Vetores No Espaço Dos Reais

ferramentas em código aberto mwlib. Veja http://code.pediapress.com/ para mais informações. PDF generated at: Thu, 05 Dec 2013 03:02:45 UTC Conteúdo Páginas Capa 1 Créditos 1 Sistemas de equações lineares 2 Matrizes 6 Determinantes 10 Espaços vetoriais 10 Transformações lineares 14 Polinômios 20 Formas canônicas elementares 21 Produto interno 23 Formas bilineares e quadráticas 26 Autovetores 27 Teoremas espectrais 29 Estilo 29 Índice remissivo 30…

Álgebra Linear Módulo 1 Matrizes e Sistemas de Equações Lineares Espaços Vetoriais Jossana Ferreira Projeto Institucional Edital nº 015/2010/CAPES/DED Fomento ao uso de tecnologias de comunição e informação nos cursos de graduação Jossana Ferreira Módulo 1 Matrizes e Sistemas de Equações Lineares Espaços Vetoriais Governo Federal Presidenta da República Dilma Vana Rousseff Vice-Presidente da República Michel Miguel Elias Temer Lulia Ministro da Educação…

função f definida pela equação f(x) = x2. Essa função transforma um número real em outro número real, no caso, no seu quadrado. Por exemplo, o número 2 é transformado em 4, isto é, f(2) = 4. Estudaremos agora funções que transformam vetores em vetores. Em geral, se V e W são espaços vetoriais, uma função ou TRANSFORMAÇÃO T de V para W é uma regra que associa a todo vetor x em V um único vetor em W que é denotado por T(x). Se x é um vetor em V, então T(x) é chamada a IMAGEM de x sobre a…

. Essa função transforma um número real em outro número real, no caso, no seu quadrado. Por exemplo, o número 2 é transformado em 4, isto é, f (2) = 4. Estudaremos agora funções que transformam vetores em vetores. Em geral, se V e W são espaços vetoriais, uma função ou TRANSFORMAÇÃO T de V para W é uma regra que associa a todo vetor x em V um único vetor em W que é denotado por T(x). Se x é um vetor em V, então T(x) é chamada a

ESCALONADO. 9 3.6. RESOLUÇÃO DE UM SISTEMA LINEAR POR TRIANGULAÇÃO OU ESCALONAMENTO. 10 3.7. MÉTODO DE CASTILHOS. 11 3.8. RESPOSTAS 13 4. ESPAÇOS VETORIAIS 14 4.1. INTRODUÇÃO 14 4.2. ESPAÇO VETORIAL REAL 15 4.3. RESPOSTAS 16 5. SUBESPAÇO VETORIAL 17 5.1. INTRODUÇÃO 17 5.2. SUBESPAÇO VETORIAL 17 5.3. RESPOSTAS 19 6. COMBINAÇÃO LINEAR DE VETORES 20 6.1. INTRODUÇÃO 20 6.2. RESPOSTAS 21 7. SUBESPAÇO VETORIAL GERADO 22 7.1. INTRODUÇÃO 22 7.2. RESPOSTAS 23 8.DEPENDÊNCIA E…

todos os seus elementos correspondentes são iguais, isto é, . Exemplo 1.3: (a) (b) Exercício 1.1: Calcule o valor de x para que as matrizes e sejam iguais. Os exemplos 1.1 e 1.2 geraram matrizes que foram obtidas a parti de dados reais de um problema. Também podemos obter matrizes a partir de uma lei de formação. Exemplo 1.4: Represente explicitamente a matriz , com e , tal que . Resolução: A matriz a ser encontrada tem forma genérica dada por: Para e Para…

Espaços Vetoriais Def.: Seja um conjunto V, V diferente 0, sobre o qual estão definidas duas operações ADIÇÃO e MULTIPLICAÇÃO POR ESCALAR (NÚMERO REAL) , isto é, V u, v E V, u+v E V V [lambida] E R , V u E V, [lambida]u E V V com essas duas operações é chamado ESPAÇO VETORIAL REAL (ou sobre R) se forem satisfeitas as seguintes propriedades: A) Em relação a ADIÇÃO: a1) u+v = v+u, V u,v E V.(comutativa) a2) (u+v)+w = u+(v+w), V u, v, w E V. (associativa) a3) 0 E V; u+0=u, V u

DISCIPLINA: ALGEBRA LINEAR - ESPAÇOS VETORIAS; - ESPAÇOS VETORIAS EUCLEDIANOS. SOBRAL/2014 INTRODUÇÃO Depois de fundamentada a base teórica das matrizes, observou-se que varias frentes da matemática que eram tratadas de forma diferente possuíam semelhanças, o que motivou os matemáticos da época a criarem uma teoria consistente que tratasse de forma uniforme tais frentes. Tal constatação deu origem à definição de espaço vetorial. A teoria axiomática…

definição de: 1.1) 1.2) Espaço Vetorial Espaço Vetorial Euclidiano 2) Dado dois vetores no espaço vetorial euclidiano V = IR3, com produto interno usual: u = (2, 2, 1) v = (3, 0, 4) 2.1 ) Determine o produto interno usual u.v 2.2 ) Determine os comprimentos de u e de v 2.3 ) Determine o co-seno do ângulo entre eles 2.4 ) Determine a distância entre os vetores u e v 2.5 ) Normalize o vetor u * Mostrar todos os cálculos (sem eles as respostas não serão consideradas) 3) No espaço…

VETORES Toda Grandeza Física é aquilo que se pode medir, altura, massa, velocidade, temperatura. Para realizar essa medição é preciso ter sempre o Nº + a unidade. E a Grandeza Física pode ser dividida em duas: grandezas escalares ou grandezas vetoriais. Grandezas Escalares: são aquelas que ficam completamente definidas apenas pelo módulo que seria o Nº mais sua respectiva unidade. Ex: 40 Cº 40 Kg Nº + Unidade