Sejam As Matrizes 7 9 A A Ij X Em Que 2 Ij A Ij

associado a toda matriz quadrada A=[a ij] , segundo uma determinada lei. A notação para o determinante da matriz 2 3 2 3 será det A ou A  0 5 0 5 2. Determinante de primeira ordem : A  a11   det A  a11 ou a11  a11 Exemplos :   a) A  3 , det A= -3  b) B  5 , 5 5 3. Determinante de segunda ordem : a11 A a21 a12   det A  a11a22  a12 a21 a22  Exemplos: 2 5 a) A   b) 1 , det A= 6 – 5 = 1 3 3 2  15  ( 2)  17 1 5 4.…

..................................................2 1 INTRODUÇÃO AO SCILAB....................................................................................................4 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 1.10 1.11 1.12 1.13 1.14 1.15 1.16 1.17 1.18 1.19 2 REPRESENTAÇÃO NUMÉRICA E ERROS .......................................................................14 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 3 GERAÇÃO DE MATRIZES .................................................

Cursos: Engenharia Agrícola, Engenharia da Produção, Matemática Disciplina: Cálculo Numérico Data: 9 de Agosto de 2005 Método de Eliminação de Gauss 1. Introdução A resolução de sistemas de equações lineares e o cálculo de determinantes são dois exemplos de problemas fundamentais da álgebra linear que foram estudados desde longa data. Leibnitz encontrou em 1693 a fórmula para o cálculo de determinantes, e em 1750 Cramer apresentou um método para resolver sistemas de equações lineares, conhecida

Fevereiro/2014 Sum´rio a 1 Matrizes 4 1.1 Conceitos Preliminares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2 Opera¸oes com Matrizes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . c˜ 5 1.2.1 Adi¸˜o e Subtra¸ao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ca c˜ 5 1.2.2 Multiplica¸˜o por Escalar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ca 6 1.2.3 Multiplica¸˜o de Matrizes . . . . . . .…

sistemas lineares, que envolvem dados numéricos, permitindo sua resolução manual. Problemas reais, em geral, apresentam dimensões maiores e necessitam do auxilio de softwares computacionais apropriados para a resolução. Palavras Chaves: Matrizes, Sistemas Lineares, Formação de Engenheiros 1 - INTRODUÇÃO A Álgebra Linear tem relação direta com várias áreas do conhecimento (física, química, engenharia, informática, economia, biologia, medicina, ciências humanas),…

DA EDUCAÇÃO www.ufvjm.edu.br UNIVERSIDADE FEDERAL DOS VALES DO JEQUITINHONHA E MUCURI Prof. MSc. Henrique Starick Álgebra Linear 1. (UECE – 2007) O valor de h para que o sistema tenha a solução não nula é: a) 5 b) 6 c) 7 d) 8 2. (UECE – 2007) Pedro recebeu a quantia de R$ 2.700,00, em cédulas de R$ 10,00, de R$ 20,00 e de R$ 50,00. Sabendo que a quantidade de cédulas de R$ 20,00 é 20 vezes a de cédulas de R$ 10,00, então o número de cédulas de R$ 50,00 que…

Álgebra Linear l Volume 1 - Módulos 1 e 2 3ª edição Isabel Lugão Rios Luiz Manoel Figueiredo Marisa Ortegoza da Cunha Apoio: Fundação Cecierj / Consórcio Cederj Rua Visconde de Niterói, 1364 – Mangueira – Rio de Janeiro, RJ – CEP 20943-001 Tel.: (21) 2334-1569 Fax: (21) 2568-0725 Presidente Masako Oya Masuda Vice-presidente Mirian Crapez Coordenação do Curso de Matemática UFF - Regina Moreth UNIRIO - Luiz Pedro San Gil Jutuca Material Didático Departamento de Produção

Parte 2 An´ eis A Matem´atica faz parte do nosso cotidiano e, em particular, recorremos aos n´ umeros para descrever diversas situa¸c˜oes do dia a dia. Contamos com os n´ umeros naturais, repartimos um bolo usando os n´ umeros racionais, medimos comprimentos com os n´ umeros reais, contabilizamos preju´ızos com n´ umeros negativos. Comparamos dois n´ umeros inteiros, dois n´ umeros racionais e dois n´ umeros reais. Calculamos ra´ızes de polinˆomios com coeficientes reais com n´ umeros complexos.

| Sumário Introdução.................................................................................................................................3 Etapa 2 – Determinantes de Matrizes......................................................................................4 Definição de Determinantes..........................................................................................4 Determinantes de Matriz 2x2

. . . . . . . . . . . . . . . . v 1 INTRODUÇÃO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1 Objetivo Geral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2 Objetivos Específicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 2 REFERENCIAL TEÓRICO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 2.1 Mercados Emergentes (BRIC) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 2.2 Mercados Desenvolvidos (G8) . . . . . .