RESENHA: DISTRIBUIÇÃO E PROBABILIDADE DE OCORRÊNCIA DE PRECIPITAÇÃO EM CÁCERES (MT)

RESENHA: DISTRIBUIÇÃO E PROBABILIDADE DE OCORRÊNCIA DE PRECIPITAÇÃO EM CÁCERES (MT) Do autor: Universidade do Estado de Mato Grosso, Departamento de Agronomia, Tangará da Serra, MT, Brasil. E-mails: japizatto@gmail.com, rivanildo@unemat.br, rafaeltieppo@yahoo.com.br, cassiano.cremon@unemat.br, patriciapalhana@gmail.com Do artigo: De uma forma direta o artigo mostra como foram feitas análises de ocorrência de precipitação em Cáceres cidade do Mato Grosso. Foram utilizados dados de mais de 26 anos já que os conhecimento e monitoramento são primordiais para avaliação de impactos causados pelo excesso ou falta de chuva prolongados. Por isso, o objetivo do artigo é analisar a distribuição da precipitação mensal e anual e os níveis de probabilidade de ocorrência de chuvas, utilizando-se o modelo probabilístico de distribuição Gama incompleta, para os dados de precipitação pluviométrica de Cáceres (MT). Usando dados meteorológicos disponibilizada pelo Instituto Nacional de Meteorologia, o qual possui uma estação na cidade. Conclusão: Pode-se concluir que o uso de ferramentas probabilísticas é de extrema importância para o local visto que é um ambiente com clima temperado e a economia local depende diretamente da agropecuária. Com o uso da probabilidade é possível se ter uma média de em quais meses é melhor o plantio e a colheita já que estas dependem diretamente das chuvas. Referência: PIZZATO, Jaqueline; et al. Distribuição e probabilidade de ocorrência de…

ÁLGEBRA DE MAPAS PARA ANALISAR A PROBABILIDADE DE OCORRÊNCIA CONSORCIADA DE ESPÉCIES FLORESTAIS Santo Pinheiro da Silva Neto¹ Natália Duarte Melos¹ Bruna Rayra Schmitt¹ Jonatas Giovani Silva Aimon¹ Andreia Lemos Amorim2 Lucio de Paula Amaral2 1 Elódio Sebem3 O IFC foi definido como um banco de dados relacional para armazenar informações qualitativas e quantitativas das florestas gaúchas (SEBEM, 2010). A parcela do estudo é a 1333 do IFC situada no Passo do Verde, distrito…

117 ESTUDO DA PROBABILIDADE DE OCORRÊNCIA DE FERRUGEM NO CAFEEIRO CONILON COM O USO DA KRIGAGEM INDICATIVA FONSECA, Abel Souza da1 LIMA, Julião Soares de Souza2 Recebido em: 2013-01-30 Aprovado em: 2013-04-19 ISSUE DOI: 10.3738/1982.2278.851 RESUMO: Este estudo teve por objetivo utilizar a krigagem indicativa para estudar a probabilidade de ocorrência da ferrugem (Hemileia vastatrix) no cafeeiro conilon. Para tal, foram georreferenciados, em uma área de 1,0 ha, 140 pontos (plantas)…

No lançamento de uma moeda, já vimos que E = {K, C}. Temos os eventos: 1. A = {K} : ocorrência de cara (evento elementar) 2. B = {C} : ocorrência de coroa (evento elementar) 3. E = {K, C} : ocorrência de cara ou coroa (evento certo) 4. Ø : ocorrência de nem cara nem coroa (evento impossível) b. No lançamento de dois dados, alguns dos eventos são: 1. A = {(1, 3), (2, 2), (3, 1)} : Ocorrência de soma 4. 2. B = {(1, 1), (2,…

Nos estudos dos conceitos básicos de probabilidade e de algumas terminologias empregadas, observamos o quanto esta ferramenta de auxílio e desenvolvimento de estratégias está presente em nosso dia a dia. Com base nestes estudos, responda os itens seguintes: A) Considerando a probabilidade de um evento expresso por é um número real compreendido entre 0 e 1, inclusive, que indica a chance de ocorrência deste evento. Justifique as chances de ocorrência do evento quando o valor da…

O estudo da probabilidade vem da necessidade de em certas situações, prevermos a possibilidade de ocorrência de determinados fatos. Ao começarmos o estudo da probabilidade, normalmente a primeira ideia que nos vem à mente é a da sua utilização em jogos, mas podemos utilizá-lo em muitas outras áreas. Um bom exemplo é na área comercial, onde um site de comércio eletrônico pode dela se utilizar, para prever a possibilidade de fraude por parte de um possível comprador. Para iniciarmos o…

Cálculo da Probabilidade Existem situações de contagem em que precisamos adicionar quantidades. Em probabilidades, isto também ocorre. Assim, temos a relação: p(A ∪ B) = p(A) + p(B) - p(A ∩ B) que está relacionada com a adição de probabilidades de dois eventos. Podemos interpretar tal relação da seguinte forma: p(A ou B) = p(A) + p(B) – p(A e B) Quando não existem resultados comuns aos eventos A e B, tem-se que p(A ∩ B) = p(A e B) = 0 e a relação se transforma em:…

Mat.:............ TEORIA DAS PROBABILIDADES 01. Experimentos são conhecimentos adquiridos pela prática. 02. Tipos de experimentos: a) Determinísticos b) Aleatórios Experimentos Determinísticos são experimentos cujos resultados podem ser previstos, isto é, podem ser determinados antes da sua realização. Exemplos: 1) Aquecimento da água contida em uma panela. b) Queda livre de um corpo. Experimentos Aleatórios são, experimentos que, ao serem…

DISTRIBUIÇÃO DE POISSON Definição Curva matemática usada na estatística e na simulação de resultados para representar a probabilidade de que determinado evento ocorra, quando a probabilidade média é conhecida. Sua descoberta: A distribuição de Poisson foi descoberta por Siméon-Denis Poisson(1781–1840) e publicada, conjuntamente com a sua teoria da probabilidade, em 1838 no seu trabalho Recherches sur la probabilité des jugements en matières criminelles et matière civile…

Análise Combinatória e Probabilidade Profa. Renata M. G. Dalpiaz Modelos • Determinísticos: quando somos capazes de calcular com exatidão uma variável. • Probabilísticos: quando se baseia em resultados possíveis ou probabilidades. Definições • Experimento aleatório é aquele que poderá ser repetido indefinidamente e cujo resultado não pode ser previsto com certeza, mas todos os resultados são possíveis. • Espaço amostral é o conjunto de todos os possíveis resultados de um…