Z 2 Em R3

Aplicações de Operações Elementares Exercícios Respostas Apêndice A – Determinante 1 2 2 3 9 11 11 11 12 15 18 19 SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES Definição Matrizes Associadas a um Sistema Linear Classificação de Sistemas Resolução de Sistemas utilizando o Método de Eliminação Gaussiana Resolvendo e Interpretando Geometricamente Sistemas Lineares no R2 Resolvendo e Interpretando Geometricamente Sistemas Lineares no R3 Sistema Homogêneo Resolução de Sistemas utilizando Inversão de…

Vetores e Geometria Analítica Educação a Distância 2 SUMÁRIO APRESENTAÇÃO.................................................................................................5 INTRODUÇÃO ......................................................................................................6 1 VETORES NO R3 ..................................................................................................9 1.1 O Ponto no R3.........................................................

linear. Essa sequência cálculos recebe o nome de algoritmo. de Inicialização Iteratividade Se Não Regra de parada Se Sim Pare Passos do Método Simplex 1. Monta-se um tableau (tabela) inicial que corresponde à origem; 2. Esse primeiro tableau é transformado em um segundo, que apresenta uma solução melhorada, por meio de uma série de cálculos; 3. Esse procedimento se repete até que se chegue a um tableau que reflita a solução ótima. 4. Quando da…

Vetores e Geometria Analítica Educação a Distância 2 SUMÁRIO APRESENTAÇÃO.................................................................................................5 INTRODUÇÃO ......................................................................................................6 1 VETORES NO R3 ..................................................................................................9 1.1 O Ponto no R3.........................................................

Vetores e Geometria Analítica Educação a Distância 2 SUMÁRIO APRESENTAÇÃO.................................................................................................5 INTRODUÇÃO ......................................................................................................6 1 VETORES NO R3 ..................................................................................................9 1.1 O Ponto no R3.........................................................

Definição; 2. Matrizes Especiais; 3. Operações; 4. Matriz Inversa; 5. Determinante; 6. Cofator; 7. Determinante pela Teoria de Laplace; 8. Exercícios. 1 II - Sistemas Lineares 1. Sistemas lineares 2. Sistemas equivalentes; sistemas escalonados 3. Discussão e resolução de sistemas lineares III – Espaços Vetoriais 3.1. Introdução 3.2. Propriedades 3.3. Conceitos 3.4. Subespaços vetoriais 3.5. Combinações lineares 3.6. Dependência e Independência Lineares 3.7.…

grandes rolos. O papel e cortado, dobrado e empacotado. Nº Lin | Z | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | X6 | LD | FO | 1 | -1 | -1,5 | -2 | 0 | 0 | 0 | 0 | R1 | 0 | 8 | 5 | 2 | 1 | 0 | 0 | 120 | R2 | 0 | 5 | 10 | 4 | 0 | 1 | 0 | 400 | R3 | 0 | 0,7 | 1 | 2 | 0 | 0 | 1 | 80 | | | | | | | | | | Q1 | 60 | | | | | | | | Q2 | 100 | | | | | | | | Q3 | 40 | | | | | | | | | | | | | | | | | Nº Lin | Z | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | X6 | LD | FO | 1…

ESPAÇOS VETORIAIS 2 Espaços Vetoriais 3 Espaços Vetoriais • Exemplos: 1. Dado o conjunto v ϵ R2, {v=(x,y) e x, y ϵ R}, verifique se v é um espaço vetorial com as operações de adição e multiplicação por um escalar assim definido: • (x1, y1) + (x2, y2) = (x1+x2,y1+y2) • α(x,y) = (αx,αy) 2. Dado o conjunto v ϵ R2, {v=(a,b), a,b ϵ R}, verifique se v é um espaço vetorial com as operações de adição e multiplicação por um escalar assim definido: • (a,b) + (c,d) = (a+c, b+d) • K(a,b) =…

Atividade Pontuada (2 pontos - ) Desenvolva as modelagens abaixo: 1º) A empresa Quality Desk fabrica dois tipos de mesa para computador, utilizando placa de partículas laminadas. O modelo Presidencial requer 2,78 metros quadrados de placa de partículas, um mecanismo de deslizamento do teclado e cinco horas de trabalho para ser produzido. Esse modelo é vendido por $ 149. O modelo Senador requer 2,22 metros quadrados de placa de partículas, um mecanismo de deslizamento de teclado

III-A ´ Modulo 8 2 Pelo Teorema do Valor M´edio, temos ∆x = x′ (t∗i ) ∆t, com t∗i ∈ ]ti−1 , ti [ e ∆y = y ′ (t∗∗ i ) ∆t, ∗∗ com ti ∈ ]ti−1 , ti [ . Logo, ∆t Wi ∼ = P x(ti ), y(ti ) x′ t∗i + Q x(ti ), y(ti ) y ′ t∗∗ i portanto n W ∼ = P x(ti ), y(ti ) x′ t∗i + Q x(ti ), y(ti ) y ′ t∗∗ ∆t = Sn . i i=1 Assim, definimos W = lim Sn . Ent˜ao ∆t→0 b P x(t), y(t) x′ (t) + Q x(t), y(t) y ′(t) dt . W = a Esta motiva¸c˜ao sugere a defini¸c˜ao que se segue. Defini¸c˜ao: Seja C ⊂ R3 uma…