Aula Probabilidade

Estatística II

Prof. Ms. Camila Furlan

Prof.Me.Camila P.R.Furlan

PLANO DE ENSINO
I. Conteúdo Programático
1. Probabilidade
1.1. Conceitos básicos sobre a teoria de Eventos

1.2. Definição de Probabilidade
1.3. Probabilidade Condicional e Independência

2. Distribuição de probabilidade Binomial
3. Distribuição de probabilidade Normal
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II. Critérios de Avaliação
A avaliação compreende:
a) Trabalhos (0 a 3 pontos)
b) Avaliação parcial (0 a 2 pontos)
c) Avaliação regimental sem consulta (0 a 4 pontos)
d) Avaliação dos conteúdos ministrados (0 a 1 ponto)
Obs.1: Trabalhos não entregues na data definida pelo professor serão aceitos, no máximo, até uma semana posterior, porém com desconto de 50% da nota
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III. Bibliografia
 BUSSAB, W. O.; MORETTIN , P. A.. Estatística
Básica. 4ª ed., São Paulo : Atual Editora, 2004.
 CRESPO, A. A. Estatística Fácil. São Paulo: Saraiva,

1996.
 Ermes M. et al. Estatística para os cursos de

Economia, Administração e Ciências Contábeis. 3.ed.
São Paulo: Atlas, 1999.
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Probabilidade é uma medida que quantifica a incerteza frente a um possível acontecimento futuro.

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1.1. Conceitos Básicos sobre a Teoria de Eventos
1.1.1.Experimento ou Fenômeno Aleatório
São aqueles que, mesmo repetido várias vezes sob as mesmas condições, apresentam resultados imprevisíveis. Exemplos:


Sortear um aluno desta sala;



Contar o número de peças defeituosas na produção diária de uma máquina.
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1.1.2. Espaço Amostral ()
 Conjunto de todos os resultados possíveis de um

certo fenômeno aleatório.
 Cada elemento do espaço amostral recebe o nome

de ponto amostral.
Exemplo:
Lançamento de um dado
 = {1, 2, 3, 4, 5, 6} e n() = 6
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1.1.3. Evento (A,B,C,...,Z)
 São os subconjuntos de  (do espaço amostral).
