Vetores No Plano E No Espaço

 Todo o estudo de vetores feito até aqui, pode ser realizado no espaço de forma análoga, consideradas as adequações necessárias  v    a1v1 a2 v2  v  a3v3   é combinação linear de v1 , v2     e v3 Dizemos que O par de vetores v1 , v2 e v3 , não colineares, é chamado base no espaço.  Analogamente, uma base no espaço será    formada pelos vetores canônicos i , j , k .  i (1,0,0)  j (0,1,0)  k (0,0,1) Eixo das cotas Eixo

algebra linear. O primeiro é o conjunto dos vetores da geometria, definidos atraves de segmentos orientados; o segundo é o conjunto das matrizes reais mxm. A primeira vista, pode parecer que tais conjuntos não possuem nada em comum, mais não é bem assim. No conjunto dos vetores está definida uma operação de adição notada das propriedades comutativa, associativa, além da existencia do elemento neutro (vetor nulo) e do oposto. Além disso pode –se multiplicar o vetor por um numero real.…

PLANO DE ENSINO E APRENDIZAGEM CURSO: Engenharia Mecânica Disciplina: Álgebra Linear e Geometria Analítica Período Letivo: 1° semestre Série: 1ª Série Período: Noturno Semestre de Ingresso: 1º C.H. Teórica: 60 C.H. Outras: 20 C.H. Total: 80 Ementa Matrizes. Definição de Matriz. Matriz Retangular. Matriz Coluna. Matriz Linha. Matriz Quadrada. Matriz Diagonal. Igualdade de Matrizes. Adição de Matrizes. Produto de Matrizes. Determinantes. Determinante de uma Matriz. Ordem de um Determinante

20 2 ESPAÇOS VETORIAIS.......................................................................................................................... 21 2.1 Exemplos Clássicos de Espaços Vetoriais.............................................................................................................21 2.2 Espaços Vetoriais - Definição.....................................................................................................................................24 2.3 Exemplos de…

------------------------------------------------- Vetor Em geometria analítica, um vetor é uma classe de elementos geométricos, denominados segmentos de reta orientados, que possuem todos a mesma intensidade (denominada norma ou módulo), mesma direção e mesmo sentido[1]. Em alguns casos, a expressão vetor espacial também é utilizada. Neste contexto, um vetor pode ser representado por qualquer segmento de reta orientado que seja membro da classe deste vetor (ou seja: pode ser…

2) ESPAÇÕS VETORIAIS A Álgebra Moderna, que estuda as estrutura algébricas, surgiu no século XIX. Os matemáticos dedicaram muito tempo em busca de uma fórmula resolutiva para equações de grau n, como a que existe para a equação do 2º grau. Esta busca teve fim quando o matemático norueguês Abel provou que tal fórmula não existe para equações de grau maior que 4. Os matemático perceberam que conjuntos ( numéricos ou não) onde definimos uma ou duas operações, para as…

descrever curvas. 1. PARAMETRIZAÇÃO DE CURVAS NO PLANO E NO ESPAÇO Uma curva no plano é um conjunto de pontos ou pares ordenados relacionados por meio de uma função. Assim, uma curva C no plano é um conjunto de pontos que pode ser assim representado: C = {(x, y); y = f(x)} ou {(x, f(x)), x  ℝ} Analogamente, uma curva no espaço é um conjunto de pontos ou ternas ordenadas relacionadas por meio de uma função. Assim, uma curva C no espaço é um conjunto que pode ser assim…

___________________________________Data: ___/___/____ ESPAÇO VETORIAL Seja o conjunto Y Y (I) .(x, y) (II) (x, y) X X Um par (x,y) pode ser encarado como um ponto (I) e, neste caso, x e y são coordenadas, ou pode ser encarado com um vetor (II) e, neste caso, x e y são componentes (ou coordenadas). O conjunto se expande Às vezes o vetor…

16 17 20 21 24 24 25 2 ESPAÇOS VETORIAIS 2.1 Introdução . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Subespaços . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Intersecção de dois Subespaços Vetoriais . . . . . . 2.4 Combinação Linear . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5 Dependência e Independência Linear . . . . . . . . 2.6 Subespaços Gerados . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.7 Soma de Subespaços . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.8 Base e Dimensão de um Espaço Vetorial . .…

II -Produto interno em espaços vetoriais Euclidianos 1. Produto interno em espaços vetoriais Estamos interessados em formalizar os conceitos de comprimento de um vetor e ângulos entre dois vetores. Esses conceitos permitirão uma melhor compreensão do que seja uma base ortogonal e uma base ortonormal em um EV e, principalmente, nos darão a noção de “medida” que nos leva a precisar conceitos como o de área, volume, distância, etc. Consideremos inicialmente o plano R2, munido de um referencial