23 Retiram Se Com Reposição Duas Cartas De Um Baralho Com

aleatoriamente, a. Não haja duas com a mesma data de aniversário. b. Ao menos duas tenham a mesma data de aniversário. 6. a. Determine uma fórmula de não obter A ou Bem um único experimento. Isto é, dê uma expressão para P (A ou B). b. Determine unia fórmula para a probabilidade não obter B em unia única prova; isto é, de u P( A ou B). c. Compare os resultados das partes (a) e (b). são diferentes? 7. Devemos extrair aleatoriamente duas cartas, sem baralho bem…

extras. O salário (sem horas extras) excede em 200 reais o que recebi pelas horas extras. Qual é o meu salário sem horas extras? A) 200 reais B) 150 reais C) 225 reais D) 175 reais E) 180 reais 3. Num relógio digital, que marca de 0:00 até 23:59, quantas vezes por dia o mostrador apresenta todos os algarismos iguais? A) 10 B) 8 C) 6 D) 7 E) 9 4. A prefeitura de uma certa cidade fez uma campanha que permite trocar 4 garrafas de 1 litro vazias por uma…

a divisão ou o quociente entre dois números A e B, denotada por onde A é o antecedente e B é o conseqüente. Exemplo: A razão entre 12 e 3 é 4 porque e a razão entre 3 e 6 é 0,5 porque A razão também pode ser expressa na forma de divisão entre duas grandezas de algum sistema de medidas. Por exemplo, para preparar uma bebida na forma de suco, normalmente adicionamos A litros de suco concentrado com B litros de água. A relação entre a quantidade de litros de suco concentrado e de água…

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO DAS REGRAS DE PROBABILIDADES 1) Qual a probabilidade de retirar um rei ou um às de um baralho de 52 cartas, numa única tentativa? 2) De 300 estudantes, 100 estão matriculados em contabilidade, 80 em estatística. Estes dados incluem 30estudantes que estão matriculados em ambas as disciplinas. Qual a probabilidade de que um estudante aleatoriamente escolhido esteja matriculado em contabilidade ou em Estatística? 3) O seguinte grupo de pessoas está em uma…

está exposto na tabela abaixo: Preferência de programas de rádio por faixa etária. São Paulo – 2001. Programas de rádio por Idade Noticiários Musicais Esportivos 15 a 25 anos 7 29 28 25 a 35 anos 18 20 19 35 a 45 anos 22 23 15 Mais de 45 anos 33 18 28 Total = 80 90 90 Fonte: Ibope Tipos de dados estatísticos: “Programas de rádio” → dado do tipo variável qualitativa. “Idade” → dado do tipo variável quantitativa contínua.…

letras minúsculas. CAPÍTULO 1. PROBABILIDADE - CONCEITOS BÁSICOS 1.3 3 Exemplos Exemplo 1.1 O lançamento de uma moeda é um experimento aleatório, uma vez que, em cada lançamento, mantidas as mesmas condições, não podemos prever qual das duas faces (cara ou coroa) cairá para cima. Por outro lado, se colocarmos uma panela com água para ferver e anotarmos a temperatura de ebulição da água, o resultado será sempre 100o C. Logo, este é um experimento determinístico.…

letras minúsculas. CAPÍTULO 1. PROBABILIDADE - CONCEITOS BÁSICOS 1.3 3 Exemplos Exemplo 1.1 O lançamento de uma moeda é um experimento aleatório, uma vez que, em cada lançamento, mantidas as mesmas condições, não podemos prever qual das duas faces (cara ou coroa) cairá para cima. Por outro lado, se colocarmos uma panela com água para ferver e anotarmos a temperatura de ebulição da água, o resultado será sempre 100o C. Logo, este é um experimento determinístico.…

. . . . . . 22 1.8.2 – Desvio Médio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.8.3 – Coeficiente de Variação . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.8.4 – Variância (σ 2 ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.8.5 – Desvio Padrão (σ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 1.9 – Momentos, Assimetria e Curtose . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 1.9.1 – Momentos

. . . . . . 22 1.8.2 – Desvio Médio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.8.3 – Coeficiente de Variação . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.8.4 – Variância (σ 2 ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.8.5 – Desvio Padrão (σ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 1.9 – Momentos, Assimetria e Curtose . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 1.9.1 – Momentos

. . . . . . 22 1.8.2 – Desvio Médio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.8.3 – Coeficiente de Variação . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.8.4 – Variância (σ 2 ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.8.5 – Desvio Padrão (σ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 1.9 – Momentos, Assimetria e Curtose . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 1.9.1 – Momentos