Encontre A Matriz C Aij

básicos sobre matrizes. Estes conceitos aparecem naturalmente na resolução de muitos tipos de problemas e são essenciais, não apenas porque eles "ordenam e simplificam" o problema, mas também porque fornecem novos métodos de resolução. Chamamos de matriz uma tabela de elementos dispostos em linhas e colunas. Por exemplo, ao recolhermos os dados referentes a altura, peso e idade de um grupo de quatro pessoas, podemos dispô-los na tabela: | |Altura (m) |Peso (kg) …

+ a3nx b1 n = b2 n = b3 n= ... 2+ am3x Amxn = [aij]mxn 3+ ... + amnx b n= m am1 am2 am3 ... amn ... A= a11 a12 a13 ... a21 a22 a23 ... a31 a32 a33 ... ... ... am2x ... 1+ ... am1x a1n a2n a3n Matriz de ordem m por n de elementos aij Matrizes Conceitos Básicos  1 2 2 0 1  2 5 4 2 0   0 1 4 7 8 3x5 Amxn = [aij]mxn a13= 2 a34= 7 Matriz de ordem m por n de elementos aij Matrizes Conceitos Básicos Amxn = [aij]mxn As matrizes podem ser classificadas…

25% b) 50% c) 60% d) 65% e) 75% ________________________________________ Exercício 2: (PUC-RIO 2009) Em um viveiro há várias araras. • N 60% das araras são azuis, • N 40% das araras são vermelhas, • N 40% das araras azuis têm bico branco, • N 30% das araras vermelhas têm bico branco. Que porcentagem das araras do viveiro tem bico branco? a) 10% b) 12% c) 24% d) 36%

porque fornecem novos métodos de resolução. Chamamos de matriz uma tabela de elementos dispostos em linhas e colunas. Por exemplo, ao recolhermos os dados referentes a altura, peso e idade de um grupo de quatro pessoas, podemos dispô-los na tabela: Altura (m) Peso (kg) Idade (anos) Pessoa 1 Pessoa 2 Pessoa 3 Pessoa 4 1,70 1,75 1,6 1,81 70 60 52 72 23 45 25 30 Ao abstrairmos os significados das linhas e colunas, temos a matriz: . Observe que um problema em que o…

Algebra Linear 1− Calcular a soma C = (cij )3x3 das matrizes A = (aij )3x3 e B = (bij )3x3 tais que aij = i2 + j 2 e bij = 2ij. 2− Sejam:  1 2 A= 2 1  2 E= 0 3 3 4 −4 1 2   0 3 1 , C =  4 2 2 1 , B= 2 3  5 4 , F = 1 −4 2 −1 1 1  3 5 , D = 3 3 2 −2 4 , 5 3 Calcule: a) C + E b) D − F c) 3D + 2F d) 3(2A) e) 2(D + F ) f ) AT g) (AT )T h) (C + E)T e C T + E T i) D − DT …

........................................... 3 1.1. Operações com matrizes ............................................................................................................................. 4 1.2. Operações elementares com linhas de uma matriz ...................................................................................... 5 1.3. Questões ...............................................................................................................................................

2) b) (1,1) c) ( -1, 2) Questão 4 – Resolva o sistema linear abaixo utilizando o método de escalonamento ( eliminação). x+2y+3z=72x +y +z=43x+3y+ z=14 Questão 5 – Dê um exemplo de uma matriz diagonal de ordem 3 e apresente a matriz identidade de ordem 4. Questão 6 - Determine os valores de x e y para que as matrizes A e B abaixo sejam iguais. A=2452x+1-4801-2 B =2455y+2801-2 Questão 7 - (CFTMG) Sendo as matrizes A = (aij) e B = (bij), quadradas de ordem 2 com aij =…

Linear 1. (UECE – 2007) O valor de h para que o sistema tenha a solução não nula é: a) 5 b) 6 c) 7 d) 8 2. (UECE – 2007) Pedro recebeu a quantia de R$ 2.700,00, em cédulas de R$ 10,00, de R$ 20,00 e de R$ 50,00. Sabendo que a quantidade de cédulas de R$ 20,00 é 20 vezes a de cédulas de R$ 10,00, então o número de cédulas de R$ 50,00 que Pedro recebeu foi: a) 15 b) 14 c) 13 d) 12 3. (UNESP – 2002) A agência Vivatur vendeu a um turista uma passagem que foi paga,…

LINEARES 1.1 Matrizes e Determinantes 1.2 Discusso e Resoluo de Sistemas Lineares 1.3 Mtodos da Substituio, Regra de Cramer, Escalonamento e Matriz inversa Unidade II - ESPAOS VETORIAIS 2.1 Definio. 2.2 Subespaos Vetoriais - Definio Subespaos Gerados 2.3 Dependncia e Independncia Linear Base e Dimenso. Unidade III - TRANSFORMAES LINEARES 3.1 Definio e Propriedades Matriz de uma Transformao 3.2 Operaes com Transformaes Lineares 3.3 Transformaes Lineares no Plano e no Espao Unidade IV -…

É dado o nome matriz de ordem m por n a um quadro de mxn elementos, encontrando em m linhas e n colunas. Exemplo: a11 | a12 | a13 | a14 | | a21 | a22 | a23 | a24 | | a31 | a32 | a33 | a34 | | a41 | a42 | a43 | a44 | m linhas | | | | n colunas | | Podemos chamar os elementos da matriz de aij. Ao denominar uma matriz, usamos letras maiúsculas, exemplo: A, B, C etc. a11 | a12 | a21 | a22 | a31 | a32 | 4 | 6 | -2 | 1 | 3 | 1 | A= a11 = 4 | a12 = 6 | a21 = -2