Probabilidade Da Intersecção De Eventos

percentuais: caso se pretenda saber as alterações verificadas em relação ao período anterior. Capítulo 6 – Probabilidades Resultado da Acção: Exacto – Experimentação determinística Incerto – Experiência aleatória Probabilidade: é uma medida estatística que quantifica a incerteza, isto é, atribui um número real à possibilidade de obter um resultado particular numa experimentação aleatória. A probabilidade mede a frequência com que ocorre um determinado resultado quando se realiza uma…

. . 25 CAPÍTULO 2 – PROBABILIDADE . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.1 – Definição de Probabilidade utilizando Freqüência Relativa . . . . . . . 27 2.2 – Experimentos aleatórios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.3 – Espaço Amostral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.4 – Eventos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.5 – Classe dos Eventos Aleatórios . . . . . . .

instantânea de todos os dados. Estatística Indutiva – é à parte da Estatística que tem por objetivo obter e generalizar conclusões para a população a partir de uma amostra, através do cálculo de probabilidade. A tais conclusões estão sempre associados a um grau de incerteza e conseqüentemente, a uma probabilidade de erro. 4. VARIÁVEIS Uma variável é qualquer característica de um elemento observado (pessoa, objeto ou animal). Algumas variáveis, como sexo e designação de…

PROBABILIDADE – TIPOS DE EVENTOS 1. Determinar o espaço amostral nos seguintes experimentos. a) Joga-se uma moeda e lê-se a figura da face voltada para cima. Faça C = cara e K = coroa. (C,K) b) Joga-se um dado comum e lê-se o número voltado para cima. {1, 2, 3, 4, 5, 6} c) Jogam-se duas moedas diferentes e lêem-se as figuras das faces voltadas para cima. {(C, C), (C, K), (K, K), (K, C)} 2. Considere o experimento: lançamento de dois dados, um branco e outro verde, e observação

. . 25 CAPÍTULO 2 – PROBABILIDADE . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.1 – Definição de Probabilidade utilizando Freqüência Relativa . . . . . . . 27 2.2 – Experimentos aleatórios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.3 – Espaço Amostral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.4 – Eventos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.5 – Classe dos Eventos Aleatórios . . . . . . .

. . 25 CAPÍTULO 2 – PROBABILIDADE . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.1 – Definição de Probabilidade utilizando Freqüência Relativa . . . . . . . 27 2.2 – Experimentos aleatórios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.3 – Espaço Amostral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.4 – Eventos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.5 – Classe dos Eventos Aleatórios . . . . . . .

CAPÍTULO 2 – PROBABILIDADE . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 11 12 12 14 14 16 18 20 20 21 21 22 22 22 22 23 23 24 24 24 25 25 27 27 2.1 – Definição de Probabilidade utilizando Freqüência Relativa . . . . . . . 2.2 – Experimentos aleatórios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 – Espaço Amostral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4 – Eventos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5 – Classe dos…

relativas aos conceitos de congruência e semelhança de figuras; Fazer uso de escalas em representações planas. 2. Geometria espacial: elementos dos poliedros, sua classificação e representação; sólidos redondos; propriedades relativas à posição: intersecção, paralelismo e perpendicularismo; inscrição e circunscrição de sólidos; Usar formas geométricas espaciais para representar ou visualizar partes do mundo real, como peças mecânicas, embalagens e construções; Interpretar e associar…

14 5.7.10 Modificadores 16 5.7.11 Operadores 17 5.7.12 Operações 18 5.7.13 Implicação 18 5.7.14 Composição 18 5.7.15 Inferência composicional 19 5.7.16 Agregação 19 5.7.17 Critérios para definição do operador a ser usado para operações de intersecção e união. 19 5.7.18 Propriedades algébricas 19 5.7.19 Nebulização 20 5.7.20 Desnebulização 20 5.7.21 Exemplo de inferência 22 6 APLICAÇÃO EM ESTABILIDADE DE SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA 24 6.1 estabilizador de sistemas…

9. Probabilidade: Espaço amostral (S): É o conjunto de todos os resultados possíveis em um experimento. Exemplo 1: Determine o espaço amostral do seguinte experimento: Lançam-se um dado de seis faces numeradas e uma moeda e anotam-se as faces voltadas para cima: Resolução: Sejam c:cara e k:coroa S = {(1,c),(2,c),(3,c),(4,c),(5,c),(6,c),(1,k),(2,k),(3,k),(4,k),(5,k),(6,k)} Evento (A): É qualquer subconjunto do espaço amostral. No exemplo anterior, vamos considerar os seguintes…