Sejam As Matrizes 7 9 A A Ij X Em Que 2 Ij A Ij

mestres, dos quais levo valiosas lições aprendidas durante meus cinco anos de graduação. LISTA DE TABELAS Tabela 1 – Interpretação da matriz RGA Tabela 2 – Valores obtidos dos sensores de nível LISTA DE FIGURAS Figura 1 – Representação da planta .............................................................................10 Figura 2 – Gráfico dos dados coletados para o cálculo de vazão máxima das válvulas .12 Figura 3 – Aplicação da equação de Bernoulli…

hiperestáticas, com ênfase em estruturas planas, determinando seus esforços internos e deslocamentos generalizados. Serão apresentados nesta apostila os três métodos de resolução de estruturas hiperestáticas, sendo o Método das Forças apresentado no Capítulo 2, o Método dos Deslocamentos no Capítulo 3 e o Processo de Cross no Capítulo 4. Como objetivo específico, pretende-se introduzir o aluno à utilização de programas computacionais para Análise Estrutural, iniciando pelo uso de…

1. Calcule a soma C = (cij )3×3 das matrizes A = (aij )3×3 e B = (bij )3×3 tais que aij = i2 + j 2 e bij = 2ij.        1 7   2 1   0 2  2. Se A =  , B =   eC =  determine X em cada uma 2 6 4 3 2 0 das equa¸oes abaixo: c˜ 1 (a) X + A = (B − C); 2 1 1 (b) (X − A − B) = (X − C). 2 3 3. Forne¸a exemplos de matrizes A, B e C tais que: c (a) CA = CB mas A = B. Nesse caso, verifica-se que n˜o vale a lei do cancelaa mento para multiplica¸ao de matrizes; c˜ (b) AB = BA. Assim…

5 Conteudo ´ ´ Prefacio viii 1 Matrizes e Sistemas Lineares 1.1 Matrizes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Operacoes com Matrizes . . . . . . . . ¸˜ ´ 1.1.2 Propriedades da Algebra Matricial . . . 1.1.3 Aplicacao: Cadeias de Markov . . . . . ¸˜ ˆ ´ Apendice I: Notacao de Somatorio . . . . . . . ¸˜ 1.2 Sistemas de Equacoes Lineares . . . . . . . . ¸˜ ´ 1.2.1 Metodo de Gauss-Jordan . . . . . . . . 1.2.2 Matrizes Equivalentes por Linhas . . . ˆ…

Sum´ario 1 Matrizes 4 1.1 Defini¸c˜ao de Matrizes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2 Tipos Especiais de Matrizes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.3 Opera¸c˜oes com Matrizes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.3.1 Adi¸c˜ao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.3.2 Multiplica¸c˜ao de uma Matriz por um Escalar . . . . . . . . . . 11 1.3.3 Multiplica¸c˜ao de Matrizes . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

­­­ Faculdade Pitágoras – Ipatinga/MG Engenharia Mecânica – 2° Período Trabalho Avaliativo Geometria Analítica e Álgebra Vetorial Nome: Paula Assunção Assis Professor: Elisângelo J. R. Quintão Abril – 2015 1. Determine a matriz A = ( a ij )3 x 4 tal que: Resolução: ­­­ A – (aij)3x4 Se aij = , então: a11 = sen = 1 a12 = cos (pi . 2) = 1 a13 = cos (pi . 3) = -1 a14 = cos (pi . 4) = 1 a21 = cos (pi . 1) = -1 a22 = sen = 0

20140243842-7 27/04/2015 Determinantes Definição 1. Se A é uma matriz n, diz-se que um produto de n entradas de A, tais que não há duas de mesma linha ou mesma coluna de A, é um produto elementar da matriz A. Seja com seus respectivos produtos elementares. Produto Elementar Inversões Par ou Impar Prod. Elem. c/ sinal a1 b2 c3 0 par a1 b2 c3 a1 b3 c2 1 impar a1 b3 c2 a2 b1 c3 1 impar a2 b1 c3 a2 b3 c1 2 par a2 b3 c1 a3 b1 c2 2 par a3 b1 c2 a3 b2 c1 3 impar a3 b2 c1…

demanda, Lemos (2006) destaca métodos qualitativos e quantitativos: os métodos qualitativos incluem a pesquisa de intenções e o método Delphi; já os quantitavos englobam a média móvel, suavização exponencial e o método de Box-Jenkins, entre outros. 2 Este artigo propõe um método de previsão de demanda integrado que busca inserir fatores contextuais em uma previsão obtida através de análise quantitativa. Para isso, o histórico de vendas da empresa é coletado e analisado…

DE MATRIZES E SISTEMAS LINEARES RIO DE JANEIRO, 2014 GIULIA FAHIME MARTINS SADALA DERICK DOS SANTOS RIBEIRO DETERMINANTES DE MATRIZES E SISTEMAS LINEARES Trabalho da 1° etapa do 3° trimestre apresentado à disciplina de Matemática da Escola Técnica Estadual Visconde de Mauá em Marechal Hermes. Orientador: Prof. Angelo Garcia. RIO DE JANEIRO, 2014 GIULIA FAHIME MARTINS SADALA DERICK DOS SANTOS RIBEIRO DETERMINANTES DE MATRIZES E

Curso de linguagem matemática – Professor Renato Tião Matrizes Uma matriz Am×n é uma maneira de apresentar informações numéricas ou algébricas dispostas como numa tabela com m linhas e n colunas cercada por parêntesis ( ), colchetes [ ] ou barras verticais duplas ∥ ∥. As matrizes costumam ser nomeadas com letras maiúsculas acrescidas de um índice m×n que indica o formato ou o tipo da matriz. Os elementos de uma matriz costumam ser representados pela mesma letra usada para nomear a matriz