probablidade

Docente: Mestre Paula Cristina Ramos Neves
Gabinete 1, ED A2.
Disciplina: PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
Curso (s): LEC, LEM, LEIC, LEE
Programa indicativo:
1. Estatística descritiva: quadros de frequência, representação gráfica, medidas de estatística descritiva.
2. Probabilidade: axiomas, teoremas, prob.condicionada, eventos independentes, fórmula de Bayes.
3. Variáveis aleatórias unidimensionais: função distribuição, v.a.s discretas e contínuas, momentos, distribuições de probabilidade de v.a.s discretas e contínuas, aproximações.
4. Vectores aleatórios bidimensionais: distribuição conjunta de probabilidade, distribuições marginais e condicionais, variáveis aleatórias independentes, momentos.
5. Estimação de parâmetros: estimação pontual e intervalar, propriedades de estimadores.
6. Testes de hipóteses: erro de 1ª e 2ª espécie, nível de significância, região crítica e de aceitação, potência do teste; Teste relativo às médias, variâncias e proporções. Teste qui – quadrado: testes de ajustamento e de independência em tabelas de contingência bidimensionais.
7. Introdução à regressão linear simples: modelos de regressão. Estimação de parâmetros de regressão: método dos mínimos quadrados.

Bibliografia principal:
1. Bento Murteira, Probabilidades e estatística, vol I, 1979.
2. Jairo Simon da Fonseca e Gilberto de Andrade Martins, Curso de Estatística, 6ª Edição, Atlas.
3. Estatística Aplicada, Vol I e II, Edições Sílabo.
4. Luiz Gonzaga Morettin, Estatística Básica, Vol I (Probabilidades) e Vol II (Inferência), Makron Books.
5. Elizabeth Reis, Estatística Descritiva.
6. Sebentas de Estatística Descritiva e de Probabilidades elaboradas pela docente, resultante de pesquisas feitas em diversos manuais de Estatística e Probabilidade.

Formas e momentos de avaliação: os testes escritos realizam-se com consulta limitada.
A avaliação consiste na realização de dois testes de avaliação escrita, com pesos respectivamente: 50%T1 e 50%T2. A nota do