binomial e normal
Inferência Estatística
INFERÊNCIA
ESTATÍSTICA
Metodologia pelo qual permite avaliar característica de uma população baseado em dados de uma amostra.
Está fundamentada na teoria das probabilidades
É através de inferências estatísticas que podemos chegar a conclusão que: que um sistema computacional gera resultados mais precisos do que outro; um material é mais resistente do que outro um candidato tem intenção de voto no intervalo 30% ±
2%, com nível de confiança de 95%
Inferência Estatística
A Inferência Estatística consiste em fazer afirmações probabilísticas sobre as características do modelo probabilístico, que se supõe representar uma população, a partir dos dados de uma amostra aleatória (probabilística) desta mesma população”.
Fazer uma afirmação probabilística sobre uma característica qualquer é associar à declaração feita uma probabilidade de que tal declaração esteja correta (e, portanto, a probabilidade complementar de que esteja errada).
Quando se usa uma amostra da população SEMPRE haverá uma probabilidade de estar cometendo um erro (justamente por ser usada uma amostra): a diferença entre os métodos estatísticos e os outros reside no fato de que os métodos estatísticos permitem calcular essa probabilidade de erro.
E para que isso seja possível a amostra da população precisa ser aleatória Inferência Estatística
Inferência Estatística
POPULAÇÃO: todos os possíveis consumidores
amostragem
Amostra: um subconjunto dos consumidores inferência
A essência de uma análise estatística é tirar conclusões sobre uma população, ou universo, com base em uma amostra de observações.
“A ESTATÍSTICA ESTÁ INTERESSADA EM FAZER INFERÊNCIAS
SOBRE POPULAÇÕES E SUAS CARACTERÍSTICAS”
Inferência Estatística
Temos três possibilidades de inferência:
1. por meio de probabilidades exatas,
2. estimativas (por intervalo)
• qual é o valor da média de uma variável que segue uma distribuição normal? • qual