Probabilidades De Variaveis Aleatórias

distribuições de probabilidades Quando aplicamos a Estatística na resolução de problemas administrativos, verificamos que muitos problemas apresentam as mesmas características, o que nos permite estabelecer um modelo teórico para a determinação da solução desses problemas. Os principais componentes de um modelo estatístico teórico são: a. – Os possíveis valores que a variável aleatória x pode assumir; b. – A função de probabilidade associada à variável aleatória x;…

MECÂNICA DISCIPLINA: PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA PROFESSOR : ELIZABETE CARDOSO MACHADO MODELOS CONTÍNUOS E DISCRETOS ANA LÍVIA FORMIGA LEITE TERESINA-PI JUNHO DE 2015 MODELOS DISCRETOS E CONTÍNUOS Um modelo de probabilidade descreve matematicamente um fenômeno aleatório da seguinte maneira: primeiramente, identifica os valores da variável aleatória e, depois, associa a cada um deles o valor da respectiva probabilidade. Os modelos discretos possuem a soma das probabilidades associadas…

Universidade Federal do Piauí Campus Universitário “Profa. Cinobelina Elvas” – Bom Jesus, PI Profa. Gisele V - VARIÁVEIS ALEATÓRIAS 1. INTRODUÇÃO Ao descrever o espaço amostral de um experimento aleatório, o resultado individual não necessariamente é um número. Por exemplo: no lançamento de duas moedas consecutivas podemos obter: S = {cara-cara, cara-coroa, coroa-cara, coroa-coroa}. Contudo, em muitas situações experimentais, estaremos interessados na mensuração de alguma coisa…

Estatística Variáveis Aleatórias 2/137 Variável  Característica que pode ser observada (ou mensurada) nos elementos da população, devendo ter um e apenas um resultado para cada elemento observado. 3/137 Variáveis  Qualitativas - O resultado da variável é uma resposta não numérica.  Exemplo: sexo, grau de instrução etc.  Quantitativas - O resultado é um número.  Exemplo: idade, altura etc. 4/137 Variável Aleatória  Quando os resultados de…

Distribuições de Probabilidade Normal 7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 Exemplos: Temperatura do ar 7 8 9 10 11 Assimetrica Positiva 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 1 2 3 Exemplos: Precipitação 4 5 6 7 8 9 10 11 Assimétrica Negativa 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Exemplos: Temperatura de uma nuvem 9 10 11 12 10 8 6 4 2 0 1 2 3…

12/09/2013 Inferência Estatística INFERÊNCIA ESTATÍSTICA Metodologia pelo qual permite avaliar característica de uma população baseado em dados de uma amostra. Está fundamentada na teoria das probabilidades É através de inferências estatísticas que podemos chegar a conclusão que: que um sistema computacional gera resultados mais precisos do que outro; um material é mais resistente do que outro um candidato tem intenção de voto no intervalo 30% ± 2%, com nível de…

42 GEOESTATÍSTICA UNIDADE IV – PROBABILIDADE E DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES 1. INTRODUÇÃO Quando se pretende investigar como a informação contida na amostra pode ser usada para inferir as características da população da qual foi retirada, utilizam-se os fundamentos da teoria da probabilidade, base para a inferência estatística. 2. CONCEITO DE PROBABILIDADE Probabilidade é a possibilidade (chance) de um determinado evento (fato) vir a ocorrer, avaliada numericamente e em…

DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE DEFINIÇÕES: Estatística: é a ciência que se ocupa de coletar, organizar, analisar e interpretar dados a fim de se tomar decisões. Ramos da estatística: estatística descritiva e inferencial. Estatística descritiva: é o ramo que trata da organização, do resumo e da apresentação de dados. Estatística inferencial: é o ramo que trata de tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra. A ferramenta básica do estudo da estatística inferencial é a…

06/05/14 Tema 3: Distribuições de Probabilidade Discretas Profa. Renata M. G. Dalpiaz Variáveis aleatórias • Uma variável aleatória x representa um valor numérico associado a cada um dos resultados de um experimento probabilístico. Variáveis aleatórias • Uma variável aleatória será discreta se houver um número finito ou contável de resultados possíveis que possam ser enumerados. 1 06/05/14 Exemplo X representa o volume de água colocada em um contêiner de 32 onças

1 INTRODUÇÃO p.3 2 TÓPICOS DE PROBABILIDADE p.3 2.1 VARIÁVEIS ALEATÓRIA: DEFINIÇÃO E CLASSIFICAÇÃO p.3 2.2 MODELO DE DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE DE POISSON .p.4 2.3 MODELO DE DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE EXPONENCIAL 14 3 INTRODUÇÃO Á TEORIA DAS FILAS 16 3.1 CONCEITOS BÁSICOS DE FILAS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 3.1.1 ELEMENTOS DE UMA FILA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 3.1.2 CARACTERÍSTICAS DE UMA FILA . . . . . . . . . . . . . . . . 17 3.1.3 OPÇÕES DE