Vetores Lineares

sistema para todo t>=t0. 4- Defina estado. 5- Defina vetor de estado. Um vetor cuja os elementos são as variáveis de estado. 6- Defina espaço de estados. O espaço n-dimensional cuja os eixos são as variáveis de estado. As variáveis de estado são admitidas como uma tensão sobre um resistor VR, e uma tensão sobre um capacitor VC. Essas variáveis formam os eixos dos espaços de estados. Pode-se considerar que uma trajetória seja mapeada pelo vetor de estado X(t), para uma determinada…

ponto no espaço por um vetor denominado vetor indução magnética ou, simplesmente, vetor campo magnético, representado por . No Sistema Internacional de unidades (SI), a unidade de intensidade do vetor denomina-se tesla (símbolo T). Tratando-se de um campo de origem magnética, denominamos linha de indução toda linha que, em cada ponto, é tangente ao vetor campo magnético e é orientada no seu sentido. As linhas de indução são uma simples representação gráfica da orientação do vetor campo…

Nieto, Solange. Lopes, Celia. A IMPORTÂNCIA DA DISCIPLINA ÁLGEBRA LINEAR NOS CURSOS DE ENGENHARIA. 2006, São Paulo O presente artigo, descreve a importância da Álgebra Linear, que se configura-se entre as disciplinas chaves do núcleo básico em matemática nos cursos regulares de engenharia. Fomenta importância de formação de competência aos futuros engenheiros tais como: construção e análise de modelos matemáticos, teste de hipóteses, otimização de processos, dentro vários outros. A definição

VETORES Os vetores representam grandezas vetoriais e portanto possuem: m´dulo (tamanho ou norma), dire¸˜o e sentido. o ca Representa¸˜o geom´trica: ca e Todos os segmentos orientados de mesmo comprimento, dire¸˜o e sentido representam um mesmo vetor. ca  o  |v|: m´dulo de v     u//v: u paralelo a v  Nota¸˜es: co       u ⊥ v: u ortogonal a v VETORES NO R2 Um vetor no R2 ´ um par ordenado de n´meros reais. Dois vetores u = (x1 , y1 ) e v = (x2 , y2 ) s˜o

UNIVERSIDADE DE SOROCABA ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA ENGENHARIAS Nome do(a) aluno(a):_________________________________________________________________________ Curso:______________________________________________ Turma:______________ Turno:______________ Sala:_________ 1º Semestre – 2015 Prof. Alvesmar Ferreira UNIVERSIDADE DE SOROCABA ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA ENGENHARIAS AVALIAÇÕES Provas: P1: Data: ___/___/___…

Segundo Trabalho de Cálculo Numérico I – SME-200 “Métodos Iterativos para solução de Sistemas Lineares” Gauss-Siedel SOR Gradientes Conjugados Prof. Luis Gustavo Nonato Alunos: Rubens Abranches Filho Laura Blanco 5713752 4458450 USP-2012 Neste trabalho serão apresentados e implementados computacionalmente, utilizando o programa Matlab, três métodos iterativos para solução de sistemas lineares: método SOR, método de Gauss-Seidel e método dos Gradientes Conjugados. Com base…

´ Algebra Linear Um segundo curso Hamilton Prado Bueno Universidade Federal de Minas Gerais Departamento de Matem´atica Georg, Claudia und Miriam M¨ uller gewidmet Pref´ acio ´ Esse texto ´e uma adapta¸ca˜o de parte de um livro de Algebra Linear que considero uma obra prima: o livro “Linear Algebra”, de P. Lax. Adaptar o texto de P. Lax ´e, no fundo, uma temeridade. N˜ao acredito que aquele texto possa ser melhorado. Por outro lado, ele foi escrito tendo como…

busca linear? Do ingles linear search, é um mecanismo de busca no qual percorre um vetor até encontrar o valor passado como parâmetro, retornando assim o índice do valor encontrado. Complexidade da busca linear: O(n) O que é a busca binária? Do inglês binary search, é um mecanismo de busca no qual espera um vetor ordenado e um valor para ser identificado dentro do vetor, a partir daí é feita a busca e retorna o índice do valor que está dentro do vetor Como funciona? Busca…

Carvalho ATIVIDADES DE ÁLGEBRA II 1-Módulo: v = v.v = x ² + y ² + z ² 2-Distancia entre dois pontos: d = u − v = ( x1 − x2 ) ² + ( y1 − y2 ) ² + ( z1 − z2 ) ² 3-Vetor Unitário: v = 1 ⇒ v.v = 1 4-Para se normalizar um vetor não nulo: u = 5-Ângulo entre dois vetores: cos φ = v v u.v ,0 ≤ φ ≤ π u.v 6- Vetores ortogonais: u.v = 0 7- Fórmula do processo de ortogonalização de Gram-Schmidt: w1 = v1  v .w  w2 = v2 −  2 1  .w1  w 1.w1   v .w   v .w w3 = v3…

Disciplina: Álgebra Linear CURSO: Engenharia Mecânica Período Letivo: Série: Periodo: 2° sem/2012 1ª Série Não definido C.H. Teórica: 60 C.H. Outras: 20 Semestre de Ano de Ingresso: Ingresso: 2012 2º C.H. Total: 80 Ementa Vetores, representação de vetores e adição de vetores. Matrizes, determinantes e sistemas de equações lineares. Produto escalar e produto vetorial. Combinação e dependência linear de vetores. Espaços vetoriais. Transformações e Operadores…