Probabilidade Condicional E Independência

4 PROBABILIDADES Nos capítulos anteriores, foi visto que a análise de um conjunto de dados por meio de técnicas numéricas ou gráficas permite que se tenha uma boa ideia da distribuição desse conjunto. Através da análise da distribuição de frequências é possível avaliar a variabilidade das observações de um fenômeno aleatório. A partir destas frequências, é possível calcular medidas de posição e variabilidade. As frequências e medidas são calculadas a partir dos dados, sendo…

B = {4, 5, 6}   C: sair face 1 C = {1}   PROBABILIDADE DE OCORRER UM EVENTO Exemplo 01: Consideremos o experimento Aleatório do lançamento de uma moeda perfeita. Calcule a probabilidade de sair cara. Exemplo 2: No lançamento de um dado perfeito, qual é a probabilidade de sair número maior do que 4? Exemplo 3: No lançamento simultâneo de 3 moedas perfeitas distinguíveis, qual é a probabilidade de serem obtidas: a) Pelo menos 2 caras? b) Exatamente 2 caras? Exemplo

Probabilidade Vimos anteriormente como caracterizar uma massa de dados, como o objetivo de organizar e resumir informações. Agora, apresentamos a teoria matemática que dá base teórica para o desenvolvimento de técnicas estatísticas utilizadas nas tomadas de decisões. Os conceitos fundamentais em probabilidade são experimentos aleatórios, espaço amostral e eventos. Fenômeno aleatório (ou experimento aleatório) é a situação ou acontecimento cujos resultados não…

................................................ 26 Tabela 5 – Síntese dos Resultados das Regressões............................... 48 Tabela 6 – Variáveis significativas (P-valor pb. O percentual de indivíduos de alto risco é dado por λ e a probabilidade de sinistro média é dada por pm = λ pa+ (1-λ) pb. Neste caso, dois equilíbrios são possíveis: Equilíbrio agregador (pooling): Ambos os grupos compram o mesmo contrato e (1- pm) ∝1 - pm∝2= 0. Equilíbrio separador: Cada grupo…

POLITÉCNICA A POLITÉCNICA Escola Superior de Gestão, Ciências e Tecnologias 1º Seminário Tema: ELECTROSTÁTICA Data: 17:03:15 Turmas: EC (Diurno & Pós – Laboral) Temas: 1. Introdução à Probabilidade; 2. Espaços Amostrais finitos; 3. Probabilidade Condicionada e independência de eventos 1. Introdução à Probabilidade 1.1.Suponha que o conjunto fundamental seja formado pelos inteiros positivos de 1 a 10. Sejam A = {2, 3, 4}; B = {3, 4, 5} e C = {5, 6, 7}. Enumere os elementos dos…

considerada como verdadeira. Consideradas as ponderações anteriores, uma característica fundamental para a viabilidade de comparação da habilidade e conhecimento de examinandos submetidos a provas diferentes é que a Teoria da Resposta ao Item modela a probabilidade de acerto a um item, também conhecida como Curva Característica do Item, através de uma função não linear do conhecimento dos examinandos. Essa característica da modelagem da Teoria da Resposta ao Item é de grande importância…

ECT 1301 – PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA LISTA DE EXERCÍCIOS N°04 CAPÍTULO 4 - PROBABILIDADE BÁSICA OBSERVAÇÕES IMPORTANTES!!  Data de entrega: 01/out/2013 (terça-feira). Não aceitarei a lista após esta data;  Lembrando que, serão cobradas organização e letra legível. Será descontando 2,0 pontos para a lista desorganizada e com letra ilegível;  Utilizar papel A4;  Não é preciso copiar o comando da questão, isto é, escreva somente a resposta;  Leia o Capítulo 04 do Levine et…

Curso de Engenharia Civil Aula 10 de Probabilidade e Estatística Probabilidades. Função de Probabilidade: Seja S = {a1 , a 2 ,........, a n } o espaço amostral associado a um experimento. Definição: Uma função de probabilidade definida em S e tomando valores em reais é uma função P : S → ℜ tal que: 1) 0 ≤ P (ai ) ≤ 1 i = 1,2.....n P (ai ) = 1 i = 1,2.....n 2) O número P(ai) é denominado probabilidade de ocorrência do resultado ai ou probabilidade de ocorrência do evento elementar {ai}

B) X, Y , Z iid f F FX FX X ∼ A B IN Z Z+ Q I IR C I a, b, x, y x ≈ = ∅ ||A|| ∞ ⇔ ↑ ↓ ⇒ espaço de resultados elementares, espaço amostral evento simples, resultado elementar eventos aleatórios, eventos evento complementar de A probabilidade de A probabilidade condicional de A dado B variáveis aleatórias variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas função densidade função de distribuição acumulada ou função de distribuição função de distribuição acumulada ou função de…

Neves Gabinete 1, ED A2. Disciplina: PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA Curso (s): LEC, LEM, LEIC, LEE Programa indicativo: 1. Estatística descritiva: quadros de frequência, representação gráfica, medidas de estatística descritiva. 2. Probabilidade: axiomas, teoremas, prob.condicionada, eventos independentes, fórmula de Bayes. 3. Variáveis aleatórias unidimensionais: função distribuição, v.a.s discretas e contínuas, momentos, distribuições de probabilidade de v.a.s discretas e…