TEMAS TCC

ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

Modelagem de Sistemas de Produção

ABRIL 2012

Análise e Tratamento de
Dados para a Simulação
Capítulo 5

1. Introdução
Para que um modelo possa criar uma história artificial do sistema real, é fundamental que este traga consigo um comportamento estocástico, a semelhança da grande maioria dos sistemas.

1. Introdução
Quando se faz uso de distribuições de probabilidades para representar o comportamento de variáveis aleatórias presentes nos sistemas a serem modelados, é preciso, sobretudo, considerar os seguintes pontos: 1. Introdução
Os possíveis valores que a variável poderá assumir estarão dentro da amplitude coberta pela distribuição empregada;
A probabilidade de ocorrência de qualquer valor no intervalo é determinada pelo perfil da distribuição. 1. Introdução
A garantia de realizar um perfeito casamento entre uma distribuição teórica de probabilidade e o comportamento aleatório de uma variável do sistema impõe a aplicação de uma metodologia. 1. Introdução
Os 5 passos básicos desta metodologia são: 1. Processo de amostragem e coleta de dados; 2. Tratamento dos dados;
3. Identificação da distribuição de probabilidade; 4. Estimação dos parâmetros da distribuição identificada;
5. Teste de Aderência

2. Processo de Amostragem e Coleta de Dados

Os dados estão disponíveis ?
De que maneira estão disponíveis ?
Como coletá-los ?
Como analisá-los ?

2. Processo de Amostragem e Coleta de Dados

A simulação é uma ferramenta de avaliação, logo, o output depende da qualidade do input.

2. Processo de Amostragem e Coleta de Dados

Em outras palavras, mesmo que toda estrutura do modelo esteja correta, se os dados de entrada forem inadequadamente coletados e analisados ou não forem representativos do ambiente modelo, os resultados da simulação podem não ter a validade desejada, levando à análise e a decisões impróprias.

2.1. Fontes de Dados

Segundo