Data mining

Mineração de Dados
Resumo
Já não é mais possível apresentar a Web como uma novidade, comentando sobre suas características básicas – sua pervasividade e ubiqüidade a tornam uma ferramenta conhecida de todos, sendo praticamente o maior repositório de dados publicamente acessíveis na atualidade. Alguns aspectos e coleções de conteúdo da Web são parcialmente indexados, e existem mecanismos relativamente efetivos de fazer pesquisas em seus dados, mas a maioria destes são passivos ou reativos, dependendo de indexação manual por palavras-chave ou semiautomática por conteúdo (que podem ser enriquecidas por informações auxiliares) para oferecer resultados aceitáveis.
Mineração de Dados Mineração de Dados (Data Mining) é o nome dado a um conjunto de técnicas e procedimentos que tenta extrair informações de nível semântico mais alto a partir de dados brutos, permitindo a análise de grandes volumes de dados para extração de conhecimento. Este conhecimento pode ser na forma de regras descritivas dos dados, modelos que permitem a classificação de dados desconhecidos a partir de análise de dados já conhecidos, previsões, detecção de anomalias, visualização anotada ou dirigida, etc. Embora muitas destas técnicas tratem com dados tabulares, é possível extrair informações tabulares de dados estruturados de forma diferente (como encontrados na Web) ou mesmo usar algoritmos específicos para minerar dados da Web como conjuntos de links entre documentos.
A Mineração de Dados surgiu no início dos anos 90, a partir da reunião de ideias provenientes de diferentes áreas como Inteligência Artificial, Banco de Dados, Estatística, e Visualização de Dados. Podemos apontar dois fatores principais que contribuíram para o ganho de sua importância : * Aumento das transações comerciais na Web, que motivaram o desenvolvimento de técnicas para a mineração de uso, pois através delas os sites de venda puderam aprender acerca dos perfis dos compradores para montarem melhores estratégias