Método Iterativo De Gauss Seidel

Matricial As equações representadas em (1) podem ser descritas na forma matricial como: [A][x] = [b] para o qual: £ (2) a n3 Nesta representação, a solução direta pode ser obtida fazendo-se: [x] = [A]-1[b] (4) para a qual emprega-se os métodos de inversão de matrizes utilizados em cursos de Álgebra Linear. O cálculo da matriz inversa pode ser feito através da propriedade da matriz identidade: [I] = [A]-1[A] (5) Se os coeficientes da matriz inversa [A]-1 são as incógnitas…

Professor: Pedro Henrique González Silva Período: 2013/1  Ao final do período o aluno deverá estar capacitado a utilizar os recursos computacionais na solução de problemas matemáticos, através da aplicação de algoritmos de métodos numéricos. 2  Erros nas aproximações numéricas.  Desenvolvimento em série de Taylor/Maclaurin.  Resolução numérica de sistemas de equações algébricas e transcendentes.  Resolução numérica de sistemas lineares.  Interpolação. …

SISTEMAS ...........................................................................................18 3.4 MÉTODOS DE SOLUÇÃO .......................................................................................................18 3.5 MÉTODO DE GAUSS .............................................................................................................19 3.5.1 Principio do método:…

se existir, a raiz real positiva mais próxima da origem, da função: f ( x ) = 4 cos ( x ) – sen ( 3 x ) + 2 . A seguir, analiticamente, determine um intervalo de amplitude 0,1 contendo tal raiz. A partir dos extremos deste intervalo use o método de Newton para calculá-la. Faça iterações até que x n + 1 - x n   10 – 3 . Caso essa condição não seja satisfeita até n = 2, pare. Considere 4 decimais e o arredondamento padrão. ( 4,0 pontos ) Pelo gráfico, conclui-se que a raiz pedida

e da função - ln x, utilizada no exemplo 2 do método da bisseção, para que possa visualizar graficamente o que foi realizado algebricamente (Pode-se utilizar qualquer software indicado nas aulas anteriores). Qual das opções representa o gráfico com estas duas funções? A B C D E Parte superior do formulário 1) A 2) B 3) C 4) D 5) E Parte inferior do formulário 2. Monte o fluxograma para o método da bisseção e para o método da falsa posição. Qual das opções…

edu/pubs/cdlj/2009/cdlj2009_003.html. Capítulo 1 Aritmética computacional A análise numérica é a disciplina da matemática que se ocupa da elaboração e estudo de métodos que permitem obter, de forma efectiva, soluções numéricas para problemas matemáticos, quando, por uma qualquer razão, não podemos ou não desejamos usar métodos analíticos. Para perceber melhor o que se pretende dizer por de forma efectiva, consideremos o problema do cálculo do determinante. Como é sabido, o…

MÉTODOS NUMÉRICOS MIEEC, FEUP http://www.fe.up.pt/∼faf/mnum Fernando Fontes 2008/2009 MIEEC (FEUP) MÉTODOS NUMÉRICOS 1 / 458 Conteúdo Conteúdo I 1 Erros Valores exacto e aproximado Sistemas de vírgula flutuante Aritmética em representações finitas Propagação de erros no cálculo de funções Erro no cálculo de séries Exercícios Equações não Lineares Método das bissecções sucessivas Método da falsa posição Método iterativo simples Método de Newton Método da Secante…

lineares de equações. Raízes de funções. Solução numérica de sistemas de equações não lineares. Aproximação de funções: Interpolação polinomial e Método dos mínimos quadrados. Integração numérica. Solução numérica de equações diferenciais ordinárias. 1. Representar um númeroadequadamente com número de dígitos adequados a cada situação. 2. Empregar os métodos numéricos estudados na resolução de problemas. 3. Diferenciar sistemas lineares de equações dos não lineares 4. Calcular a…

.....................................................14 1.2.2.1. O Esquema de Horner - Que Consiste em Calcular a Seqüência..........................................................14 1.2.2.2. A Divisão de Ruffini - Que é equvalente ao primeiro método e só difere na disposição dos coeficientes aj e bj..................................................................................................................................................................15 1.2.3 Conversão de…

Índice 1 Cálculo de raízes 2 Método Gráfico 2 Método da Bipartição 3 Iteração Linear 5 Newton-Raphson 11 Método da Secante 15 Sistemas Lineares 16 Eliminação de Gauss 16 Fatoração LU 20 Jacobi 29 Gauss-Seidel 31 Interpolação e Ajustamento de Curvas 33 Forma de Lagrange 34 Integração Numérica 36 Método dos Trapézios 37 Método de Simpson 40 Resolução Numérica de Equações Diferenciais Ordinárias 47 Método da Série de Taylor 47 Método de Euler 49 Métodos de Runge-Kutta…