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Distribuição de Probabilidades:
Introdução
• Várias definições para o conceito de probabilidade.
• Mas agora, vamos generalizar os conceitos e não nos preocupa mais o sentido que vamos dar à ideia de probabilidade.
• Aceitamos, sem justificar, a existência de uma probabilidade para vários resultados possíveis.
• Define-se um novo conceito: A DISTRIBUIÇÃO DE
PROBABILIDADES, que apresenta todos os resultados possíveis e respectivas probabilidades.

Distribuição de probabilidades:
O caso mais simples
• Imagine-se a experiência aleatória mais simples: o lançamento de uma moeda não viciada.
• Vimos 2 resultados possíveis: FACE ou COROA.
• Cada resultado tem uma probabilidade de 0.5
• A distribuição de probabilidades pode ser expressa através de palavras, gráfico ou em forma matemática. • Matematicamente:
Pr(Face) = 0.5
Pr (Coroa) = 0.5

Distribuição de Probabilidades:
Lançamento de uma Moeda Não Viciada
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0

Face

Coroa

Variável Aleatória (1)
• Já vimos vários exemplos de variáveis aleatórias em Estatística II: o resultado do lançamento de uma moeda, o número de rapazes numa família com 2 filhos.
• Definição: uma variável aleatória é uma variável cujo valor resulta da chance e portanto é imprevisível, apesar do leque de resultados possíveis e respectivas probabilidades serem conhecidos. • Outros exemplos: a hora de partida de um avião da TAAG; uma média das alturas de uma amostra de 10 jogadores de basket de uma equipa.

Variável Aleatória (2)
• Se pretendermos calcular a média das alturas de TODOS os jogadores de BASKET do campeonato, o resultado já NÃO será uma variável aleatória. Desta vez, já não existe variabilidade como resultado do processo de amostragem. • Atenção: O facto de um resultado ser desconhecido não qualifica automaticamente o fenómeno estudado como sendo uma variável aleatória.

Distribuição Binomial: Aspectos Gerais
• É uma das distribuições mais simples que