Maximizar 4x1 3x2

secretárias e estantes que maximiza a margem de lucro. Formalização do problema : Variáveis de decisão : • quantidade de secretárias a produzir por mês (x1) • quantidade de estantes a produzir por mês (x2) Função objectivo : • maximizar a margem bruta total por mês (Z = 6 x1 + 3 x2) Restrições : • disponibilidade mensal na unidade de estampagem • disponibilidade mensal na unidade de montagem e acabamento • produção mensal de secretárias Secretárias…

un de sapato e 1 un couro para fabricar uma unidade de cinto. Sabendose que o total disponível de couro é 6 un e que o lucro unitário por sapato é de R$ 5 e o do cinto é R$ 2, pedese: o modelo do sistema de produção do sapateiro, se o objetivo é maximizar seu lucro por hora. 9) RESPOSTA: x1 sapato x2 cinto FO: Max Z = 5x1 + 2x2 9 Sapato Cinto Fabrica x 2Um 6 5 1 Couro 2 1 6 Lucro 5 2 Sujeito a: 6 - restrição de couro ≥ ≤ x1 0, x2

modo a maximizar o lucro do fabricante. Assuma que todas as unidades fabricadas serão vendidas. O objectivo é a maximização do lucro (em u.m.), que representaremos por z. Sejam x1, x2, x3 e x4, respectivamente, o número de consolas do modelo I, II, III e IV a fabricar na semana. O objectivo poderá exprimir-se do seguinte modo: Max: z = 7x1+7x2+6x3+9x4 . Teremos que definir duas restrições associadas aos tempos totais disponíveis – uma para a montagem e outra para o acabamento.…

armário: x2 Com essa definição de variáveis, podem-se escrever as relações matemáticas que formam o modelo. Assim, para função objetivo se tem: Margem de Contribuição Total: Z = 4x1 + x2 Para as restrições, a relação lógica existente é: Utilização de recursos Disponibilidade de recurso Para a madeira: 2x1 + 3x2 12 Utilização de Disponibilidade madeira de madeira

kg por dia. A A B C disponibilidade diária de mãode-obra é 150 horas. Formule Mão-de-obra 7 3 6 um modelo de Programação (horas por unidade) Linear para determinar a Material 4 4 5 produção diária de cada um dos (kg por unidade) modelos de modo a maximizar Lucro 4 2 3 o lucro total da companhia. ($ por unidade) 7 Pesquisa Operacional - UNESP / Campus de Guaratinguetá Modelagem em Programação Linear Formulação do modelo 1. Identificação das variáveis de decisão: XA – produção…

mercado consumidor, o enfrentamento da concorrência, o volume de investimentos e sua adequada remuneração, qualidade do serviço ou do produto, a melhoria do ambiente social tornaram-se desafios constantes em todos os ramos da atividade humana. Maximizar resultados e minimizar dispêndios, eis a tarefa dedicada aos Professores, a quem compete demonstrar a melhor maneira de solucionar aqueles eventos. Identificados com essa realidade, os Autores deste livro, valendo-se de longa…

de um certo produto ou matéria-prima. Isto ocorre por sua dificuldade de produção e/ou de obtenção, entre outras razões. Esta dificuldade gera problemas para empregar melhor estes recursos escassos de forma eficiente e eficaz. Busca-se, portanto, maximizar ou minimizar a quantidade (Lucro, Custo, Receita, nº. de produtos, entre outros), chamada de objetivo, que depende de um ou mais recursos escassos. Estes processos de otimização de recursos são aplicados a diversas áreas e entre elas…

2 e sabendo-se que a empresa dispõe de 18 horas-homem e12 horas-máquina e ainda que os lucros dos produtos são $4 e $1 respectivamente, quanto deve a empresa fabricar de cada produto para obter o maior lucro possível (ou o lucro máximo ou ainda maximizar o lucro) ? TRANSFORMANDO OS DADOS EM EXPRESSÕES MATEMÁTICAS A FUNÇÃO LUCRO Admitindo que não há economia de escala mas quantidades fabricadas quanto ao lucro, a função lucro é uma função linear de x1 e x2 ou seja: L =…

300 GA2 = 0, 40 × 400 + 0, 4 × 300 + 0, 2 × 200 = 320 GA3 = 0, 40 × (−100) + 0, 4 × 200 + 0, 2 × 700 = 180 a melhor decis˜ao a ser tomada ´e a alternativa A2 , investir em d´olar. Vari´ aveis de decis˜ ao: Investir em A1 , A2 ou A3 Objetivo: Maximizar o retorno Restri¸c˜ oes: Estados poss´ıveis da economia, probabilidades e retornos. 2 Baseado em Shimizu, 2006 ˜ 1.2. PRIMEIROS EXEMPLOS E APLICAC ¸ OES 11 Exemplo 1.4. O caso da Casa das Esfirras A Casa das Esfirras produz e…

× 400 + 0, 4 × 300 + 0, 2 × 200 = 320 GA3 = 0, 40 × (−100) + 0, 4 × 200 + 0, 2 × 700 = 180 a melhor decis˜o a ser tomada ´ a alternativa A2 , investir em d´lar. a e o Vari´veis de decis˜o: Investir em A1 , A2 ou A3 a a Objetivo: Maximizar o retorno Restri¸˜es: co Estados poss´ ıveis da economia, probabilidades e retornos. 2 Baseado em Shimizu, 2006 1.2. PRIMEIROS EXEMPLOS E APLICACOES ¸˜ 11 Exemplo 1.4. O caso da Casa das Esfirras A Casa das…