Gauss Jordan Para Resolver O Sistema Linear

Sistemas Lineares Equação linear é toda equação da forma a1x 1 a2 x 2 an x n b onde a1, a 2 , , a n são números reais chamados de coeficientes das incógnitas x1, x 2 , xn e b é um número real chamado termo independente. Quando b = 0, a equação é dita linear homogênea. São exemplos: (1) 3x 2y + 4z = 7 (2) x + 3y z + 2t = 0 (homogênea) Um conjunto de equações lineares da forma: a11x 1 a12 x 2 a13 x 3 a1n x n a 21x 1 a 22 x 2 a 23 x 3 a 2n x n a m1x 1 am2 x 2 a m3 x 3 a mn x n

SISTEMAS LINEARES QUESTÃO 1 O método de Gauss é um procedimento para resolver sistema de equações lineares, onde inicialmente é manipulado até se transformar em um sistema triangular superior, o sistema nessa forma tem todos os coeficientes nulos abaixo da diagonal e é resolvido por substituição regressiva. Ele começa com a última equação, que é resolvida para xn. O valor de xn é então substituído na equação anterior, que é resolvida para xn – 1. O processo continua da mesma maneira até

Quando tivemos uma matriz de ordem 2x2, o valor do determinante será o produto da diagonal principal, menos o produto da diagonal secundária. Logo: (1.4) – (2.3) = 4 – 6 = -2 Matriz ordem 3x3 Já quando tivemos uma matriz de ordem 3x3, poderemos resolver o determinante através da regra de Sarrus. A regra de Sarrus diz que devemos repetir as duas primeiras colunas após a terceira coluna, assim, montando uma matriz de 3 linhas e 5 colunas. Então marcaremos 3 diagonais que descem,…

Sistemas de equações lineares Equação linear È toda equação que possuem variáveis são apresentadas na seguinte forma a1x1 + z2x2 + a3x3 + ... + anxn = b, em que a1, a2, a3, ..., são coeficientes reais e o termo independente e representado pelo numero real b. Exemplos: x + y + z = 20 2x – 3y + 5z = 6 4x + 5y – 10z = -3 x – 4y – z = 0 Sistema Linear É um conjunto de p equações lineares com variáveis x1, x2, x3, ..., xn formam um sistema linear com p equações e n incógnitas

´ Departamento de Matematica Universidade de Aveiro ´ Algebra Linear e Geometria Anal´ıtica - Agrup. III Cap´ıtulo 1 ˜ Matrizes e Sistemas de Equac¸oes Lineares 1.o semestre 2014-2015 1 ˜ ´ Sistema de m equac¸oes lineares com n incognitas   a11 x1 + · · · + a1n xn = b1    .. .     a m1 x1 + · · · + amn xn = bm    A =  a11 ··· .. . am1 a1n .. . ··· amn         X = …

ATPS ANHANGUERA EDUCACIONAL Professor: Rogério Pizzinatto MATRIZES, DETERMINANTES, SITEMAS LINEARES E VETORES. Nome Curso RA Everson Alves Da Silva Fabio Mariano Rodrigues Jeferson Amaro Lais Penitente Ricardo Galhardi Eng. Civil Eng. Mecanica Eng. Automação Eng. Produção Eng. Civil 7274619959 7299578657 7268602291 7297596604 9977023584

determinante é uma função matricial que associa a cada matriz quadrada um escalar. Esta função permite saber se a matriz tem ou não inversa, pois as que não têm são precisamente aquelas cujo determinante é igual a 0.O determinante também é uma função n-linear e alternada nas colunas da matriz.O determinante de uma matriz de tamanho arbitrário pode ser encontrado pela fórmula de Leibniz para determinante. A fórmula de Leibniz para determinante de uma matriz A, por é Exemplo : * …

escolhido ANTON, H. R. Álgebra linear com Aplicações. 8ª Ed. Porto Alegre: Bookmann, 2006 ETAPA1 Aula-tema: Matrizes. Esta etapa é importante para você se organizar em grupo e conhecer o material que utilizará na resolução da situação-problema. Além disso, você aprenderá a base para os métodos de resolução do circuito dado. Para realizá-la, devem ser seguidos os passos descritos. Passo 1 Visite a biblioteca da unidade e faça uma pesquisa sobre os livros de Álgebra Linear que…

Ignácio Keeven dos Santos Crepaldi Pedro Paulo de Matos Rafael Ferreira Silmara Horstmann Aplicação de Sistemas Lineares de Equação na Composição da Alimentação Humana Proteína (g) Fibra (g) Arroz 100 0,2 1,6 0,001 0,3 4,4 0,9 0 3,1 8 2,3 0,684 Frango 3,2 31,5 0 Para resolver esta questão, vamos utilizar um sistema de equação linear. Sódio (g) Pão Gordura: 75g Proteína: 50g Fibra: 25g Sódio: 2,4g Gordura…

Álgebra Linear ATPS 1º Semestre Nome: Professor: Santo André 2012 Sumário Matrizes.....................................................................................................................................1 Tipos de matrizes......................................................................................................................1 Matriz linhas...........................................................