estatistica

Disciplina: Estatística
Profª. Paula Beghelli [e-mail] PEA – Plano de Ensino e Aprendizagem

Probabilidade

Probabilidade
Contexto
Estatística Inferencial: se ocupa em inferir das conclusões retiradas sobre a amostra para a população.
O processo de inferência implica em certo grau de incerteza. Associado a tentativa de generalização de conclusões da ‘parte’
(amostra) para o ‘todo’ (população).

Daí, o conceito de probabilidade tem um papel fundamental.

Probabilidade
Contexto
Experiência: qualquer processo ou conjunto de circunstâncias capaz de produzir resultados observáveis.

Aleatória: indica que a experiência está sujeita à influências casuais.
Características:
 Pode repetir-se várias vezes;
 Não é exatamente previsível;
 Resultados individuais irregulares. Mas após uma larga repetição, apresentam uma grande regularidade estatística.

Probabilidade
Experimento Aleatório
São fenômenos que, mesmo repetidos várias vezes sob condições semelhantes, apresentam resultados imprevisíveis.
O resultado final depende do acaso. (Resultado incerto!)
Exemplos:
 Jogar uma moeda
 Sortear um número inteiro de 1 a 100
 Lançar um dado

Probabilidade
Espaço Amostral (ou de probabilidades)
É o conjunto universo ou o conjunto formado por todos os resultados possíveis de um experimento aleatório.
 Jogar uma moeda:
S = {cara, coroa}
 Sortear um número inteiro de 1 a 100
S = {1,2,...,100}

 Lançar um dado
S = {1,2,3,4,5,6}

Probabilidade
Eventos
É qualquer subconjunto do espaço amostral.

Se considerarmos S como espaço amostral e E como evento:
Assim, qualquer que seja E, se E c S (E está contido em S), então E é um evento de S.
Exemplos:

E = {cara}
E = {25, 27}
E = {3, 5, 1}

(sortear cara ao jogar uma moeda)
(sortear um número ímpar entre 24 e 28)
(lançar um número ímpar no dado)

Probabilidade
Eventos – Características
1) Evento que contém todos os elementos do espaço