Encontre A Matriz C A

transformação linear. Exemplo 2:Consideremos a expressão matricial de um sistema de equações lineares Ax = b, onde A é uma matriz mxn, x Î Rn e b Î Rm. Na condição de equação buscamos conhecer x quando A e b são dados. De outro modo, dada a matriz A, a equação Ax = b, pode ser vista assim: "Diga-me um vetor x em Rn e eu te direi um vetor b em Rm", isto é, a matriz A representa a função com domínio Rn e contra domínio Rm, onde a imagem de cada x Î Rn é b= Ax Î Rm. Essa…

Press˜ao E 16-3 (15-1/6a edic¸a˜ o) pi = pf − F 108 = 15 − = 6 lb/pol2 . A 12 Observe que como pf foi dada em lb/pol2 e A e´ dada em pol2 , n˜ao foi necess´ario converter-se unidades. A resposta final, e´ o´ bvio, n˜ao est´a no SI. Encontre o aumento de press˜ao de um fluido em uma P 16-8 (15-7/6a edic¸a˜ o) seringa quando uma enfermeira aplica uma forc¸a de 42 Em 1654, Otto von Guericke, burgomestre (prefeito) N ao eˆ mbolo da seringa, de raio 1.1 cm. de…

[pic] [pic] [pic]; [pic];[pic] [pic] b) [pic] [pic]. [pic] ; [pic]=0;[pic] [pic] [pic]; [pic]; [pic] [pic] [pic]; [pic]; [pic] [pic] [pic] c) [pic], [pic]. [pic] ; [pic]=0;[pic] [pic] [pic]; [pic]; [pic] [pic] [pic]; [pic]; [pic] [pic] [pic] [pic] [pic]; [pic];[pic] [pic] d) [pic],

....... 1 1.2 TIPOS ESPECIAIS DE MATRIZ ............................................................................................................. 2 1.2.1 Matriz quadrada .......................................................................................................................... 2 1.2.2 Matriz nula .................................................................................................................................. 2 1.2.3 Matriz coluna...........................

2 2 4 8 9 10 13 14 18 24 29 30 31 33 2 Espa¸os Vetoriais c 2.1 Introdu¸˜o . . . . . . . . . . . . . . . ca 2.2 Espa¸os Vetoriais . . . . . . . . . . . c 2.2.1 Agora tente resolver! . . . . . 2.3 Subespa¸o Vetorial . . . . . . . . . . c 2.3.1 Agora tente resolver! . . . . . 2.4 Combina¸˜o Linear . . . . . . . . . . ca 2.4.1 Agora tente resolver! . . . . . 2.5 Subespa¸os Gerados . . . . . . . . . c 2.5.1 Agora tente resolver! . . . . . 2.6 Dependˆncia e…

CAPÍTULO 9 Formas Canônicas ]9.1 Operadores Nilpotentes Se uma transformação linear L representando um espaço vetorial n-dimensional complexo nele mesmo tem n autovetores linearmente independentes então a matriz que representa L em relação à base de autovetores será uma matriz diagonal. Neste capítulo, vamos voltar nossa atenção para o caso em que L não tem autovetores linearmente independentes em número suficiente para cobrir V. Neste caso, gostaríamos de escolher uma base…

sistema linear   x+z =3      x + 2y + 2z = 6       3y + 3z = 6 na forma matricial ´ e Consideremos ent˜o a a  1 0   1 2 0 3      1 0 1 x 3       1 2 2  y  =  6 . 0 3 3 z 6 matriz aumentada e o consequente m´todo de elimina¸˜o e ca     1 0 1 | 3 1 0 1 1 | 3     2 | 6  −→  0 2 1 | 3  3−→  0 2 1 −L1 +L2 − 2 L2 +L3 0 3 3 | 6 0 0 3 3 | 6 2 Logo,    x+z =3  x=2    …

CURSO DE ´ ´ GEOMETRIA ANALITICA E ALGEBRA LINEAR Reginaldo J. Santos Departamento de Matem´ tica-ICEx a Universidade Federal de Minas Gerais http://www.mat.ufmg.br/˜regi Julho 2010 ´ Um Curso de Geometria Anal´tica e Algebra Linear ı c Copyright ⃝ 2010 by Reginaldo de Jesus Santos (100628) ´ E proibida a reproducao desta publicacao, ou parte dela, por qualquer meio, sem a pr´ via autorizacao, por ¸˜ ¸˜ e ¸˜ escrito, do autor. Editor, Coordenador de Revis˜ o,…

com as operações dadas formam um espaço vetorial sobre os reais. Justifique a sua resposta e, em caso positivo, exiba uma base e a dimensão: A) O conjunto da matrizes M2x2; com a soma usual e a multiplicação dada por m a b c d = ma mb c d B) O conjunto dos polinômios de grau  3 cujos gráficos “passam por (0,0)”; com as operações usuais. 2) Considere V = { [ x , y , z ]  ³, 2x – y + 3z = 0 } e W = { [ x , y , z ]  ³, y = 5x } …

Tarde Noite • Entregar dia 04/11(Turmas manhã e tarde) • Entregar dia 05/11 (Turma noite) a c 1. Se T : M2×2 → M2×2 , com T b d d b = a c , encontre: 1 0 (a) A matriz da transformação na base α = 0 0 −1 0 0 0 , , 0 1 0 1 0 0 0 0 , 0 0 0 −2 +0 0 0 0 −2 (b) O polinômio característico. (c) Os autovalores e autovetores (d) As multiplicidades algébrica e geométrica de cada autovalor. Solução: (a)