Probabilidade Condicional Teorema De Bayes

2. PROBABILIDADE: CONCEITOS E LEIS FUNDAMENTAIS Os 3 conceitos fundamentais da teoria da probabilidade são os seguintes: 1 – Experimento Aleatório; 2 – Espaço Amostral; 3 – Evento. Cada um deles é apresentado e exemplificado a seguir. Experimento Aleatório Um experimento aleatório é uma ação cujo resultado não pode ser previsto. Embora o resultado de um experimento aleatório não possa ser pré-determinado, é possível descrever o conjunto dos resultados que podem ocorrer.

Marcelo Menezes Reis / Antonio Cezar Bornia São Paulo: Atlas, 2004 Cap. 4 - Probabilidade APOIO: Fundação de Apoio à Pesquisa Científica e Tecnológica do Estado de Santa Catarina (FAPESC) Departamento de Informática e Estatística – UFSC (INE/CTC/UFSC) BARBETTA, REIS e BORNIA – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. Atlas, 2004 Modelos probabilísticos • Construção de modelos de probabilidade para entender melhor os fenômenos aleatórios BARBETTA,…

515 - ADMINISTRACAO(NOTURNO) Objetivo Conhecer os fundamentos básicos de estatística que permita ao aluno desenvolver raciocínio quantitativo para aplicar em situações práticas. Ementa MEDIDAS DESCRITIVAS. PROBABILIDADE. VARIÁVEIS ALEATÓTIAS. DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE. AMOSTRAGEM E INFERENCIA. ESTIMAÇÃO E TESTES DE HIPÓTESE. ANÁLISE DE REGRESSÃO E CORRELAÇÃO. ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS. NÚMEROS ÍNDICES. Programa UNIDADE 1 – MEDIDAS DESCRITIVAS 1. Conceitos básicos …

aplicando a teoria bayesiana com o uso da árvore de decisão. Abstract: The main goal of this work is to show, using an example in marketing, how an executive can minimaze risks of taking a decision based in a model of quantitative methods through Bayes theory and using a decision tree. Introdução Freqüentemente, nas empresas, somos obrigados a tomar decisões em cenários em que a certeza não faz parte do cotidiano. O risco e a incerteza fazem parte do dia-a-dia do executivo da…

Teoria das Probabilidades I Ana Maria Lima de Farias Universidade Federal Fluminense Conte´ do u 1 Probabilidade - Conceitos B´sicos a 1 1.1 Introdu¸ao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . c˜ 1 1.2 Experimento aleat´rio, espa¸o amostral e evento . . . . . . . . . . . . . . . . . . o c 1 1.2.1 Experimento aleat´rio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . o 2 1.2.2 Espa¸o amostral c . .

515 - ADMINISTRACAO(NOTURNO) Objetivo Conhecer os fundamentos básicos de estatística que permita ao aluno desenvolver raciocínio quantitativo para aplicar em situações práticas. Ementa MEDIDAS DESCRITIVAS. PROBABILIDADE. VARIÁVEIS ALEATÓTIAS. DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE. AMOSTRAGEM E INFERENCIA. ESTIMAÇÃO E TESTES DE HIPÓTESE. ANÁLISE DE REGRESSÃO E CORRELAÇÃO. ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS. NÚMEROS ÍNDICES. Programa UNIDADE 1 – MEDIDAS DESCRITIVAS 1. Conceitos básicos …

matriculados na disciplina de probabilidade. Indique o espaço amostral. Define-se Espaço Amostral como o conjunto S de todos os possíveis resultados. Neste caso, todos os alunos têm iguais chances de ganhar o sorteio. Portanto, o espaço amostral constitui-se de todos os alunos. Como na sala tem 8 alunos, enumerados de 1 a 8, o espaço amostral fica: S= {1,2,3,4,5,6,7,8}. 2. Evento: Dentre os alunos sorteados, aqueles que estão matriculados em probabilidade e sistema…

! Os exercícios (problemas) deverão abranger OS TÓPICOS da disciplina. PROBABILIDADE I) Análise Combinatória (Arranjo, Permutação e Combinação) – (1) Exercício cada II)Probabilidade - Probabilidade (2 exercícios), - Eventos Mutuamente Exclusivos (2 exercícios), - Eventos Independentes (2 exercícios), - Probabilidade Condicional (1 exercício), - Teorema da Probabilidade Total (TPT) (1 exercício), - Teorema de Bayes (1 exercício). Cada exercício deverá ter o ENUNCIADO E SOLUÇÃO…

Neves Gabinete 1, ED A2. Disciplina: PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA Curso (s): LEC, LEM, LEIC, LEE Programa indicativo: 1. Estatística descritiva: quadros de frequência, representação gráfica, medidas de estatística descritiva. 2. Probabilidade: axiomas, teoremas, prob.condicionada, eventos independentes, fórmula de Bayes. 3. Variáveis aleatórias unidimensionais: função distribuição, v.a.s discretas e contínuas, momentos, distribuições de probabilidade de v.a.s discretas e…

EMENTAS DO CURSO DE MATEMÁTICA MATEMÁTICA DISCRETA CARGA HORÁRIA: 75 H EMENTA: Arranjos e arranjos com repetição. Binômio de Newton e triângulo de Pascal. Probabilidade: técnicas de contagem. Experimentos, eventos e espaço amostral. Probabilidade, definição e propriedades básicas. Probabilidade condicional e eventos independentes. Teorema de Bayes e aplicações. Lógica e Circuitos Lógicos: proposições e conectivos. Tabelas-verdade. Implicações e equivalências. Leis da lógica. Circuitos…