Tecnicas Data Mining

DESENVOLVIMENTO DE UMA APLICAÇÃO DE BUSINESS INTELLIGENCE (BI) São Paulo 2010 Índice 1. OBJETIVO III 2. INTRODUÇÃO IV 3. CONCEITO VI 4. Tecnicas de BI e Soluções Utilizadas IX 4.1. Data Mining IX 4.2. Data WareHouse X 4.2.1. Características de um DW X 4.2.2. Orientado por temas XI 4.2.3. Integrado XI 4.2.4. Variante no tempo XII 4.3. Data Mart XII 4.4. OLAP XII 4.5. EIS (Sistema de Informação Executivo) XIII 4.6. CRM (Gerenciamento de…

reativos, dependendo de indexação manual por palavras-chave ou semiautomática por conteúdo (que podem ser enriquecidas por informações auxiliares) para oferecer resultados aceitáveis. Mineração de Dados Mineração de Dados (Data Mining) é o nome dado a um conjunto de técnicas e procedimentos que tenta extrair informações de nível semântico mais alto a partir de dados brutos, permitindo a análise de grandes volumes de dados para extração de conhecimento. Este conhecimento pode ser…

Ciência da Computação, Departamento de Ciências Exatas e Naturais – Universidade Federal Rural do Semi árido (UFERSA) – BR 110 - Km 47 – 59625-900 – Mossoró – RN – Brasil. paulo.freitas.nt@gmail.com Abstract. This article presents a case study of data mining applied to meteorology in trying to discover patterns that will be useful when applied to software and models on the market today. Because those are created for global case. Our proposal is to find results that are similar to the…

conceito do “data mining”. Este conceito nasceu da necessidade de interpretar a informação. Por “data mining” entendemos busca e a representação de padrões num grande aglomerado de dados. A identificação destes padrões com a análise dos dados armazenados nos bancos de dados, permite a identificação dos casos que fogem dos desvios padrões facilitando as intervenções nos grupos de risco e selecionando os melhores procedimentos a serem utilizados em cada caso. As técnicas de “data…

trabalho apresenta uma ferramenta que utiliza processos e técnicas de data mining, a qual visa auxiliar as empresas a descobrir quem realmente são seus clientes, ao mesmo tempo em que define sua localização, favorecendo a equipe de marketing da empresa condições de criar e manter ações de relacionamento eficazes, obtendo melhores resultados e, otimizando os recursos da organização. Abstract: In this work a tool was developed utilizing Data Mining processes and techniques that…

estratégicas. Prof. Ângela Lühmann 2 Business Intelligence (BI)  Exemplos:       SSE ( Sistema de Suporte ao Executivo) SAD (Sistema de Apoio à Decisão) Data Warehouse e Data Mart Ferramentas OLAP Geradores de Consultas e de Relatórios e até mesmo Planilhas Eletrônicas Prof. Ângela Lühmann 3 Data Warehouse (Depósito de Dados)  Base de dados histórica criada especificamente para apoiar à tomada de decisão.  Os sistemas do ambiente…

com WEKA” Responda: 1- Defina KDD e suas fases. O processo KDD desponta como um conjunto de técnicas e ferramentas capazes decontribuir amplamente para o problema de Aquisição de Conhecimento implícito emgrandes volumes de dados. Definição do problema; Seleção dos dados; Limpeza dos dados; Pré-processamento dos dados; Codificação dos dados; Enriquecimento dos dados; Mineração dos dados (Data Mining) e a Interpretação dos resultados. 2- Explique com suas palavras o que é um…

shown every stage of the process of extraction of knowledge. The case study is a case of managing revenues. A management of revenue made through targets and monitoring of results with projections through processes of transformation and updating of data. V LISTA DE FIGURAS Figura 1 – Pirâmide da Informação tradicional. ............................................................. 24 Figura 2 - Pirâmide da Informação com níveis de utilidade (DAVENPORT, T. H.; PRUSAK, L.,…

DATA MINING NO CONTEXTO DE CRM Bruno Fanin – RA: 206411 Heitor Paino – RA:206066 Lilian Aguiar – RA: 206257 1/15 As empresas têm dado importância crescente ao conhecimento do cliente 2/15 Data Mining Um processo de aquisição de conhecimento sobre o perfil e o comportamento dos clientes a partir de grandes bases de dados organizacionais. Uma análise estatística exploratória multivariada de grandes quantidades de dados numéricos. 3/15 Data Mining Objetivo: criar modelos para a…

Introdução Abordamos o assunto BI, pois além de ser nosso tema principal da APS, tentamos resumir e absorver o máximo de informações possíveis BI hoje e muito utilizado nas empresas para transformar os dados em informação .É um conjunto de técnica para extrair a inteligência á partir dos dados .Converter o volume máximo de dados e transformar em informações interessantes. A partir desse principio decidimos juntar nossas pesquisas com o tema abordado na APS que e fazer uma empresa…