Saas

O Uso de Data Mining na otimização da Análise de Concessão de Crédito
Eduardo Noronha de Andrade Freitas (UFG) [e-mail] Carla Moema Moreira Duarte (UFG) [e-mail]

Resumo:
A Mineração de Dados é um processo de natureza interativa capaz de encontrar padrões em grandes conjuntos de dados, com o intuito de extrair conhecimento válido, útil e inovador.Mostra-se como importante instrumento de apoio à tomada de decisão em ambientes corporativos. Considerando a grande quantidade de informações armazenadas em bancos de dados de grandes corporações, e o investimento na descoberta de conhecimento a partir desse histórico, este artigo traz um estudo de caso da aplicação de técnicas de mineração de dados em uma base de operações de crédito. As técnicas foram empregadas com o auxílio da ferramenta Weka e os resultados demonstramseu potencial como elemento diferencial no mercado para análise e concessão de crédito. Palavras-chave – classificação, descoberta do conhecimento em bases de dados, mineração de dados, risco, tomada de decisão.

The Use of Data Mining in the optimization of Granting of Credit Analysis
Abstract:
The data mining is a process of an interactive nature that is able to find patterns in large data sets in order to extract valid knowledge useful and innovative. It is shown as an important tool to support decision-making in corporate environments. Considering the large amount of information stored in databases of large corporations, and investment in knowledge discovery from this historical, this article presents a case of study of applying data mining techniques in a base of credit operations. The techniques were employed with the help of the Weka tool and the results demonstrate its potential as a differential element in the market for review and credit granting. Key-words: classification, knowledge discovery in databases, data mining, risks, decision-making.

1. Introdução O volume de informações produzidas pelo mercado financeiro é