Probabilidades De Variaveis Aleatórias

1. Distribuição Normal O modelo mais largamente utilizado para a distribuição de uma variável aleatória é uma distribuição normal. Um resultado fundamental, conhecido como teorema do limite central, implica que histogramas têm frequentemente a forma característica simétrica, similares a um sino, no mínimo aproximadamente. Toda vez que um experimento aleatório for aplicado, a variável aleatória que for igual ao resultado médio (ou total) das réplicas tenderá a ter uma distribuição normal

Introdução à Probabilidade e Estatística II Exercícios para revisão e autoteste “Estatística para Economistas”, Rodolfo Hoffmann “Probabilidade e Estatística para engenharia e ciências”, Walpole e Myers “Statics for Business & Economics”, Paul Newbold “Estatística e Introdução à Econometria”, Alexandre Sartoris TEOREMAS DE PROBABILIDADE E DISTRIBUIÇÕES USUAIS 1. Uma variável aleatória X tem média µ=8, variância σ²=9 e distribuição de probabilidade desconhecida. Determine: a)…

Introdução ao cálculo de probabilidades Experiência aleatória é uma experiência com as seguintes características: São conhecidos os resultados possíveis; Não é possível prever/determinar o resultado de cada uma das experiências; Pode ser repetida em condições idênticas. Conjunto de resultados ou espaço amostral de uma experiência aleatória é o conjunto de resultados possíveis que lhe está associado e representa-se habitualmente por S, E ou Ω. Dada uma experiência aleatória em…

independentes. A probabilidade de sucesso, que denotaremos por p é a mesma para cada ensaio. A probabilidade de falha será denotada por 1-p. Para um experimento que consiste na realização de ensaios independentes de Bernoulli, o espaço amostral pode ser considerado como o conjunto de n-uplas, em que cada posição há um sucesso (S) ou uma falha (F). A probabilidade de um ponto amostral com sucessos nos primeiros ensaios e falhas nos ensaios seguintes é Note que esta é a probabilidade…

Tipos de variáveis Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. Variáveis podem ser classificadas da seguinte forma: 1. Variáveis Quantitativas: são as características que podem ser medidas em uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores numéricos que fazem sentido. Podem ser contínuas ou discretas. 1.…

Distribuição da probabilidade Uma variável aleatória x representa um valor numérico associado a cada resultado de um experimento de probabilidade Uma variável e descrita se ela tem um numero finito ou contável de possíveis resultados a serem listados. Distribuição da probabilidade discreta Para cada valor de uma variável aleatória discreta pode-se determinar uma probabilidade .Ao listar cada valor uma variável aleatória com sua probabilidade corresponde , você estará…

Distribuições de Probabilidades Quando aplicamos a Estatística na resolução de problemas administrativos, verificamos que muitos problemas apresentam as mesmas características o que nos permite estabelecer um modelo teórico para determinação da solução de problemas. Os componentes principais de um modelo estatístico teórico: 1. Os possíveis valores que a variável aleatória X pode assumir; 2. A função de probabilidade associada à variável aleatória X; 3. O valor esperado da variável…

MARÇO/2013 1 INTRODUÇÃO A estatística aplicada trabalha com as probabilidades, ou seja a arte de lidar com as incertezas, e dentro da área de estatística aplicada,abrimos uma área para uma distribuição de probabilidades descreve a chance que uma variável pode assumir ao longo de um espaço de valores. Ela é uma função cujo domínio são os valores da variável e cuja imagem são as probabilidades de a variável assumir cada valor do domínio. O conjunto imagem deste tipo de função…

UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE - Campus I DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA Disciplina: Probabilidade e Estatística (6 créditos - Engenharias) Aluno(a): Período 2004.1 Data: . Professores: Alexsandro Cavalcanti, Amanda dos Santos e Rosângela Silveira 1a NOTA DE AULA 1 Introdução à Estatística 1.1 A Ciência Estatística O conceito de Estatística pode ser considerado de duas maneiras. O primeiro conceito, logo relaciona a Estatística com tabelas e grácos nos quais os

Como usar modelos de probabilidade para entender melhor os fenômenos aleatórios Capítulo 7 Modelos probabilísticos Nos capítulos anteriores, procuramos entender uma variável estudando o comportamento de um conjunto de observações (amostra). Desta forma, estudamos a distribuição de freqüências do uso (sim ou não) de programas de alimentação popular, com base numa amostra de famílias da região de interesse (Capítulo 4). Nessa abordagem, predomina o raciocínio indutivo: com…