Probabilidade Condicional E Independência

PROBABILIDADE INTRODUÇÂO a) DETERMINÍSTICOS * EXPERIMENTOS Ex: temperatura em que a água ferve b) PROBABILÍSTICOS (Aleatórios) Ex: verificar o resultado no lança- mento de um dado * ESPAÇO AMOSTRAL (Ω, W) ‘’Todos os resultados possíveis’’ Ex: a) Lançamento de um dado Ω={1,2,3,4,5,6}

Coeficiente de variação que é o desvio padrão dividido pela media (menor dividido pelo maior). Noções de probabilidade: Definição clássica: é o numero de elementos do evento A, dividido pelo numero de elemento do espaço amostral. E Definição freqüêncial: é o numero de vezes que o evento A ocorreu, dividido pelo numero de repetições do espaço amostral. Probabilidades Se A e B são mutuamente exclusivos evento A união com evento B soma os valores. Intersecção do evento A com evento

Coeficiente de variação [pic] que é o desvio padrão dividido pela media (menor dividido pelo maior). Noções de probabilidade: [pic] Definição clássica: é o numero de elementos do evento A, dividido pelo numero de elemento do espaço amostral. E Definição freqüêncial: é o numero de vezes que o evento A ocorreu, dividido pelo numero de repetições do espaço amostral. Probabilidades Se A e B são mutuamente exclusivos [pic] evento A união com evento B soma os valores. Intersecção do…

Estatística II Prof. Ms. Camila Furlan Prof.Me.Camila P.R.Furlan PLANO DE ENSINO I. Conteúdo Programático 1. Probabilidade 1.1. Conceitos básicos sobre a teoria de Eventos 1.2. Definição de Probabilidade 1.3. Probabilidade Condicional e Independência 2. Distribuição de probabilidade Binomial 3. Distribuição de probabilidade Normal Prof.Me.Camila P.R.Furlan PLANO DE ENSINO II. Critérios de Avaliação A avaliação compreende: a) Trabalhos (0 a 3 pontos) b) Avaliação parcial (0 a 2 pontos) c)

UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE CENTRO DE ESTUDOS GERAIS INSTITUTO DE MATEMÁTICA DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA PROBABILIDADE Ana Maria Lima de Farias Luiz da Costa Laurencel Abril de 2006 Conteúdo 1 Probabilidade - Conceitos Básicos 1.1 Introdução . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Experimento aleatório, espaço amostral 1.2.1 Experimento aleatório . . . . . 1.2.2 Espaço amostral . . . . . . . . . 1.2.3 Eventos aleatórios . . . . . . . . 1.3 Exemplos . . . . . . . . . . . . .

Probabilidade Multiplicação e Teorema de Bayes Regra da Multiplicação Num teste, são aplicadas 2 questões de múltipla escolha. Na primeira questão, as respostas possíveis são V ou F. Na segunda, a, b, c, d ou e. Se um aluno decidir “chutar” a respostas, quantas alternativas terá? 1o passo: 2 alternativas => m 2o passo: 5 alternativas => n Alternativas possíveis: m x n = 2 x 5 = 10 alternativas de respostas diferentes. Considerando a probabilidade de acertar ambas questões:…

Probabilidade e Estatística Gustavo Quinderé Saraiva NOTAS DE AULA EM PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA (para graduação) FORTALEZA 2013 1 INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE 1 Introdução à Probabilidade 1.1 Experimento, Espaço Amostral e Eventos Um experimento é qualquer processo realizado sob certas condições fixas, que gera resultados bem definidos. Seja E um experimento. Seja Ω o conjunto de resultados possíveis desse experimento, onde, por “resultados possíveis” entendemos como

Ementa da Disciplina: Estatística Descritiva/Análise Exploratória de Dados. Probabilidade, Independência e probabilidade condicional. Variáveis aleatórias discretas (caso geral, Bernoulli, Binomial e Poisson) e contínuas (caso geral, Uniforme, Exponencial e Normal). Função de probabilidade (densidade) e função de probabilidade acumulada. Esperança e variância. Variável Aleatória Multidimensional. Funções de probabilidade (densidade) conjuntas. Covariância e Correlação. Noções de…

UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE CENTRO DE ESTUDOS GERAIS INSTITUTO DE MATEMÁTICA DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA PROBABILIDADE Ana Maria Lima de Farias Luiz da Costa Laurencel Setembro de 2007 ii . Conteúdo 1 Probabilidade - Conceitos Básicos 1.1 Introdução . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Experimento aleatório, espaço amostral 1.2.1 Experimento aleatório . . . . . 1.2.2 Espaço amostral . . . . . . . . . 1.2.3 Eventos aleatórios . . . . . . . . 1.3 Exemplos . . . . . .

EMENTA DO CURSO DE PROBABILIDADE E PROCESSOS ESTOCÁSTICOS Capítulo I - Estudo de Probabilidade Capítulo II - Variáveis Aleatórias Capítulo III - Valores Esperados Capítulo IV - Função de Variável Aleatória Capítulo V - Processos Aleatórios Capítulo VI- Sistemas Lineares com Entradas Aleatórias BIBLIOGRAFIA [1] Papoulis, A. “Probability, Random Variables, and Stochastic Processes”, McGraw-Hill, Graw_Hill, 3rd edition, 1999. [2] Peebles, P. Z. , “Probability and…