Probabilidade Condicional Teorema De Bayes

UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE CENTRO DE ESTUDOS GERAIS INSTITUTO DE MATEMÁTICA DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA PROBABILIDADE Ana Maria Lima de Farias Luiz da Costa Laurencel Abril de 2006 Conteúdo 1 Probabilidade - Conceitos Básicos 1.1 Introdução . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Experimento aleatório, espaço amostral 1.2.1 Experimento aleatório . . . . . 1.2.2 Espaço amostral . . . . . . . . . 1.2.3 Eventos aleatórios . . . . . . . . 1.3 Exemplos . . . . . . . . . . . . .

aleatórios vêm em grupos, estrias eclusters. Esses aglomerados são muitas vezes mal interpretado e executado. Novamente,o autor inclui vários exemplos e estudos para destacar essas tendências.Para entender a aleatoriedade, você deve primeiro entender probabilidade. Aprobabilidade de que dois eventos irão ocorrer tanto nunca pode ser maior do que aprobabilidade de que cada um vai ocorrer individualmente. Se os detalhes nos é dadocaber a nossa imagem mental, o mais real que parece, eo mais…

resolvidos – Probabilidade 1. Dois alunos (A1 e A2) são convidados a responder ao mesmo teste, envolvendo duas questões de tripla escolha (a, b ou c), cada. Seu domínio sobre o conteúdo leva A1 a crer que a probabilidade de ele errar cada questão seja metade da de acertar. Já A2 não tem qualquer domínio sobre o conteúdo. (a) Qual é o espaço amostral associado às respostas de A1 ao teste? (b) Qual é a probabilidade de A1 acertar uma dada questão? (c) Qual é a distribuição de…

Análise de Crédito Usando Redes Neurais e Naive Bayes Plácido Melo Lourinho & José Acácio Portal da Chagas Universidade Federal do Pará, Belém 16 de Abril, 2009 Resumo Este trabalho tem como objetivo a construção de um sistema classicador para auxílio na análise de crédito de uma empresa operadora de cartão de crédito real cujo público-alvo são pessoas das classes econômicas C e D e sobre as quais não há estudos de comportamento de crédito. Para tanto, são utilizadas técnicas de…

livro. No segundo capítulo, o autor explica como a probabilidade pode ser usada de forma negativa se usada de forma inadequada. Ele da um exemplo de um caso de assassinato, e exemplifica como a probabilidade foi usada de forma inadequada no caso em questão. O autor também explica a Lei da combinação de probabilidades. Se dois eventos possíveis, A e B, forem independentes, a probabilidade de que A e B ocorram é igual ao produto de suas probabilidades individuais. O terceiro capítulo é…

1 Probabilidade e Estat´ıstica: Laborat´ orio 2 Luiz Antonio de Freitas1 Probabilidade Palavras-chaves: experimento aleat´orio, espa¸co amostral, evento, probabilidade. 1 Probabilidade ∙ 𝜖: experimento aleat´ orio. ∙ 𝑆: espa¸co amostral. ∙ 𝐸: evento. 1. 𝜙: evento imposs´ıvel. 2. 𝑆: evento certo. 3. 𝐸1 ∪ 𝐸2 : evento uni˜ ao. 4. 𝐸1 ∩ 𝐸2 ∕= 𝜙: eventos simultˆ aneos. 5. 𝐸1 ∩ 𝐸2 = 𝜙: eventos exclusivos. 6. 𝐸 ∩ 𝐸 = 𝜙, 𝐸 ∪ 𝐸 = 𝑆: eventos complementares. 7.

UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE CENTRO DE ESTUDOS GERAIS INSTITUTO DE MATEMÁTICA DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA PROBABILIDADE Ana Maria Lima de Farias Luiz da Costa Laurencel Setembro de 2007 ii . Conteúdo 1 Probabilidade - Conceitos Básicos 1.1 Introdução . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Experimento aleatório, espaço amostral 1.2.1 Experimento aleatório . . . . . 1.2.2 Espaço amostral . . . . . . . . . 1.2.3 Eventos aleatórios . . . . . . . . 1.3 Exemplos . . . . . .

PROBABILIDADE - Introdução Embora o cálculo das probabilidades pertença ao campo da Matemática, sua inclusão neste conteúdo se justifica pelo fato de a maioria dos fenômenos de que trata a Estatística ser de natureza aleatória ou probabilística. Consequentemente, o conhecimento dos aspectos fundamentais do cálculo de probabilidades é uma necessidade essencial para o estudo da Estatística Indutiva ou Inferencial. Procuramos resumir aqui os conhecimentos que julgamos necessários para…

Bons estudos! 1a Questão: (Probabilidade) Uma urna contem 7 bolas pretas e 5 bolas brancas. São retiradas 3 bolas s/reposição dessa urna. Calcular a probabilidade de: a) exatamente 1 ser branca: 47,73 % ;b) pelo menos 1 ser preta : 95,45 %. 2a Questão: (Probabilidade) A probabilidade de um aluno resolver um problema de Estatística é de 65 %, e de um outro resolver esse mesmo problema é de 75 %. Se ambos tentarem resolvê-lo isoladamente, qual é a probabilidade de: a) só 1 deles…

REDES BAYESIANAS Uma rede bayesiana é uma forma de representar o conhecimento de um domínio onde não se tem certeza de todas as variáveis presentes. Através da probabilidade podemos responder, com níveis de certeza, a questões formuladas com base em evidências de uma situação. Desde o nosso nascimento somos submetidos a situações probabilísticas. Por exemplo, ao atravessar a rua, estamos rodeados de parâmetros que definem se atravessaremos a rua com segurança ou não, como a distância de…