Pré-projet

o
INSTITUTO AVM
PROGRAMA DE PÓS - GRADUAÇÃO
EM BANCO DE DADOS

HUMBERTO RONNE ALBARADO CARDOSO

MINERAÇÃO DE DADOS E O CONHECIMENTO

Santarém - PA
2011
HUMBERTO RONNE ALBARADO CARDOSO

MINERAÇÃO DE DADOS E O CONHECIMENTO

Projeto de pesquisa apresentado na disciplina de Metodologia do Estudo Científico - Programa de Pós-graduação em Banco de Dados do Instituto AVM sob a orientação da Professora Sandra Brant.

Santarém - PA
2011
SUMÁRIO

TEMA 4
PROBLEMA 5
JUSTIFICATIVA 6
OBJETIVOS 7 Objetivo geral 7 Objetivos específicos 7
REVISÃO DA LITERATURA 8
METODOLOGIA 9
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS 10

TEMA

A extração de informações através de técnicas de mineração de dados tem servido de suporte à tomada de decisões.

PROBLEMA

Como extrair informações relevantes em grandes bases de dados utilizando técnicas de mineração de dados.

JUSTIFICATIVA

Às vantagens que se tem ao extrair informações relevantes em grandes bases de dados são muitas. È importante que, qualquer empresa dos mais variados segmentos tenha conhecimento dessas informações para decidir qual caminho a empresa deve seguir e, através de técnicas de mineração são descobertos dados que geram informações importantes para solução de problemas e crescimento da empresa.

OBJETIVOS

Objetivo geral

• Expor o processo de KDD e as técnicas de mineração de dados.

Objetivos específicos

• Descrever o processo de KDD e Mineração de Dados; • Estudar o software Weka e como os resultados são apresentados; • Executar todas as etapas do processo de KDD. • Mostrar como extrair informações relevantes em grandes bases de dados utilizando técnicas de mineração de dados.

REVISÃO DA LITERATURA

O uso de técnicas para exploração de grandes quantidades de dados para descoberta de padrões e relações, que demandariam grande trabalho por parte