Data Mining

FACULDADE PITÁGORAS – MACEIÓ
COORDENADORIA DOS CURSOS TECNOLÓGICOS
CURSO TECNOLÓGICO EM GESTÃO FINANCEIRA

DATA MINING

ALEXANDRE GUTEMBERG DE BARROS PEREIRA

MACEIÓ – ALAGOAS
2014
FACULDADE PITÁGORAS – MACEIÓ
COORDENADORIA DOS CURSOS TECNOLÓGICOS
CURSO TECNOLÓGICO EM GESTÃO FINANCEIRA

Pesquisa sobre Data Mining

Pesquisa solicitada para obten-ção de nota parcial do primeiro período na disciplina de Sistema de Informação.

Alexandre Gutemberg de Barros Pereira

Maceió – Alagoas
2014
Introdução

O objetivo deste trabalho de pesquisa, desenvolvido na área de Sistema de Informação, é apresentar algumas informações teóricas sobre o Data Mining, mineração de dados.
Para fundamentar as nossas informações, buscamos apoio em aulas on-line e textos científicos publicados na internet.
Nosso trabalho de pesquisa esta dividido da seguinte forma: primeiro falaremos sobre o surgimento e o que é Data Mining, seguido de exemplos e aplicações do mesmo. Por fim as considerações finais.

1. DATA MINING

A expressão data mining surgiu pela primeira vez em 1990 em comunidades de bases de dado. A mineração de dados é a etapa de análise do processo conhecido como KDD (Knowledge Discovery in Databases), sendo a sua tradução literal "Descoberta de Conhecimento em Bases de Dado".
O data mining pode ser divido em algumas etapas básicas que são: exploração, construção de modelo, definição de padrão, validação e verificação.
A mineração de dados é uma prática relativamente recente no mundo da computação, e utiliza técnicas de recuperação de informação, inteligência artificial, reconhecimento de padrões e de estatística para procurar correlações entre diferentes dados que permitam adquirir um conhecimento benéfico para uma empresa ou indivíduo. Para uma empresa, o data mining pode ser uma importante ferramenta que potencia a inovação e lucratividade.
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