Estatistica
Engenharia e Informática
Pedro Alberto Barbetta / Marcelo Menezes Reis / Antonio Cezar Bornia
São Paulo: Atlas, 2004
Cap. 4 - Probabilidade
APOIO:
Fundação de Apoio à Pesquisa Científica e Tecnológica do Estado de Santa Catarina
(FAPESC)
Departamento de Informática e Estatística – UFSC (INE/CTC/UFSC)
BARBETTA, REIS e BORNIA – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. Atlas, 2004
Modelos probabilísticos
• Construção de modelos de probabilidade para entender melhor os fenômenos aleatórios
BARBETTA, REIS e BORNIA – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. Atlas, 2004
Modelos probabilísticos
Definição do experimento Definição dos resultados possíveis do experimento Definição de uma regra que obtenha a probabilidade de cada resultado ocorrer.
BARBETTA, REIS e BORNIA – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. Atlas, 2004
Espaço amostral
• O conjunto de todos os possíveis resultados do experimento é chamado de espaço amostral e é denotado pela letra grega Ω.
• Um espaço amostral é dito discreto quando ele for finito ou infinito enumerável; é dito contínuo quando for infinito, formado por intervalos de números reais.
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Eventos
• Chamamos de evento a qualquer subconjunto do espaço amostral:
• A é um evento ⇔ A ⊆ Ω
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Operações entre eventos
(a) União:
A∪B
(b) interseção:
A∩B
Ω
B
A
Ω
A
A
(c) complementar:
Ω
A
B
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Operações entre eventos
Operação
Conjunto
Evento
a) União
A∪B
reúne os elementos de ambos os conjuntos ocorre quando ocorrer pelo menos um deles (A,
B ou ambos)
b) Interseção
A∩B
formado somente
pelos