Dados

MODELOS DE REGRESSÃO com apoio computacional
Gilberto A. Paula Instituto de Matemática e Estatística Universidade de São Paulo e-mail:[e-mail]

Prefácio

A área de modelagem estatística de regressão recebeu um grande impulso desde a criação dos modelos lineares generalizados (MLGs) no início da década de 70. O crescente interesse pela área motivou a realização de vários encontros informais no início dos anos 80, a maioria deles na Inglaterra, até que em 1986 foi realizado na cidade de Innsbruck na Áustria o “1st International Workshop on Statistical Modelling”(1st IWSM). Esse encontro tem sido realizado anualmente sendo que o último (25th IWSM) aconteceu em julho de 2010 na Universidade de Glasgow, Escócia. O 26th IWSM será realizado em julho de 2011 em Valência, Espanha. No Brasil a área começou efetivamente a se desenvolver a partir de meados da década de 80 e em particular após a 1a Escola de Modelos de Regressão (1EMR) realizada na Universidade de São Paulo em 1989. As demais escolas ocorreram desde então a cada dois anos sendo que a última (11EMR) foi realizada em março de 2009 na cidade de Recife, PE. A 12EMR será realizada em março de 2011 na cidade de Fortaleza, CE. Este texto começou a ser desenvolvido a partir de 1994 quando a disciplina Modelos Lineares Generalizados passou a ser ministrada regularmente no programa de pós-graduação em Estatística do IME-USP. Uma versão preliminar deste texto foi publicada em 2004 no IME-USP. O texto é

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direcionado para alunos que tenham cursado um semestre de inferência estatística e que tenham conhecimentos de regressão linear. Portanto, trata-se de um segundo curso de modelagem estatística de regressão com um enfoque inferencial básico e várias aplicações. O texto tem sido também utilizado na disciplina Tópicos de Regressão ministrada aos alunos do último ano do Bacharelado em Estatística do IME-USP. No Capítulo 1 introduzimos a classe dos modelos lineares generalizados juntamente com alguns