Tecnicas Data Mining

Objetivo geral 7 Objetivos específicos 7 REVISÃO DA LITERATURA 8 METODOLOGIA 9 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS 10 TEMA A extração de informações através de técnicas de mineração de dados tem servido de suporte à tomada de decisões. PROBLEMA Como extrair informações relevantes em grandes bases de dados utilizando técnicas de mineração de dados. JUSTIFICATIVA Às vantagens que se tem ao extrair informações relevantes em grandes bases de dados são muitas.…

Resumo Este documento trata do conceito, técnicas e tecnologias relacionadas ao Business Intelligence. Após uma introdução aos conceitos e há um pouco da história do Business Intelligence no primeiro capítulo, são explorados as técnicas e tecnologias do capítulo 2 ao 4. No capítulo 5, chegamos à tendência atual do Business Intelligence que é o chamado Self-Service BI. No sexto e último capítulo é apresentada uma conclusão, levando em consideração as perspectivas tecnológicas e…

BDD 22 4.2 Data Warehouse 23 4.2.1 Introdução 23 4.2.2 Referencial Teórico 23 4.2.3 Utilização 23 4.2.4 KDD - Knowledge Discovery in Database (Descoberta de conhecimento em bases de dados) 24 4.2.5 Aspectos positivos e negativos 24 4.2.6 Conclusão 25 4.2.7 O que é um Data Warehouse 25 4.2.8 OLAP (OnLine Analytical Processing - Processamento Analítico Online): 26 4.2.9 DSS (Decision Support Systems - Sistemas de Apoio de Decisão): 26 4.2.10 Característica de integração do Data…

Bases de Dados: O caso dos Provérbios For data management activities in a project for proverbial sentences identification, a data base has being assembled during several years. This data base collects, in the moment of this study, information about 25.000 idiomatic sentences, including more than one thousand valid answers for proverbial sentences recognition surveys. In this article a project is described with the purpose to extract knowledge from this data base, in order to better…

O Uso de Data Mining na otimização da Análise de Concessão de Crédito Eduardo Noronha de Andrade Freitas (UFG) eduardonaf@gmail.com Carla Moema Moreira Duarte (UFG) carlamoema@gmail.com Resumo: A Mineração de Dados é um processo de natureza interativa capaz de encontrar padrões em grandes conjuntos de dados, com o intuito de extrair conhecimento válido, útil e inovador.Mostra-se como importante instrumento de apoio à tomada de decisão em ambientes corporativos. Considerando a grande…

POSSUI RECURSOS CAPAZES DE MANIPULAR AS INFORMAÇÕES DO BANCO DE DADOS E INTERAGIR COM O USUÁRIO 5. Quais são os principais objetivos de um sistema gerenciador de banco de dados? UM SISTEMA DE GERENCIAMENTO DE BANCO DE DADOS (SGBD) - DO INGLÊS DATA BASE MANAGEMENT SYSTEM (DBMS) - É O CONJUNTO DE PROGRAMAS DE COMPUTADOR (SOFTWARES) RESPONSÁVEIS PELO GERENCIAMENTO DE UMA BASE DE DADOS. SEU PRINCIPAL OBJETIVO É RETIRAR DA APLICAÇÃO CLIENTE A RESPONSABILIDADE DE GERENCIAR O ACESSO, A…

Questionário Sistema de Informações Inteligentes Rodrigo Marinho Santos – B233HC0 Ciência da Computação – CC6P42 Conjunto de teorias e de técnicas empregadas, com a finalidade de desenvolver máquinas capazes de simular a inteligência humana. É a área da computação que se interessa pelo estudo e criação de sistemas que possam exibir comportamento inteligente e realizar tarefas complexas com um nível de competência que é equivalente ou superior ao de um especialista humano. Porque assim…

Resumo: O objetivo deste artigo é apresentar os conceitos sobre Data Mining, Data Wharehouse e Redes Neurais Artificiais voltados para a elaboração de um sistema de apoio à decisão, baseado em Inteligência Artificial. Este sistema servirá como um assessor a tomadas de decisão em questões relacionadas à saúde. Palavras-Chave: Inteligência Artificial, Redes Neurais Biológicas, Redes Neurais Artificiais, Data Mining, Data Warehouse, Sistema de Apoio a Decisão, Saúde. Introdução Devido

Técnicas de Inteligência Artificial Aprendizado de Máquina Prof. Scheila de Avila e Silva, Drª Técnicas de I.A. - Prof Scheila de Avila e Silva Aprendizagem The Sims FIFA Soccer Técnicas de I.A. - Prof Scheila de Avila e Silva Aprendizagem Técnicas de I.A. - Prof Scheila de Avila e Silva Aprendizagem • • Como saber se uma mensagem é lixo ou de fato interessa? Como saber se um dado comportamento de usuário é suspeito e com lidar com isto? Técnicas de I.A. -…

Conceito de mineração de dados 3. Etapas da mineração de dados 4. Tarefas e Técnicas de Mineração de Dados 5. Análise de Regras de Associação. 6. Análise de Padrões Sequenciais. 7. Classificação e Predição. 8. Análise de Clusters (Agrupamentos). 9. Análise de Outliers. 10. Como Avaliar os Padrões Interessantes? 11. Localizando padrões 12. Técnica para Regras de Associação e Sequências * Técnica Apriori 13. Conclusão 14. Referências…