Sejam As Matrizes 7 9 A A Ij X Em Que 2 Ij A Ij

Guerra EE - UFRJ Departamento de Eletrotécnica Março 2005 PROGRAMA 1. Modelos de Redes de Potência em Regime Permanente 1.1.Modelos dos Componentes de Redes. 1.2.Equações nodais. 1.3.Matrizes de admitância e impedância nodal. 1.4.Métodos de modificação e redução dos modelos das redes. 2. Estudos de Fluxo de Potência 2.1.Formulação do problema. 2.2.Métodos de solução: Gauss-Seidel, Newton-Raphson, Desacoplado Rápido e Linearizado. 2.3.Utilização do fluxo de…

Guerra EE - UFRJ Departamento de Eletrotécnica Março 2005 PROGRAMA 1. Modelos de Redes de Potência em Regime Permanente 1.1.Modelos dos Componentes de Redes. 1.2.Equações nodais. 1.3.Matrizes de admitância e impedância nodal. 1.4.Métodos de modificação e redução dos modelos das redes. 2. Estudos de Fluxo de Potência 2.1.Formulação do problema. 2.2.Métodos de solução: Gauss-Seidel, Newton-Raphson, Desacoplado Rápido e Linearizado. 2.3.Utilização do fluxo de…

para a sua resolução. O emprego e escolha de cores, quer sob o ponto de vista estético, quer sob o ponto de vista de reforço à visualização é tratado de seguida. DEI – Instituto Superior Técnico 1 J. M. Brisson Lopes Computação Gráfica: Cor e Luz 2 Caracterização Perceptual da Cor Na base de qualquer teoria da cor estão os fenómenos associados à cor e à forma como as cores são percepcionadas e distinguidas. A linguagem corrente emprega termos como cor, cor pura, cor saturada,…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1 2 15 18 22 30 2 An´ alise de Arredondamento em Ponto Flutuante 2.1 Introdu¸c˜ ao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Sistema de N´ umeros Discreto no Computador . . . . 2.3 Representa¸c˜ ao de N´ umeros no Sistema F (β, t, m, M ) 2.4 Opera¸c˜

Estruturas Alg´bricas e Licenciatura em Ciˆncias da Computa¸ao e c˜ Apontamentos das aulas te´ricas o Ano lectivo 2010-2011 Docente: Thomas Kahl 2 Conte´ do u 1 Grupos 1.1 Grup´ides, semigrupos e mon´ides . . . o o 1.2 Elementos invert´ ıveis . . . . . . . . . . 1.3 Grupos . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4 Homomorfismos de grupos . . . . . . . 1.5 Subgrupos . . . . . . . . . . . . . . . . 1.6 Teorema de Lagrange . . . . . . . . . . 1.7 Subgrupos normais…

que possível as metodologias são apresentadas em separado para os modelos normais lineares e posteriormente estendidas para toda a classe dos MLGs. O capítulo é concluído com a análise de 6 conjuntos de dados através de MLGs apropriados. O Capítulo 2 é dedicado aos modelos com resposta gama e resposta normal inversa para a análise de dados assimétricos positivos. Inicialmente abordamos os modelos com resposta gama e apresentamos alguns resultados inferenciais e técnicas de diagnóstico.…

....... iv Lista de Figuras ................................................................................................. vii Lista de Tabelas ................................................................................................... x Capítulo 1 ............................................................................................................. 1 Introdução ............................................................................................................ 1 1

valor lógico falso. a) 23 = 8 e 1 + 4 = 5. b) Se √8 = 3, então 6 ÷ 2 = 3. c) Ou 3 – 1 = 2 ou 5 + 2 = 8. d) Se 7 – 2 = 5, então 5 + 1 = 7. e) 32 = 9 se, e somente se, √8 = 2. 02) (ANALISTA EM PLANEJAMENTO, ORÇAMENTO E FINANÇAS PÚBLICAS-SEFAZSP/MARÇO DE 2009-ESAF) Assinale a opção verdadeira. a) 3 = 4 e 3 + 4 = 9 b) Se 3 = 3, então 3 + 4 = 9 c) Se 3 = 4, então 3 + 4 = 9 d) 3 = 4 ou 3 + 4 = 9 e) 3 = 3 se e somente se 3 + 4 = 9 03) (ANALISTA TÉCNICO-ADMINISTRATIVO-MINISTÉRIO DO…

UNIDADE 1 - DERIVADAS UNIDADE 1 – TAXA MÉDIA DE VARIAÇÃO (T.M.V.) 1 – Definição Seja f uma função definida num conjunto D. Sejam xo e xo + Δx dois pontos desse conjunto D. Quando a variável x passa do valor de xo para o valor xo + Δx sofrendo, portanto uma variação Δx, o correspondente valor da função passa de f(xo) para o valor f(xo + Δx) sofrendo, assim uma variação Δy = f(xo + Δx) – f(xo). Observe a figura abaixo: y

- ACA Fabrício Olivetti de França olivetti@dca.fee.unicamp.br CAMPINAS, SP – BRASIL março / 2007 1 2 Tópicos Swarm Intelligence • O que é? • Swarm Intelligence • Algoritmos em que agentes atuam localmente realizando alguma interação com o grupo •Ant Colony Optimization – ACO • Características: •Particle Swarm Optimization – PSO • Individualismo x Coletivo •Ant Clustering Algorithms - ACA • Cada agente interage localmente com o ambiente •…