DATA MINING NO CONTEXTO DE CRM

DATA MINING NO CONTEXTO
DE CRM
Bruno Fanin – RA: 206411
Heitor Paino – RA:206066
Lilian Aguiar – RA: 206257
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As empresas têm dado importância crescente ao conhecimento do cliente

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Data Mining
Um processo de aquisição de conhecimento sobre o perfil e o comportamento dos clientes a partir de grandes bases de dados organizacionais. Uma análise estatística exploratória multivariada de grandes quantidades de dados numéricos.
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Data Mining
Objetivo: criar modelos para a tomada de decisão, com o intuito de prever o comportamento dos clientes, baseados em suas atividades registradas;
Uso: utilizada para extração de conhecimento, visualização e/ou correção de dados.
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Sistemas de informação no DM
Os sistemas de informação são usados para o relacionamento entre cliente e empresa, acumulando grande quantidade de dados sobre eles. 5/15

Benefício do DM à empresa - a manutenção do sucesso de mercado;
- o aprendizado com os relacionamentos e com os dados gerados a partir deles;
- o foco no cliente e não no produto/serviço. 6/15

Resultado do bom uso de
DM
- serviço personalizado;
- atendimento pessoal;
- antecipação da necessidade e cobertura completa das necessidades num tema.
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Memória
O segredo de uma boa relação com o cliente é memória(lembrando de pequenos detalhes). Memória não significa apenas guardar dados do cliente, mas armazenar conhecimento sobre ele. DM visa tornar esse conhecimento explícito, operacionalizável e aplicável.
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Elementos do ciclo do
CRM
- relacionamento com o cliente;
 - coleta de dados gerados a partir da relação com o cliente e armazenamento dos dados em base de dados como warehouses;
 -DM;
 - obtenção dos clientes.
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Dimensões do processo e estabelecimento de uma estratégia de DM
-dados e bases(a fonte do conhecimento a ser explorado);
-produtos e serviços sobre os quais pode desenvolver o processo de DM;
-modelos conceituais e técnicas de DM.
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Dimensão modelos e técnicas Escolha das ferramentas e