Trabalho regressao simples

passa a denominar-se modelo de ˜ regressao linear multipla. ´ Introducao ¸˜ ´ ˆ Analise de correlacao: dedica-se a inferencias estat´sticas das ¸˜ ı medidas de associacao linear que se seguem: ¸˜ coeficiente de correlacao simples: mede a “forca”ou ¸˜ ¸ ´ “grau”de relacionamento linear entre 2 variaveis; coeficiente de correlacao multiplo: mede a “forca”ou ¸˜ ¸ ´ ´ “grau”de relacionamento linear entre uma variavel e um ´ conjunto de outras variaveis. ´ ´ ˜ ˜ As tecnicas de analise de correlacao e regressao estao ¸˜ intimamente ligadas. ˜ Diagrama de dispersao ´ ˜ Os dados para a analise de regressao e correlacao simples ¸˜ ˜ sao da forma: (x1 , y1 ), (x2 , y2 ), . . . , (xi , yi ), . . . , (xn , yn ) ˜ ´ Com os dados constroi-se o diagrama de dispersao. Este deve ˆ exibir uma tendencia linear para que se possa usar a ˜ regressao linear. Portanto este diagrama permite decidir empiricamente se um relacionamento linear entre X e Y deve ser assumido. ´ ˜ ´ Por analise do diagrama de dispersao pode-se tambem concluir (empiricamente) se o grau de relacionamento linear ´ ´ entre as variaveis e forte ou fraco, conforme o modo como se ´ situam os pontos em redor de uma recta imaginaria que passa ´ atraves do enxame de pontos. ˜ Diagrama de dispersao A correlacao e tanto maior quanto mais os pontos se ¸˜ ´ concentram, com pequenos desvios, em relacao a essa recta. ¸˜ ´ Se o declive da recta e…

dado X são todas iguais. Se em conjunto com a análise de regressão, utiliza-se a estimação por intervalo, é necessária a hipótese de que as distribuições condicionais de Y dado X são todas distribuídas normalmente para os valores da população. 2. Diagrama de dispersão É um gráfico no qual cada ponto representa um par de valores (x;y). Os valores de X são colocados no eixo horizontal e Y no vertical. Transformação Linear – se a relação ente X e Y for curvilínea, usa-se…

Limiar do SBS, Espalhamento Raman Estimulado, Auto Modulação de Fase (SPM), Mistura de Quatro Ondas – FWM Os efeitos não lineares em fibras ópticas podem ser classificados em duas categorias, de acordo com a sensibilidade à dispersão cromática da fibra. Os processos de difusão não elásticos, tais como a Difusão Estimulada de Raman (SRS) e a Difusão Estimulada de Brillouin (SBS), são praticamente independentes da dispersão, enquanto que os processos paramétricos, tais como a…

relacionados à materia de Estatística e Probabilidade para Ciências Exatas. Os tópicos abordados são inferência e análise descritiva univariada e bivariada de variáveis qualitativas e quantitativas, que incluem a capacidade de avaliação de variáveis separadamente, bem como a avaliação de uma possível dependência entre duas variáveis. Assim, os dois tipos de variáveis importantes para o desenvolvimento do relatório são as independentes e as dependentes.…

correta em relação aos métodos estatísticos de abordagem? A - O censo é mais barato que a estimação. B - O censo é mais rápido que a estimação. C - O censo é sempre mais atualizado que a estimação. D - O censo tem maior confiabilidade que a estimação. E - O censo tem erro processual maior que o da estimação. O aluno respondeu e acertou. Alternativa(D) Comentários: D - O censo tem confiabilidade de 100%, maior do que a da estimação, por estudar todo o conjunto da população.…

DIRETORIA ACADÊMICA DIRETORIA ADJUNTA DE GRADUAÇÃO Área: Ciências Formais e Tecnologia DISCIPLINA: Estatística Computacional CÓDIGO CR Período CARGA HORÁRIA F101893 04 3º 80 PROGRAMA DE ENSINO E APRENDIZAGEM 1. EMENTA Natureza da observação estatística. Estruturação de Tabelas. Séries Estatísticas. Representações Gráficas. Medidas de Posição e de Dispersão. Introdução ao Cálculo de Probabilidades. Principais propriedades do cálculo de probabilidades. Modelos…

Correlação Regressão Linear e Correlação – Diagrama de dispersão Gráfico em que são representados os pontos referentes aos pares de valores observados para as variáveis dependente e independente, y e x respectivamente. .. .. . .. .. . . . . .. .. X relação linear directa Y Y . .. . . .. ... . . . . .. .. Y .. . ... .. . .. . . . .. ... . . .. ... .. .... X relação curvilínea directa . ... .... ....... . Y X X relação…

correlacao dedica-se a inferencias estat´sticas das ¸˜ ı medidas de associacao linear que se seguem: ¸˜ coeficiente de correlacao simples: mede a “forca”ou “grau”de ¸˜ ¸ ´ relacionamento linear entre 2 variaveis; coeficiente de correlacao multiplo: mede a “forca”ou “grau”de ¸˜ ¸ ´ ´ relacionamento linear entre uma variavel e um conjunto de outras ´ variaveis. ´ ´ ˜ ˜ As tecnicas de analise de correlacao e regressao estao intimamente ¸˜ ligadas. Carla Henriques (DepMAT ESTV) ´…

presentes nos sistemas a serem modelados, é preciso, sobretudo, considerar os seguintes pontos: 1. Introdução Os possíveis valores que a variável poderá assumir estarão dentro da amplitude coberta pela distribuição empregada; A probabilidade de ocorrência de qualquer valor no intervalo é determinada pelo perfil da distribuição. 1. Introdução A garantia de realizar um perfeito casamento entre uma distribuição teórica de probabilidade e o comportamento aleatório…

Apresentar os conceitos básicos da Estatística Descritiva, destacando as medidas sobre distribuição e os principais indicadores ao desenvolvimento da inferência estatística. - Sugerir aplicações da Estatística à Informática. 4. EMENTA: Estatística Descritiva. Noções de probabilidade. Variável aleatória. Modelos teóricos discretos e contínuos de probabilidades. Inferência estatística e estimação. Regressão linear simples. 5. PROGRAMA: CRONOGRAMA CONTEÚDOS…