Gauss Jacobi C

cheia Matriz esparsa Matriz de banda ] a=1 ; b=2 ; c=5 ; d =7 São matrizes com a maior parte dos elementos não nulos. São matrizes com a maior parte dos elementos nulos São matrizes quadradas esparsas cuja diagonal principal e algumas diagonais paralelas a principal são compostas de elementos não nulos. [ ] 1 1 0 0 Matriz tridiagonal José Eduardo Mautone Barros −1 3 −7 − 2 V iej [ ][ ] a b 1 2 = c d 5 7 1 −3 7 2 B= Matriz idêntica A=B A=

condições e requerimentos especiais do poço, determinação de restrições e indicadores da perfuração. b) Selecionar a estrutura de corte, corpo e perfil da broca; - Identificar o tipo, tamanho, densidade, distribuição e inclinação dos cortadores. c) Elaborar análise econômica; - Identificar o gasto ou economia esperada com o uso deste tipo de broca com base no custo por metro perfurado e rentabilidade econômica. d) Selecionar o desenho hidráulico; - Identificar a hidráulica ótima para perfurar

com o zero: 0 = 0 .000 L0 × β m 123 4 4 t vezes é chamado Sistema de Ponto Flutuante Normalizado e representado por F(β, t, m, M). Alguns exemplos de máquinas com precisão simples: a) HP 48 : F(10, 12, -498, 500) b) IBM 3090 : F(16, 6, -64, 63) c) Cray1 : F(2, 48, -8192, 8191) d) Burroughs B6700: F(8, 13, -63, 64) Em F valem as propriedades: 1) 0,1 x β m é o menor número em módulo, não nulo, de F. 2) 0, ( β − 1)( β − 1)...( β − 1) x β M é o maior número, em módulo, não nulo, de F.…

Determinante .................................................................................................. 16 2.1.4 Matriz Inversa ................................................................................................. 18 2.1.5 Método de Gauss............................................................................................ 18 2.2 ALGORITMOS E PROGRAMAÇÃO ................................................................... 20 2.2.1 Algoritmo…

b) c). De acordo com os gráficos anteriores, afirma-se: I – os vetores V1 e V2 apresentados no gráfico (a) são LI (linearmente independentes); Resposta: Não, V1 e V2 estão apresentados na mesma reta que passa pela origem, portanto é LD (Linearmente Dependentes) II – os vetores V1, V2, e V3 apresentados no gráfico (b) são LI; Resposta: É LI (linearmente independente), P.. o is(V V13 e V2). III – os vetores V1, V2 e V3 apresentados no gráfico (c) são LD…

V U P (Fórmula Composta): L = 6 > +2 - @ , Q RS | ′′ F Fórmula Composta: L = G 6 4 −1+ e ℎ=C− > >W X +4 Cota do erro de truncamento: |N| ≤ -Z 2° REGRA DE SIMPSON (3/8): L = Cota do erro de truncamento: |N| ≤ Fórmula Composta: L = 3 −2+3 −1+ 6 e G> Z G>W Cota do erro de truncamento: |N| ≤ J G> Z Z +3 ℎ=C− J 6 Y V U W Z +2 - V U W +4 @ , Q RS | Y - …+ @ , Q…

. . . . . . . . . . . . ¸˜ 4.2.1 C´ lculo dos Fatores L e U . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . a ´ 4.3 METODOS ITERATIVOS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.3.1 M´ todo de Gauss-Jabobi (Alg´ brico) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 4.3.2 M´ todo de Gauss-Jacobi (Matricial) . . . . . . . . . . . .

de valor inicial Métodos de Euler Método de Taylor Consistência e Convergência Métodos de Runge-Kutta Sistemas de equações diferenciais Equações diferenciais de ordem n MIEEC (FEUP) MÉTODOS NUMÉRICOS 5 / 458 Apresentação Docentes C. Mendonça e Moura cmm@fe.up.pt Manuel J. Oliveira moliv@fe.up.pt M. Joana Peres jperes@fe.up.pt Fernando A. Fontes faf@fe.up.pt Agradecimentos aos anteriores docentes Aníbal Matos e Miguel Gomes pelo material disponibilizado. MIEEC (FEUP)…

..........41 5.1.1 5.2 5.3 Método de Gauss-Jacobi ( Algébrico ) .................................................................................................50 Método de Gauss-Jacobi ( Matricial )..................................................................................................52 Método de Gauss-Seidel ( Algébrico ) ..................................................................................................54 Método de Gauss-Seidel ( Matricial ).....................

matemática que esse operador executa chama-se integração. O objetivo de uma integração é obter um número ou uma relação explícita entre variáveis. As integrais podem ser classificadas em três tipos: a) integrais indefinidas; b) integrais definidas; c) integrais impróprias. As propriedades e características desses tipos de integração surgem dos processos de obtenção das regras de integração. INTEGRAL INDEFINIDA Com o objetivo de mostrar as regras para…