Uma Urna Contem 15 Bolas

Probabilidades PAGEREF _Toc480546449 h 10 6 Teorema da Probabilidade Total PAGEREF _Toc480546450 h 11 7 Teorema de Bayes PAGEREF _Toc480546451 h 11 8 Acontecimentos Independentes PAGEREF _Toc480546452 h 12 9 Exerccios Resolvidos PAGEREF _Toc480546453 h 15 10 Exerccios Propostos PAGEREF _Toc480546454 h 20 11 Exerccios de Auto-Avaliao PAGEREF _Toc480546455 h 22 I Escolha Mltipla PAGEREF _Toc480546456 h 22 II Verdadeiro/Falso PAGEREF _Toc480546457 h 23 12 Referncias…

{cara} E = {25, 27} E = {3, 5, 1} (sortear cara ao jogar uma moeda) (sortear um número ímpar entre 24 e 28) (lançar um número ímpar no dado) Probabilidade Eventos – Características 1) Evento que contém todos os elementos do espaço amostral chama-se evento certo. 2) Evento que não contém qualquer elemento do espaço amostral chama-se evento impossível. 3) Dois eventos A e B são mutuamente exclusivos se não têm em comum qualquer elemento do espaço amostral.…

150 e 154 anos (exclusive) – intervalo fechado à esquerda. Critério para calcular o número de classes a ser utilizado. Observação: Não é obrigatório! O bom senso também funciona. CRITÉRIO DA RAIZ Se a seqüência estatística contém n elementos e se indicarmos por i o número de classes a ser utilizado, então: [pic] Onde n = número total de observações. Amplitude do intervalo de classe que chamaremos de h é determinada por: [pic], onde AT é a Amplitude Total e [pic]

Atirar uma moeda ao ar e verificar o que acontece; b) Colocar um recipiente com água no congelador, à temperatura de -5Cº e verificar o que acontece; c) Experimentar adivinhar o resultado de um jogo de futebol antes dele se realizar; d) Colocar uma bola de pingue pingue-pongue num copo de água e verificar o que acontece. e) Tirar ao acaso uma carta do baralho; f) Colocar uma colher de açúcar numa chávena de chá quente, mexer e verificar o que acontece. g) Lançar um dado e prever o…

alunos têm altura entre 150 e 154 anos (exclusive) – intervalo fechado à esquerda. Critério para calcular o número de classes a ser utilizado. Observação: Não é obrigatório! O bom senso também funciona. CRITÉRIO DA RAIZ Se a seqüência estatística contém n elementos e se indicarmos por i o número de classes a ser utilizado, então: Onde n = número total de observações. Amplitude do intervalo de classe que chamaremos de h é determinada por: , onde AT é a Amplitude Total e Exemplo: …

análise. Com a finalidade didática, iremos dividir a estatística em dois grandes grupos: a) Estatística Descritiva: Por conta da quantidade de dados geralmente ser tão grande, é extremamente difícil captar intuitivamente as informações que os dados contêm. É necessário, portanto, que as informações sejam reduzidas até o ponto em que se possa interpretá-las mais claramente. A Estatística Descritiva vai resumi-las através do uso de certas medidas-síntese, que tornem possível a…

Retirando-se uma carta de um baralho de 52 cartas, qual a probabilidade de ocorrer um rei ou uma carta de espadas? 14) Uma urna contém 30 bolas, numeradas de 1 a 30. Retirando-se uma bola ao acaso, qual a probabilidade de que seu número seja: a) par b) ímpar c) par e menor que 15 d) múltiplo de 4 ou 5 15) Numa caixa estão 8 peças com pequenos defeitos, 12 com grandes defeitos e 15 perfeitas. Uma peça é retirada ao acaso. Qual a probabilidade de que esta peça seja perfeita ou…

de todos os inteiros múltiplos de 6 com o conjunto de todos os inteiros múltiplos de 15 é o conjunto de todos os inteiros múltiplos de: (1) 3 (2) 18 (3) 30 (4) 45 (5) 90 02 – (FGV) Sejam A, B e C conjuntos finitos. O número de elementos de AB é 30, o número de elementos de AC é 20 e o número de elementos de ABC é 15. Então, o número de elementos de A(BC) é: a) 15 b) 20 c) 35 d) 45 e) 50 03…

Calcularemos a média e a variância da variável com distribuição de Bernoulli assim: TMA 4. σ2 Var X 1/2 x 1/2 ¼ EXERCÍCIO: DISTRIBUIÇÕES DISCRETAS e σ Dp X 1/2. Uma urna contém 20 bolas brancas e 30 bolas vermelhas. Uma bola é retirada da urna e a variável aleatória X denota o número de bolas vermelhas obtidas. Calcule a média E X , a Var X e o desvio‐padrão de X. Solução: 0 Temos: X = → p = 30/50 = 3/5 ∴ P(X=x) = (2/5)x .…

Descritiva 2.1 Introdução A estatística pode ser considerada como um instrumento ou um conjunto de métodos matemáticos que devem ser utilizados quando se pretende transformar dados em informação. Para ilustrar este processo, veja a Figura 1: 12 15 18 17 15 12 15 19 18 18 18 20 Média Moda Mediana Proporção Quantis ⇒ Conjunto de dados Conjunto de informações Figura 1: No primeiro retângulo, tem-se um conjunto de observações da variável idade de um grupo de 12 pessoas e, no…