Apostila de Estatística

ESTATÍSTICA

1. CONCEITOS BÁSICOS

População - é o conjunto de elementos (pessoas, coisas, objetos) que têm em comum uma característica em estudo. A população pode ser:

i. Finita: quando apresenta um número limitado de indivíduos. Ex.1 a população constituída por todos os parafusos produzidos em uma fábrica em um dia. Ex. 2 nascimento de crianças em um dia em Novo Hamburgo.

ii. Infinita: quando o número de observações for infinito.
Ex. a população constituída de todos os resultados (cara e coroa) em sucessivos lances de uma moeda.

Amostra - é o conjunto de elementos retirados da população, suficientemente representativos dessa população. Através da análise dessa amostra estaremos aptos para analisar os resultados da mesma forma que se estudássemos toda a população.

Obs. A amostra é sempre finita. Quanto maior for a amostra mais significativa é o estudo.

Parâmetro - é uma característica numérica estabelecida para toda uma população.

Estimador - é uma característica numérica estabelecida para uma amostra.

Dado Estatístico - é sempre um número real.

a- Primitivo ou Bruto: é aquele que não sofreu nenhuma transformação matemática. Número direto. b- Elaborado ou secundário: é aquele que sofreu transformação matemática. Ex. porcentagem, média, etc.

2. ARREDONDAMENTO DE DADOS

Quando o primeiro algarismo após aquele que vai ser arredondado for 0, 1, 2, 3 e 4 despreza-se este algarismo e conserva-se o anterior.

Exemplo: 5,733958 = 5,73; 78,846970 = 78,8.

Quando o primeiro algarismo após aquele que vai ser arredondado for 5, 6, 7, 8 e 9 aumentamos uma unidade no algarismo anterior.

Exemplo: 5,735958 = 5,74; 78,886970 = 78,9.

3. DIVISÃO DA ESTATÍSTICA

Podemos dividir a Estatística em duas áreas:

Estatística Descritiva – é à parte da Estatística que tem por objetivo descrever os dados observados e na sua função dos dados, tem as seguintes atribuições.

i. A