aula de estatistica

ESTATÍSTICA
Mendonça Júnior, A. F.

Mossoró – RN

Distribuições Especiais de Probabilidade

• Distribuição Binomial
• Distribuição de Poisson
• Distribuição Normal

CONSIDERAÇÕES

Considerações
 Há uma variedade de tipos de distribuição de probabilidades na estatística. Todas com seu próprio conjunto de hipóteses que definem as condições sob as quais o tipo de distribuição pode ser utilizada validamente.  A chave da utilização de uma distribuição de probabilidades consiste em confrontar as hipóteses do tipo de distribuição com as características da situação real. Considerações

 Em problemas práticos, normalmente não é necessário deduzir as probabilidades de ocorrência, pois existem alguns modelos probabilísticos que se aplicam a várias situações práticas, fornecendo a regra de determinação das probabilidades.

Considerações

O problema não é “como se deduzem os valores?”, mas sim “como se usam as distribuições para resolver problemas?”

DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL

Distribuição Binomial

PROPRIEDADES
 A amostra consiste em um número fixo de observações, “n”
 Cada observação é classificada como uma de duas categorias mutuamente excludentes e coletivamente exaustivas, geralmente chamadas de sucesso e insucesso  A probabilidade é a mesma para cada observação

 As observações são independentes

Distribuição Binomial

TRADUZINDO . . .
 São efetuados independentes “n”

experimentos

iguais

e

 Cada um dos experimentos tem apenas 2 resultados possíveis e excludentes (sim e não)
 Consequentemente, a probabilidade de “sim” (p) para cada experimento é constante
 A V.A. de interesse é o número de “sim” obtidos nos
“n” experimentos

Distribuição Binomial

 Para identificar uma distribuição binomial, bastam os parâmetros n, x e p
 n: Número de provas
 x: Número de sucessos

 p: Probabilidade de sucessos em cada prova

Distribuição Binomial

EXEMPLOS

 Um grande lote