Resumo Estat Stica

Capítulo 1 - Conceitos
Estatística: ciência que se encarrega de recolher, analisar, apresentar e interpretar um conjunto de dados.
A estatística baseia-se num conjunto de métodos e técnicas apropriadas para recolher, classificar e apresentar dados numéricos, bem como na obtenção de conclusões válidas e na tomada de decisões razoáveis com base em tais análises.
Tomada de decisão: recolha de factos relevantes, acumulação organizada dos dados, conclusões.
População: designa um conjunto de elementos com alguma característica comum e com potencial interesse para o estudo.
População Finita: tem um número finito de objectos. Exemplo: altura média dos trabalhadores de uma empresa;
População Infinita: tem um número infinito de elementos. Exemplo: a produção de uma fábrica;
População Real: consiste em elementos concretos. Exemplo: altura média dos trabalhadores de uma empresa;
População Hipotética: consiste em elementos sem existência real palpável. Exemplo: conjunto formado pelos valores que pode tomar a temperatura média amanhã.
Unidade estatística ou Indivíduo: é cada um dos elementos da população.
Amostra: é um subconjunto finito da população que se supõe representativo desta.
A amostra é um subconjunto da população estatística que para determinadas características em estudo representa o conjunto inicial de onde essa amostra foi extraída.
Amostra representativa: é aquela que deve conter em proporção todas as características qualitativas e quantitativas da população.
Dado estatístico: é o resultado da observação de um atributo/variável qualitativa ou quantitativa.
Variável: é uma característica da população.
Atributos ou Características da População:
1. Qualitativos: diferentes modalidades não mensuráveis. Exemplo: categoria dos trabalhadores de uma empresa.
Nominais: cada dado é identificado por um nome ou categoria (exemplo: cor do cabelo, grupo sanguíneo, profissão, etc);
Ordinais: os dados são expressos em categorias ou classes, entre as quais existe uma relação