Matrizes Inversas

Matrizes Soma de Matrizes Multiplicação de uma Matriz por um escalar Multiplicação de Matrizes Professor Cláudio Bispo Soma de Matrizes Dadas as matrizes A = (aij), B = (bij) ∈ Mm x n (IR) , a matriz soma de A e B é a matriz C = (cij) ∈ Mm x n (IR) tal que cij = aij + bij , i ∈ {1,...,m} e j ∈ {1,...,n}. Representamos a matriz soma de A e B por A + B. Em palavras, cada elemento de A + B é a soma dos elementos correspondentes das matrizes A e B. A diferença de A e B,…

rivais em Euler e Cauchy sendo eles os três maiores produtores de materiais no campo da Matemática. Em 1858, Cayley apresentou representações por matrizes. Segundo ele, as matrizes são desenvolvidas a partir da noção de determinante, isto é, a partir do exame de sistemas de equações, que ele denominou: o sistema. Cayley desenvolveu uma Álgebra das matrizes quadradas em termos de transformações lineares homogêneas. Conceito de equações lineares É uma equação da forma: a11 x1 + a12…

ÍNDICE . INTRODUÇÃO Capítulo 1 1 – Parte histórica, aplicação e definição de matrizes. 1.1.1 Parte Histórica O estudo desenvolvido aborda uma breve descrição sobre a parte histórica de matriz, destacando os primeiros conceitos e seu desenvolvimento ao decorrer das décadas, ate os modelos que conhecemos e trabalhamos em sala

Parte 1 – Matrizes e Sistemas Lineares Matrizes DEFINIÇÃO: Uma matriz mn A é um arranjo retangular de mn números reais (ou complexos) arrumados em m linhas e n colunas: Dizemos que A é m por n (e escrevemos mn). Se m = n, dizemos que A é uma matriz quadrada de ordem n e que os números , , ..., , formam a diagonal principal de A. Vamos nos referir ao número , que está na i-ésima linha e j-ésima coluna, como o elemento

de Ingresso: 2015 C.H. Teórica: C.H. Outras: C.H. Total: 60 20 80 Ementa Matrizes. Definição de Matriz. Matriz Retangular. Matriz Coluna. Matriz Linha. Matriz Quadrada. Matriz Diagonal. Igualdade de Matrizes. Adição de Matrizes. Produto de Matrizes. Determinantes. Determinante de uma Matriz. Ordem de um Determinante. Cálculo de Determinante. Propriedades do Determinante. Inversão de Matrizes. Propriedades da Matriz Inversa. Sistemas de Equações Lineares. Definição e Classificação de…

MATEMÁTICA – Exercícios sobre Matrizes e Sistemas Lineares Prof .Carlos Roberto da Silva 1) Escreva na forma explícita as matrizes: a) {aij} de ordem 3 x 5 b) {aij} de ordem 5 x 3 2) Escreva explicitamente a matriz A=(aij) nos seguintes casos: a) A é de ordem 3 x 2 com aij = i – j + 3 b) A é quadrada de ordem 3 com aij = 2i + j para i = j e 2i – j para i ≠ j 3) Determine a matriz (aij)3x3, tal que aij = (2)2i+j 4) Determine a de modo que:  x   3  x 3 − a  =  2     5) Determine a, b

n} \,\! pode ser entendida como um conjunto de mn (m multiplicado por n) números, dispostos em m linhas e n colunas, conforme figura ao lado. A = \begin{bmatrix} 4 & 0 & 9 \\ 1 & 7 & 3 \end{bmatrix} Notação[editar | editar código-fonte] Matrizes devem ser escritas com parênteses ou colchetes à esquerda e à direita, sendo as duas maneiras equivalentes. Uma matriz é indicada por uma letra maiúscula. Seus elementos são indicados usando a mesma letra, porém minúscula, com a linha…

3321-3900 Fax: (045) 3321-3913 CEP: 85802-640 – Cascavel – Paraná Email: fag@fag.edu.br Matrizes, Determinantes, Sistemas Lineares e Matriz Inversa Geometria Analítica e Álgebra Linear - Engenharia Profª. Alessandra S. F. Misiak Cascavel – 2010 Geometria Analítica e Álgebra Linear Engenharia – FAG Matrizes Introdução O crescente uso dos computadores tem feito com que a teoria das matrizes seja cada vez mais aplicada em áreas como Economia, Engenharia,…

Práticas Supervisionadas – ATPS Álgebra Linear Santa Bárbara D’ Oeste 2012 Índice: Introdução.................................................................................................... 04 Matrizes Conceitos Básicos............................................................................ 05 Representação.................................................................................. 05…

interno. Ortonormalização. Diagonalização. Formas quadráticas. Aplicações. Conteúdo Programático Unidade I – Matrizes e Sistemas de Equações Lineares 1.1 Tipos Especiais de Matrizes 1.2 Operações com Matrizes e suas Propriedades 1.3 Definição e Exemplos de Sistemas de Equações Lineares 1.4 Métodos para a Resolução de Sistemas Lineares Unidade II – Inversão de Matrizes e Determinantes 2.1 Inversa de uma Matriz 2.2 Definição e propriedades dos Determinantes 2.3 Cofatores e Aplicações…