Cap7 distribuicao continua de probabilidade 1

CAPÍTULO 7 DISTRIBUIÇÕES CONTÍNUAS DE PROBABILIDADE 7.1. Introdução As variáveis aleatórias contínuas são muito usadas para descrever fenômenos físicos, principalmente aqueles que envolvem o tempo. Este capítulo apresentará as distribuições de probabilidade mais usadas para descrever a funcionalidade entre as variáveis aleatórias contínuas. As distribuições contínuas de probabilidade discutidas aqui são: distribuição normal ou gaussiana, distribuição exponencial, distribuição uniforme e distribuição gama. 7.2. Distribuição Normal A distribuição normal foi estudada inicialmente no século 18, quando uma análise de erros experimentais levou a uma curva em forma de sino. Embora ela tenha aparecido pela primeira vez em 1733 através de DeMoivre, a distribuição normal recebe o nome de distribuição gaussiana, em homenagem ao cientista alemão Karl Friedrick Gauss, que foi o primeiro a utilizá-la em 1809. Nos séculos 18 e 19, matemáticos e físicos desenvolveram uma função densidade de probabilidade que descrevia bem os erros experimentais obtidos em medidas físicas. Esta função densidade de probabilidade resultou na bem conhecida curva em forma de sino, chamada de distribuição normal ou gaussiana. Esta distribuição fornece uma boa aproximação de curvas de freqüência para medidas de dimensões e características humanas, como a altura de uma população. Uma variável aleatória contínua X, que assuma valores entre - < x < , tem uma distribuição normal ou…

Departamento de Estatística - ICE / UFAM IEE001 - Probabilidade e Estatística Parte 3: Variáveis Aleatórias Contínuas José Raimundo Gomes Pereira josergpereira@gmail.com 14 de Janeiro de 2014 Referências: BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P.A. Estatística Básica. 7a Edição. Saraiva, 2011. MAGALHÃES, M. N.; PEDROSO, A. C. L. Noções de Probabilidade e Estatística. 6a Edição. Editora da USP, 2008.. MONTGOMERY, D. C. Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 5a Edição.…

Introdução O conceito de distribuição de probabilidade tem importância fundamental na estatística. Uma distribuição de probabilidade é um modelo matemático que estabelece a forma como os valores de uma variável aleatória se distribuem no respectivo espaço amostral. Dentre outras aplicações, possibilita a obtenção de probabilidades associadas a valores ou intervalos de valores do espaço amostral. Esses modelos são tratados em três classes: as distribuições discretas, as distribuições…

Variáveis Aleatórias e Distribuição de Probabilidades • • • • • • Variável aleatória Variável aleatória discreta e contínua Distribuições de probabilidade Funções de distribuição Esperança de função de uma variável Variância de uma variável aleatória VOCABULÁRIO BÁSICO DA ESTATÍSTICA Vocabulário básico da estatística • VARIÁVEL Uma variável corresponde a uma característica de um item ou de um indivíduo • POPULAÇÃO Uma população consiste em todos os itens ou…

PEA – Plano de Ensino e Aprendizagem Probabilidade Probabilidade Contexto Estatística Inferencial: se ocupa em inferir das conclusões retiradas sobre a amostra para a população. O processo de inferência implica em certo grau de incerteza. Associado a tentativa de generalização de conclusões da ‘parte’ (amostra) para o ‘todo’ (população). Daí, o conceito de probabilidade tem um papel fundamental. Probabilidade Contexto Experiência: qualquer processo ou conjunto…

Introdução Neste presente trabalho pretende-se falar sobre variável Aleatória continua ``O trabalho visa a entender e explicar de um modo geral o problema da ``Variável Aleatória continua considerando aspectos importantes tais como; Definição da variável aleatória continua; Função da distribuição acumulada; Propriedades da função da distribuição Exemplos práticos ; Função densidade da probabilidade; Propriedade da função densidade de probabilidade; Exemplos práticos;…

Instituto de Matemática e Estatística Probabilidade e Estatística III Variáveis aleatórias discretas e contínuas Rio de janeiro, 02 de dezembro de 2011. I. Variáveis aleatórias discretas. 1. Definição. Muitos experimentos aleatórios produzem resultados não - numéricos. Antes de analisá-los, é conveniente transformar seus resultados em números, o que é feito através da variável aleatória, que é uma regra de associação de um valor numérico a cada…

Distribuições de Probabilidade Normal 7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 Exemplos: Temperatura do ar 7 8 9 10 11 Assimetrica Positiva 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 1 2 3 Exemplos: Precipitação 4 5 6 7 8 9 10 11 Assimétrica Negativa 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Exemplos: Temperatura de uma nuvem 9 10 11 12 10 8 6 4 2 0 1 2 3…

UNIVERSIDADE SALGADO DE OLIVEIRA PRÓ-REITORIA ACADÊMICA CURSO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO Jéssika Juliane DISTRIBUIÇÕES CONTÍNUAS DE PROBABILIDADE São Gonçalo 2014 Jéssika Juliane DISTRIBUIÇÕES CONTÍNUAS DE PROBABILIDADE Projeto apresentado à Disciplina de Estatística II do curso de Engenharia de Produção da Universidade Salgado de Oliveira – UNIVERSO, como parte dos requisitos para nota de VT. Orientadora: Profª Lucinda Mestre em Educação …

discreta quando seu contradomínio é um conjunto finito ou infinito enumerável. Uma variável aleatória X é dita contínua quando seu contradomínio é um conjunto infinito. 8.2 Função de Probabilidade Seja X uma variável aleatória (v.a.) discreta. A cada resultado possível associaremos um número , denominado de probabilidade de . A função p é denominada de função de probabilidade da variável aleatória X. De modo geral, é uma função de probabilidade se: (i) (ii) O conjunto…