23 Retiram Se Com Reposição Duas Cartas De Um Baralho Com

gira-se o ponteiro e anota-se o número que este aponta ao parar (ver figura). Após duas rodadas, qual a probabilidade de que a soma dos dois números obtidos seja igual a 5? Obs.: Considere que a área de todos os setores circulares em que os números estão inseridos é a mesma. 11-(FGV-02) Um recipiente contém 4 balas de hortelã, 5 de morango e 3 de anis. Se duas balas forem sorteadas sucessivamente e sem reposição, a probabilidade de que sejam de mesmo sabor é: a) b) c) 1 2 3 d) 1 2 3 1 2 3

gira-se o ponteiro e anota-se o número que este aponta ao parar (ver figura). Após duas rodadas, qual a probabilidade de que a soma dos dois números obtidos seja igual a 5? Obs.: Considere que a área de todos os setores circulares em que os números estão inseridos é a mesma. 11-(FGV-02) Um recipiente contém 4 balas de hortelã, 5 de morango e 3 de anis. Se duas balas forem sorteadas sucessivamente e sem reposição, a probabilidade de que sejam de mesmo sabor é: a) b) c) 1…

grau 0 6,66 28 Interior 7 solteiro 1º grau - 6,86 41 Interior 8 solteiro 1º grau - 7,39 43 Capital 9 casado 2º grau 1 7,59 34 Capital 10 solteiro 2º grau - 7,44 23 Outro 11 casado 2º grau 2 8,12 33 Interior 12 solteiro 1º grau - 8,46 27 Capital 13 solteiro 2º grau - 8,74 37 Outro 14 casado 1º grau 3 8,95 44…

0 1 2 3 4 5 6.4.3. Propriedades da F(X) Podemos escrever Podemos escrever como 6.5. Variável Aleatória Bidimensional Discreta Seja  um espaço amostral e w um evento de . Considere X e Y duas funções, cada uma associando um número real a cada resultado w , então X=X(w) e Y=Y(w). Denomina-se (X,Y) uma variável aleatória bidimensional (ou vetor aleatório). Assim (X,Y) será uma variável aleatória discreta bidimensional se os…

Um circuito é composto por uma bateria, cuja diferença de potencial elétrico (d.d.p.) vale V, além de duas lâmpadas idênticas e duas chaves (interruptores). Todos os componentes do circuito estão em perfeito funcionamento. A probabilidade de que a chave C1 esteja aberta é de 60%. A probabilidade de que a chave C2 esteja aberta é de 40%. Qual a probabilidade de que pelo menos uma das duas lâmpadas esteja apagada? a) 76% b) 60% c) 52% d) 40% e) 24% 3. Deseja-se formar…

agradecimento especial. Lucas Jost Diretor Geral Página 4 Sumário Apresentação 03 Prefácio 04 Plano de Ensino 06 Aula 1 Estatística básica 10 Aula 2 Descrição de populações e amostras com tabelas 17 Aula 3 Distribuições de freqüências 23 Aula 4 Representação Gráfica I 29 Aula 5 Medidas de tendência central 44 Aula 6 Continuação Aula 5 54 Aula 7 Continuação Aula 5 58 Aula 8 Medidas de dispersão 62 Aula 9 Coeficiente de Variação 74 Aula 10 Continuação Aula 9 77…

............................. 137 3.3. Ensaio para a proporção p duma população de Bernoulli ......................... 137 3.4. Ensaio para a diferença de duas médias de populações normais com variâncias  12 e  22 conhecidas.......................................................................... 138 3.5. Ensaio para a diferença de duas médias de populações de distribuições desconhecidas (para amostras grandes) ............................................................ 138 Exercícios ....

Contínuas 15 2.5 Medidas de Posição e de Dispersão 18 2.5.1 Uma Nota sobre Notação Estatística 18 2.5.2 A Média Aritmética Não Ponderada 19 2.5.3 A Média Aritmética Ponderada 21 2.5.4 Proporções como Médias 22 2.5.5 A Média Geométrica 23 2.5.6 A Média Harmônica 27 2.5.7 A Mediana 28 2.5.8 A Média para Dados Agrupados 29 2.5.9 A Mediana para dados Agrupados 31 2.5.10 A Moda para dados Agrupados 33 2.5.11 O Intervalo (ou amplitude) 41…

1,2 . Assim por exemplo, na parcela 2 ( i = 2 ), o número de plantas atacadas é: 4 ∑x j =1 2j = x 21 + x 22 + x 23 + x 24 =5 + 8 + 12 + 4 = 29 plantas. iii) Número de plantas atacadas por semana: 2 ∑x i =1 ij = x1j + x 2 j , ∀j = 1,2,3,4 . Assim por exemplo, para a semana 3 o total de plantas atacadas é: 2 ∑x i =1 i3 = x13 + x 23 = 6 + 12 = 18 plantas. As principais representações em estatística são: n a) ∑x i =1 i = x1 + x 2 + ... + xn

Probabilidade Condicional e Teorema do Produto 2.5 Independência Estatística e o Teorema de Bayes 3. Variáveis Aleatórias Discretas 3.1 Definições 3.2 Esperança Matemática e Variância 3.3 Distribuição Conjunta de duas Variáveis Aleatórias 3.4 Função de Distribuição 4. Distribuições Teóricas de Probabilidade de Variáveis Aleatórias Discretas 4.1 Distribuição de Bernouilli 4.2 Distribuição Binomial 4.3…