Probabilidades De Variaveis Aleatórias

1. Seja X uma variável aleatória com função de probabilidade dada por P(X=2)=0,1 P(X=5)=0,3 P(X=8)=0,2 P(X=15)=0,2 P(X=20)=0,2 Seja Y uma variável aleatória tal que Y=5X-10. a) X é discreta ou continua? E Y? b) Calcule o valor esperado de X e de Y. c) Calcule a variância de X e de Y. 2. Um caminho pode para se chegar a uma festa pode ser dividido em três etapas. Sem enganos o trajeto é feito em 1 hora. Se houver engano na primeira etapa o tempo para percorrer o…

1.1 – Para Variáveis Aleatórias Discretas 1.1.1 - Distribuição de Bernoulli Na vida real é freqüente o uso da Distribuição de Bernoulli. Esta distribuição é aplicada a variáveis que apresentam apenas duas possibilidades de resultado. São chamadas de variáveis dicotômicas. Exemplos: i) Observar se um domicílio possui ou não televisão; ii) Observar se um estabelecimento agrícola possui ou não trator; iii) Observar se uma peça produzida por uma empresa é perfeita ou defeituosa; iv) No

PROBABILIDADE Introdução: O cálculo das probabilidades pertence ao campo da Matemática, entretanto a maioria dos fenômenos de que trata a Estatística são de natureza aleatória ou probabilística. O conhecimento dos aspectos fundamentais do cálculo das probabilidades é uma necessidade essencial para o estudo da Estatística Indutiva ou Inferência. Experimento Aleatório São fenômenos que, mesmo repetidos várias vezes sob condições semelhantes, apresentam resultados imprevisíveis. O…

é o estudo das variáveis aleatórias. Os retornos dos investimentos são variáveis aleatórias. Portanto, a estatística é um componente crucial do campo de investimentos À medida que você progredir pelo manual, você encontrará alguns exercícios práticos que você esperava fazer. As soluções são fornecidas no final do manual. A. Variáveis aleatórias Em geral, uma variável para a qual os valores não são conhecidos até que um experimento seja realizado é chamada a variável aleatória.…

EVANGELISTA PERSICANO helio@cesuc.br 1 Variável Aleatória Discreta Unidimensional 1- No lançamento de um dado, a variável aleatória x, anota o número de faces 5 obtidas neste lançamento. Determine os valores de x e a função de probabilidade associada. 2- Uma carta é retirada aleatoriamente de um baralho comum de 52 cartas, e a variável aleatória x anota o número de damas obtidas nesta retirada. Determine os valores de x e a função de probabilidade associada. 3- Duas…

3.1 complementa - da probabitidade aleatdria pode assumir e corn o qua1 SISTEMA est5 qualquer dos associada NACIONAL valores E OUALIDADE estatktiu 001.4 urn conjunto de especificado probabilidade de va (ver 3.1.4). da Dualidde ARNT - ASSOCIACAO BWILEIRA DE DE NORMAS TliCNtCAS 0 INDUSTRiU contmh de uma distribuiG;o NORMALI- METROLOGIA, CDU: 821.3:61S.23: de NBR 8541. &qmn: ABNT - 3: 66

Probabilidades Conjuntos Notações de conjuntos para representar relações entre acontecimentos Relação entre conjuntos Notação de conjuntos Acontecimento certo Ω, S, E Acontecimento impossível Ø O acontecimento A não ocorre Ocorre o acontecimento A e ocorre o acontecimento B Ocorre o acontecimento A ou ocorre o acontecimento B ou ocorrem ambos Se C ocorre, então D também ocorre (C implica a realização de D) Os acontecimentos E e F são incompatíveis Cardinal de um

Distribuição de Poisson a distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade de variável aleatória discreta que expressa a probabilidade de uma série de eventos ocorrer num certo período de tempo se estes eventos ocorrem independentemente de quando ocorreu o último evento. A distribuição de Poisson aparece em vários problemas físicos, com a seguinte formulação: considerando uma data inicial (t = 0), seja N(t) o número de eventos que ocorrem até uma certa data t. Por exemplo,…

desejado. VARIÁVEL: Característica pela qual deseja-se que a população seja descrita. Essa característica pode assumir diferentes valores de elemento para elemento. DADO: É o valor que assume a variável para um elemento em particular. NOTAÇÃO: Tamanho da população = número de elementos da população: N Tamanho da amostra = número de elementos da amostra: n Variável: X, Y, Z, etc. (São letras maiúsculas, geralmente as últimas do alfabeto) TIPOS DE VARIÁVEIS As…

Variáveis Aleatórias Contínuas – Exercícios de Revisão Introdução às Variáveis Aleatórias Contínuas 1) Considere a variável aleatória contínua X com função de densidade de probabilidade: 1 + x ; −1 < x < 1  fX ( x) =  2 0 ; caso contrário a) Mostre que fX (x) é uma função densidade de probabilidade; b) Determine a média e a variância de X; c) Determine a função de distribuição acumulada de X; d) Determine a probabilidade de X ser maior ou igual a 1/2; e)…