Probabilidade Normal

Gabarito da Lista de Exercício – Distribuição Normal 1) Seja X: N (100, 25). Calcular: a) P(100  X  106) Sabemos que a média é 100 e o desvio padrão é 5. Então, (𝑋 − 𝜇) 100 − 100 = =0 𝜎 5 (𝑋 − 𝜇) 106 − 100 𝑧2 = = = 1,2 𝜎 5 𝑧1 = 100 106 0 1,2 X Z Agora devemos encontrar a área do gráfico (que representa a P(100  X  106)) utilizando a Tabela de Probabilidade da Normal Padrão. Para achar a área na Tabela da Normal Padrão utilizamos os valores de z encontrados na fórmula acima. Lembrando

ATPS – ESTATISTICA ETAPA 6: Probabilidade Passo 2: Tente isto 1: Para cada experimento probabilístico, identifique o espaço amostral. 1. O experimento probabilístico consiste na resposta escolhida no levantamento a seguir e no gênero de quem responde. 2. O experimento probabilístico consiste na resposta escolhida no levantamento ao lado e no partido político (democrata, republicano ou outros) de quem responde. a) Comece com um diagrama de árvore formando um ramo para…

EXERCÍCIO – UNIDADE 7 1. Consulte nas tabelas as probabilidades para os seguintes valores de Z: (z=0,33; z=0,00; z=3,00 e z=1,12). a) b) c) d) e) 0,37070, 0,50000, 0,99865 e 0,86864 0,25700, 0,50000, 0,78956 e 0,86864 0,34570, 0,45674, 0,34564 e 0,98567 0,23450, 0,68743, 0,99865 e 0,23476 0,12364, 0,98765, 0,26777 e 0,12966 2. Consulte nas tabelas o valor de z para as seguintes probabilidades: ( Pr=0,23576, Pr=0,42858 e Pr=0,85543). a) b) c) d) e) z=-0,45, z=-0,24 e z=2,06 z=-0,57, z=-0,45

termômetros ao acaso, mergulhando-o no mesmo tipo de mistura e supondo que tenhamos uma distribuição normal, calcule a probabilidade do termômetro indicar uma temperatura: a) Entre 0 e 3,00o b) Entre 0 e -1,28o c) Superior a 0,25o d) Entre -0,5o e 0,5o 2) Os prazos de substituição de aparelhos de TV tem distribuição normal média de 8,2 anos de desvio padrão. Determine a probabilidade de um aparelho de TV selecionado aleatoriamente acusar um tempo de substituição inferior…

6.2 - Distribuição Normal A distribuição normal conhecida também como distribuição gaussiana é sem dúvida a mais importante distribuição contínua. Sua importância se deve a vários fatores, entre eles podemos citar o teorema central do limite, o qual é um resultado fundamental em aplicações práticas e teóricas, pois ele garante que mesmo que os dados não sejam distribuidos segundo uma normal a média dos dados converge para uma distribuição normal conforme o número de dados aumenta. Além…

..................................06 2.3 PERÍODO DE RETORNO PARA O CÁLCULO DA ENCHENTE................................06 2.4 USO DE LEI DE PROBABILIDADE NA PREVISÃO DE ENCHENTES.....................09 2.4.1 Distribuição Normal......................................................................................................10 2.4.2 Distribuição Log- Normal.............................................................................................14 2.4.3 Distribuição Log Pearson Tipo III....

Introdução à Probabilidade e Estatística II Exercícios para revisão e autoteste “Estatística para Economistas”, Rodolfo Hoffmann “Probabilidade e Estatística para engenharia e ciências”, Walpole e Myers “Statics for Business & Economics”, Paul Newbold “Estatística e Introdução à Econometria”, Alexandre Sartoris TEOREMAS DE PROBABILIDADE E DISTRIBUIÇÕES USUAIS 1. Uma variável aleatória X tem média µ=8, variância σ²=9 e distribuição de probabilidade desconhecida. Determine: a)…

probabilística se todos os elementos da população tiverem probabilidades conhecidas e diferentes de zero, de fazer parte da amostra; caso contrário, a amostragem será chamada de não-probabilística * O que é uma amostra aleatória simples? É o tipo de amostragem probabilística mais utilizada. Dá exatidão e eficácia à amostragem, além de ser o procedimento mais fácil de ser aplicado – todos os elementos da população têm a mesma probabilidade de pertencerem à amostra. * O que é um…

........................................................................................ 4 Orientação de Estudos ............................................................................................................... 5 1. Cálculo de Probabilidades ......................................................................................................... 8 1. Introdução .......................................................................................................................

Probabilidade – Distribuições de Probabilidade Discretas 1. Distribuição Uniforme Contínua Características A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua com Distribuição Uniforme no intervalo [a, b ] é: 1/(b − a ) , a ≤ x ≤ b f ( x, a, b ) =  , c.c. 0 Assim, X assume intervalos de seus valores com probabilidade: x1 P ( x0 ≤ x ≤ x1 ) = ∫ b − a dx , para x0 , x1 ∈ [a, b] . 1 x0 E (X ) = µ = (b − a ) . a+b ; VAR ( X ) = σ 2 = 2 12…