Resolver Sistema Linear X Y 12

Função do 1º grau Consideremos x e y duas variáveis, sendo uma dependente da outra, isto é, para cada valor atribuído a x corresponde um valor para y. Definimos essa dependência como função, nesse caso, y está em função de x. O conjunto de valores conferidos a x deve ser chamado de domínio da função e os valores de y são a imagem da função. Toda função é definida por uma lei de formação, no caso de uma função do 1º grau a lei de formação será a seguinte: y = ax + b, onde a e b são…

O) Os tF DJ~ ~ n ~Oi m 1 2 8.. . . Álgebra Linear com Aplicações 1.1 INTRODUÇÃO AOS SISTEMAS DE particulares podem ser obtidas substituindo t por valores espeeí ficos.Porexemplo,t=3dáasoluçãox= 3,y 1~ et dá asoluçãox=—~,y=—4. —~ EQUAÇÕES LINEARES Os sistemas de equações algébricas lineares e suas soluções constituem um dos príncípais tópicos estudados cm cursos co nfiecídos como “de Algebra Línear.” Nesta primeira seção nós iremos íntrqdüzír ai 9111110…

1 Exercícios Matrizes, Determinantes e Sistemas lineares 1) 2  6 3 1  1 3   1 0 0     Considere as seguintes matrizes: A   2  5 8  , B  2 1  4 e I  0 1 0 . 0 6 0 0 1  5 1  7 1  Encontre todos os valores reais de  para os quais detA  2B  I   0 (resposta: 3; 3 e 5) 2)   3  8  2  1 0 0 1 4 1      5 4  , B  2 1  2 e I  0 1 0 . Considere as seguintes matrizes: A   2 0 0 1  5 0 6 1  7 2  Encontre todos os…

Sistemas Lineares Uninove Educação Matemática Matemática Experimental Prof. Ms. Lourdes Bonanno São Paulo Maio de 2012 - Alex dos Santos - Daniela Bichara - Emerson Ferreira - Fábio Gonçalves - Maycon R. da Silva Lima - Roger Rodrigues - Rogério Moraes Silva 612100885 612101882 612100257 612100575 612199872 612100428 612101624 Conteúdo Atitudinal - Capacidade de elaborar novos meios de resolução do problema; - Trabalho em equipe; - Questionamento através da curiosidade,…

. . . . . . . . . . . . . . . 1 1 2 15 18 22 30 2 An´lise de Arredondamento em Ponto Flutuante a 2.1 Introdu¸˜o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ca 2.2 Sistema de N´meros Discreto no Computador . . . . u 2.3 Representa¸˜o de N´meros no Sistema F (β, t, m, M ) ca u 2.4 Opera¸˜es Aritm´ticas em Ponto Flutuante . . . . . co e 2.5 Efeitos Num´ricos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.5.1 Cancelamento . . . . . . . . . . . . . . . . .

Sistemas Lineares Prof. Wellington Passos de Paula wpassos@ufsj.edu.br Programa g 1. Introdução 2 Métodos 2. Mé d Di Diretos a) Eliminação de Gauss b) Decomposição LU 3. Métodos Iterativos a) Gauss-Jacobi b) Gauss-Siedel Sistemas Lineares Introdução ç Prof. Wellington Passos de Paula wpassos@ufsj.edu.br Introdução ç  A resolução de sistemas lineares é um problema que surge nas mais i di diversas á áreas  Ex: Cálculos de estruturas, Redes de transporte, Redes de comunicação,…

. . . . . . . . . . . . . . . 1 1 2 15 18 22 30 2 An´lise de Arredondamento em Ponto Flutuante a 2.1 Introdu¸˜o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ca 2.2 Sistema de N´meros Discreto no Computador . . . . u 2.3 Representa¸˜o de N´meros no Sistema F (β, t, m, M ) ca u 2.4 Opera¸˜es Aritm´ticas em Ponto Flutuante . . . . . co e 2.5 Efeitos Num´ricos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.5.1 Cancelamento . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . 1 1 2 15 18 22 30 2 An´lise de Arredondamento em Ponto Flutuante a 2.1 Introdu¸˜o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ca 2.2 Sistema de N´meros Discreto no Computador . . . . u 2.3 Representa¸˜o de N´meros no Sistema F (β, t, m, M ) ca u 2.4 Opera¸˜es Aritm´ticas em Ponto Flutuante . . . . . co e 2.5 Efeitos Num´ricos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.5.1 Cancelamento . . . . . . . . . . . . . . . . .

Índice Índice 1 Cálculo de raízes 2 Método Gráfico 2 Método da Bipartição 3 Iteração Linear 5 Newton-Raphson 11 Método da Secante 15 Sistemas Lineares 16 Eliminação de Gauss 16 Fatoração LU 20 Jacobi 29 Gauss-Seidel 31 Interpolação e Ajustamento de Curvas 33 Forma de Lagrange 34 Integração Numérica 36 Método dos Trapézios 37 Método de Simpson 40 Resolução Numérica de Equações Diferenciais Ordinárias 47 Método da Série de Taylor 47 Método de Euler 49 Métodos de Runge-Kutta

. . . . . . . . . . . . . . . 1 1 2 15 18 22 30 2 An´lise de Arredondamento em Ponto Flutuante a 2.1 Introdu¸˜o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ca 2.2 Sistema de N´meros Discreto no Computador . . . . u 2.3 Representa¸˜o de N´meros no Sistema F (β, t, m, M ) ca u 2.4 Opera¸˜es Aritm´ticas em Ponto Flutuante . . . . . co e 2.5 Efeitos Num´ricos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.5.1 Cancelamento . . . . . . . . . . . . . . . . .