Probabilidade Da Intersecção De Eventos

7 TEORIA DA PROBABILIDADE 7.1 Teoria dos Conjuntos 7.2 Técnicas de Contagem 7.3 Introdução à Probabilidade 36 8 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS 8.1 Tipos de Variáveis Aleatórias 8.2 Função de Probabilidade 8.3 Função Densidade de Probabilidade 8.4 Expectância 8.5 Variância 47 Professor Inácio Andruski Guimarães, DSc. 3 Estatística – Notas de Aulas 8.6 Distribuição Conjunta 8.7 Independência 8.8 Função Distribuição Acumulada 9 MODELOS DE PROBABILIDADE PARA VARIÁVEIS

7 TEORIA DA PROBABILIDADE 7.1 Teoria dos Conjuntos 7.2 Técnicas de Contagem 7.3 Introdução à Probabilidade 36 8 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS 8.1 Tipos de Variáveis Aleatórias 8.2 Função de Probabilidade 8.3 Função Densidade de Probabilidade 8.4 Expectância 8.5 Variância 47 Professor Inácio Andruski Guimarães, DSc. 3 Estatística – Notas de Aulas 8.6 Distribuição Conjunta 8.7 Independência 8.8 Função Distribuição Acumulada 9 MODELOS DE PROBABILIDADE PARA VARIÁVEIS

7 TEORIA DA PROBABILIDADE 7.1 Teoria dos Conjuntos 7.2 Técnicas de Contagem 7.3 Introdução à Probabilidade 36 8 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS 8.1 Tipos de Variáveis Aleatórias 8.2 Função de Probabilidade 8.3 Função Densidade de Probabilidade 8.4 Expectância 8.5 Variância 47 Professor Inácio Andruski Guimarães, DSc. 3 Estatística – Notas de Aulas 8.6 Distribuição Conjunta 8.7 Independência 8.8 Função Distribuição Acumulada 9 MODELOS DE PROBABILIDADE PARA VARIÁVEIS

RACIOCÍNIO LÓGICO RACIOCÍNIO LÓGICO 1) AVALIAR A HABILIDADE DO CANDIDATO EM ENTENDER A ESTRUTURA LÓGICA DE RELAÇÕES ARBITRÁRIAS ENTRE PESSOAS, LUGARES, OBJETOS, EVENTOS OU SITUAÇÕES FICTÍCIAS, BEM COMO DEDUZIR NOVAS INFORMAÇÕES DAS RELAÇÕES FORNECIDAS; Análise combinatória é uma parte da matemática que estuda, ou melhor, calcula o número de possibilidades, e estuda os métodos de contagem que existem em acertar algum número em jogos de azar. Esse tipo de cálculo nasceu no século XVI,…

................................ 57 4.1 Distribuição de probabilidades de variáveis aleatórias ............................................... 47 4.2 Esperança matemática ou valor esperado .................................................................... 48 4.3 Variância .......................................................................................................................... 49 5. DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE  3.1…

Análise combinatória: princípio fundamental da contagem (PFC), fatorial de um número natural, agrupamentos, permutações, combinações e permutações com elementos repetidos. Probabilidade: experimento aleatório, espaço amostral, eventos, probabilidades em espaços amostrais equiprováveis, probabilidade da união de dois eventos simultâneos (ou sucessivos) e experimentos binomiais. Binômio de Newton: coeficientes binomiais, triângulo de Pascal/Tartaglia, somatório, desenvolvimento de (a…

dividindo-se 132 por 4.400 (132  4.400 = 0,03 ou 3%). A chance aumentou porque restringimos o atendimento apenas aos velhos. Matematicamente escrevemos esta probabilidade CONDICIONAL (ser portador de diabetes E velho) da seguinte maneira: P(X|V). Aqui X significa ser diabético e V significa ser velho. Lemos este símbolo assim: a probabilidade P de ser diabético dado que seja velho. Note que além de ser velho, tem que ser diabético (coitado!). Isto mostra que colocamos uma condição…

48 3. Probabilidade ..................................................................................................50 3.1 Definição Clássica de Probabilidade ...............................................................51 3.2 Conceito da Freqüência Relativa .....................................................................52 3.3 Probabilidade Subjetiva.................................................................................53 3.4 Algumas Regras Básicas de…

Quanto mais próximo de ±1, maior a probabilidade de que exista uma relação linear entre as variáveis x e y. Valores de r que tendem a zero indicam que x e y não estão linearmente correlacionados. Regressão linear Determinar a melhor reta que passa pelos pontos experimentais  REGRESSÃO LINEAR OU MÉTODO DOS MÍNIMOS QUADRADOS. A equação de uma linha reta é: y = a + bx y = variável dependente x = variável independente b = inclinação da reta a = intersecção no eixo dos y …

UNIVERSIDADE SÃO FRANCISCO DISCIPLINA DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA Adalberto Nobiato Crespo 2012 Versão 10 1 2 Sumário 1 - A Estatística .................................................................................................................................... 6 1.1 - Fases do Método Estatístico .................................................................................................... 6 1.2 - Definições Básicas da Estatística....................