Resolva O Sistema Linear Ax B

5 / 26 3.2. Propriedades. Método da condensação Propriedades: Sejam A e B matrizes quadradas de ordem n. 1. AT = jAj. (Esta propriedade garante que as restantes propriedades dos determinantes são válidas tanto para linhas como para colunas.) 2. (i) Se A tem uma …la de zeros, então jAj = 0. (ii) Se A tem duas …las paralelas iguais, então jAj = 0. (iii) Se A tem duas …las paralelas proporcionais, então jAj = 0. 3. (i) Se B se obtém de A multiplicando uma …la por λ 2 IR, então jB j = λ…

e-mails ao professor da disciplina.  Observar, no decorrer das etapas, as indicações: Aluno e Equipe. DESAFIO Um grupo de amigos, que juntos cursaram Ciência de Computação, observaram que havia muito espaço para uma empresa de desenvolvimento de sistemas especializada na área de soluções matemáticas. Esses jovens, empreendedores natos, fundaram a empresa “Math Systems” e em pouquíssimo tempo perceberam que precisavam ampliar a equipe de desenvolvedores para atender à demanda da…

parte dos programas de outras disciplinas. Estamos preocupados assim, como o caráter matemático de tais funções. Para o bom andamento de seus estudos é necessário que você tenha treinado resolução de equações do 1º grau, equações do 2º grau, sistemas de equações e regras de três, mas todos estes tópicos fazem parte da disciplina que precede esta: Matemática Básica I. Se por algum motivo estes tópicos não foram treinados, sugerimos que você volte na apostila de Matemática Básica I…

FAPAN Faculdade do Pantanal Curso : sistemas de informação - 1º semestre Ano Letivo: 2011 / 1 Profº: esp. Gledson Nilton Emiliano e-mail: gledsoneada@hotmail.com MATEMÁTICA INTRODUTÓRIA. (parte ii) PRINCIPAIS FUNÇÕES ELEMENTARES E SUAS APLICAÇÕES Função constante É toda função do tipo y = f(x) = k , em que k é uma constante real. Verifica-se que o gráfico dessa função é uma reta horizontal, passando pelo ponto de ordenada k. y…

de 2009 Sum´rio a 1 Conceitos Gerais em C´lculo Num´rico a e 1.1 Conceitos B´sicos . . . . . . . . . . . . . . a 1.1.1 Algoritmo . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Itera¸˜o ou Aproxima¸˜o Sucessiva ca ca 1.1.3 Aproxima¸˜o Local . . . . . . . . . ca 1.2 Erros . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Erros de Truncamento . . . . . . . 1.2.2 Erros de Aproxima¸˜o . . . . . . . ca 1.3 Sistemas de Numera¸˜o Bin´rio e Decimal ca a 1.4 S´rie de Taylor . . . . . . .…

3  (A = -At)  − 10 3 0    − 1 3.8) Matriz Simétrica  0  10  0 4 3 10  3  (A = At)  2  4) Igualdade: Duas matrizes A e B são iguais se, e somente se, forem de mesma dimensão e possuírem os mesmos elementos nas mesmas posições.  a11 Exemplo: A = a 21   a 31  a12  a 22  e B =  a 32    3 4 5 6 . Se A = B, então a = 3, a = 4, ..., a = 8. 11 12 32   7 8    5) Operações (exemplificando) 5.1) Transposta: linha vira coluna  3 4 3 5 7 t At =

senten¸ cas: ´ ❼ “Algebra Linear”, Hoffmann e Kunze p ∶ 2 ´e par, q ∶ 3 ´e ´ımpar, ´ ❼ “Algebra Linear e suas aplica¸c˜ oes”, Gilbert Strang r ∶ 4 ´e ´ımpar e s ∶ 5 ´e par Conectivo “e”, ∧ Aula 1 - L´ ogica Senten¸ cas l´ ogicas (ou proposi¸c˜ oes) s˜ ao afirma¸c˜oes que podem assumir um, e apenas um, dos valores verdadeiro ou falso. ❼ p e q (verdadeiro) ❼ p e r (falso) (a) A ma¸c˜ a ´e uma fruta. (verdadeiro) ❼ r e s (falso) (b) A ma¸c˜ a ´e…

André Gustavo ÁLGEBRA LINEAR LISTA DE EXERCÍCIOS A 2 º S EMESTRE André Gustavo Definições 1) Espaços Vetoriais: Seja V um conjunto, não vazio, cujos elementos chamaremos de vetores. Considere u, v  V e   . Se nesse conjunto estiverem definidas as operações de adição u + v  V e multiplicação por escalar u  V. Sendo verdadeiras as seguintes propriedades: 1) u + (v + w) = (u + v) + w,  u, v e w  V 2) u + v = v + u,  u, v  V 3)  0 V; 0 + u=u,  u V 4)  -u V; u + (-u)

. . . . 12 2 Aplica¸oes lineares c˜ 14 17 2.1 Rota¸˜o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ca 23 2.2 Retas no plano R2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.3 Reflex˜o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . a 31 2.4 Glide e classifica¸˜o das isometrias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ca 38 2.5 Inversa de uma aplica¸˜o linear . . . . . . . . . . . . . . .

π C2 = 1 . Logo, y = −2 ⋅ cos x + 1 ⋅ senx = −2 cos x + senx é uma solução particular de (II). Exercício 3 – Verifique em cada caso se a função dada é solução da equação diferencial correspondente: Função a) x y = C1e + C2 xe x b) u = senx − 1 + ke−senx c) x(t ) = C1 cos(2t ) + C2sen(2t ) Equação Diferencial y′′ − 2 y′ + 1 = 0 du + u cos x = senx cos x dx x′′ + 4 x = 0 d 2z − x2 d) z = ke e) x = A cos (ωt + α ) onde A, ω e α são constantes +